今節成績 (10/4 〜 10/4・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

192.1%

賭け金合計

¥12,800

払戻合計

¥24,590

穴予想成績v10_kimarite

的中率

16.7% (2/12)

回収率

364.0%

賭け金合計

¥6,000

払戻合計

¥21,840

多摩川 2R 予選

2026-10-04 第１０回ドコモＳＭＴＢネット銀行賞初　日締切 11:08

レース結果

まくり差し確定 11:12

着	艇	選手	レースタイム
1	4	清水　　攻二	1'47"7
2	5	土山　　卓也	1'49"1
3	1	本橋　　克洋	1'49"9
4	2	岡部　　大輝	1'52"5
5	6	志賀　　美優	—
6	3	赤池　　修平	—

スタート（進入順）

確定結果の進入コースと実測スタートタイミングです。目盛りはスタート予想図と同じなので、そのまま見比べられます。艇の長さは 1 艇身 = 0.135秒 （スリット付近の艇速 80km/h で艇長 3m を通過する時間）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。

風向北（向かい風）

風速 1m

波 2cm

気温 21℃

水温 22℃

出走表

選手ptの詳細モーターptの詳細

枠	選手	平均ST	全国勝率	当地勝率	モーター 3連率
1	本橋克洋 F1 B1 52歳群馬	0.17	4.67	5.88	43.3 #73
2	岡部大輝 A2 30歳東京	0.16	6.35	5.44	51.3 #43
3	赤池修平 B1 36歳徳島	0.18	3.89	—	58.8 #50
4	清水攻二 A2 52歳山口	0.18	5.36	6.86	52.0 #31
5	土山卓也 A2 39歳福井	0.17	5.35	4.91	45.3 #47
6	志賀美優 B2 21歳愛知	0.21	1.47	2.14	50.5 #12

平均ST・全国勝率・当地勝率・モーター3連対率は、 1位と 2位を背景色で示しています（平均STは小さいほど上位、同値は同順）。支部が緑色の選手は地元支部（東京）です。モーター欄の #はモーター番号。

直前情報

展示ptの詳細気象ptの詳細

天候晴風向北東（横風）風速 3m 波 2cm 気温 20℃ 水温 21℃ (10:45 計測)

艇	展示				オリジナル展示
艇	体重kg	調整	チルト	タイム	一周	まわり足	直線
1	53.0	—	0.0	6.70	36.96	6.43	6.60
2	52.0	—	-0.5	6.70	36.40	5.80	6.80
3	52.3	—	-0.5	6.65	37.51	6.26	6.93
4	52.4	—	-0.5	6.66	36.81	6.27	6.83
5	55.5	—	-0.5	6.68	36.77	5.93	6.83
6	47.3	—	0.0	6.73	37.03	6.07	6.91

締切5分前のスナップショットです。展示タイムとオリジナル展示の各項目は数値が小さいほど速く、列ごとに1番速い艇を濃い青、2番目を薄い青の背景で表示しています。オリジナル展示の計測項目は場により異なります。

枠番別過去10走

枠番ptの詳細

勝率

平均ST

ST順

進着

1 3

1 5

1 2

1 1

1 2

1 1

1 2

1 4

7.40

0.20

4.4

進着

2 2

2 1

3 2

2 5

2 2

2 1

2 6

2 1

2 6

2 3

6.40

0.16

3.0

進着

3 3

3 4

5 3

3 2

3 6

3 4

3 3

4 6

3 6

3.80

0.19

4.2

進着

4 2

4 4

4 1

4 5

4 2

4 3

4 4

6.00

0.18

2.6

進着

5 2

5 3

4 3

5 5

5 4

5 3

5 4

5 3

5.20

0.17

2.5

進着

6 4

6 6

6 5

6 6

6 5

6 6

1.70

0.21

4.0

各選手が今回と同じ枠番で出走した直近10走（左が前走）。行は枠番順で、進 = 進入コース（バッジの色は枠番、数字は進入コース。数字が薄いものは枠なり進入）、着 = 着順。 紫の太枠は IP 以外のグレード（G3 / G2 / G1 / SG）で、グレード名はバッジのツールチップに出ます。右の勝率・平均ST・ST順（平均スタート順）もこの枠番でのもので、枠をまたいで同じ列に並べています。

得点率早見

枠	選手	順位	1着	2着	3着	4着	5着	6着
1	本橋克洋	1	10.00	8.00	6.00	4.00	2.00	1.00
2	岡部大輝	1	10.00	8.00	6.00	4.00	2.00	1.00
3	赤池修平	1	10.00	8.00	6.00	4.00	2.00	1.00
4	清水攻二	1	10.00	8.00	6.00	4.00	2.00	1.00
5	土山卓也	1	10.00	8.00	6.00	4.00	2.00	1.00
6	志賀美優	1	10.00	8.00	6.00	4.00	2.00	1.00

得点率は着順点の平均（得点の合計 ÷ 出走数）。「1着」〜「6着」欄はこのレースでその着順を取った場合の得点率です。このレースの着順点は 1着 10点・ 2着 8点・ 3着 6点・ 4着 4点・ 5着 2点・ 6着 1点。

橙色は準優進出ボーダー（上位 18 名）以上を示します。濃い橙のセルは当レース終了時点でボーダー以上、薄い橙は次レースの結果次第でボーダー以上の可能性があることを表します。

得点率早見は予選最終日までの表示です。

荒れ度

67%やや荒れ

1 コースが逃げない確率。過去実績から推定した値で、決まり手そのものは予測していません。

穴予想の詳細

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

2 3 4 5

本命直前買い目

1 2

3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥4,580)

本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥4,580)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

25.5
10.8

11.6

56.1
2

18.9
11.8

14.5

55.0
3

18.7
9.8

9.5

46.4
4

18.0
10.3

12.2

49.5
5

16.6
10.8

13.2

47.8
6

13.2
7.8

9.0

37.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。艇の長さは 1 艇身 = 0.135秒 （スリット付近の艇速 80km/h で艇長 3m を通過する時間）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。艇体下のバーは舳先位置の予測のブレ幅(25〜75パーセンタイル)で、実際のSTが約半分の確率でこの範囲に入ります。 ST 値の下に併記した小さい数字は、そのブレ幅の最速〜最遅です。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 -0.10〜0.90）。予測STは選手の全国平均STです。艇の長さはスタート図と同じ 1 艇身 = 0.135 （横軸も ST と同じ秒の次元）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

10 穴予想

穴予想の詳細 v10_kimarite

本命予想と同じ5成分・同じ強さptですが、買い目は1マーク予想ではなく「決まり手 × 1着コース」の確率モデルから作ります。1コース頭を除いた確率上位5点を買う、当たりにくいが当たれば大きい構成です。

穴当日買い目

2 1 3 差し
2 1 4 差し
2 1 5 差し
4 1 2 まくり
2 3 1 差し

穴直前買い目

2 1 4 差し
2 1 3 差し
2 1 5 差し
2 4 1 差し
4 1 2 まくり

決まり手 × 1着コースの確率表から組み立てた上位 5 点です（フォーメーションではなく出目そのもの）。1マーク予想の走行距離は買い目の選定に使いません。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

穴当日買い目5 点 × ¥100 = ¥500 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥4,580)

穴直前買い目5 点 × ¥100 = ¥500 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥4,580)

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