本命予想成績v1_basic
的中率
54.2% (26/48)
回収率
69.0%
賭け金合計
¥57,900
払戻合計
¥39,950
節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。
的中率
54.2% (26/48)
回収率
69.0%
賭け金合計
¥57,900
払戻合計
¥39,950
的中率
12.5% (6/48)
回収率
113.5%
賭け金合計
¥24,000
払戻合計
¥27,240
2026-09-20 ミッドナイトボートレースin大村 9 最終日 締切 18:34
まくり差し 確定 18:37
| 着 | 艇 | 選手 | レースタイム |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 松尾 充 | 1'51"7 |
| 2 | 1 | 本岡 勝利 | 1'52"9 |
| 3 | 4 | 新田 泰章 | 1'54"4 |
| 4 | 5 | 森下 愛梨 | 1'55"3 |
| 5 | 2 | 小林 基樹 | — |
| 6 | 6 | 市川 健太 | — |
スタート(進入順)
| 枠 | 選手 | 平均ST | 全国 勝率 | 当地 勝率 | モーター 3連率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 本岡 勝利
F1 B1 44歳 広島 | 0.19 | 3.87 | 2.71 | 58.4 #14 |
| 2 | 小林 基樹
F1 B1 47歳 山口 | 0.21 | 3.97 | 3.95 | 50.0 #25 |
| 3 | 松尾 充 A2 38歳 三重 | 0.15 | 6.47 | 6.24 | 41.2 #32 |
| 4 | 新田 泰章 A1 39歳 広島 | 0.15 | 6.46 | 6.71 | 34.4 #35 |
| 5 | 森下 愛梨 B1 29歳 静岡 | 0.21 | 4.71 | 5.24 | 49.3 #74 |
| 6 | 市川 健太 B1 28歳 滋賀 | 0.17 | 4.51 | — | 29.2 #11 |
平均ST・全国勝率・当地勝率・モーター3連対率は、 1位 と 2位 を背景色で示しています(平均STは小さいほど上位、同値は同順)。 支部が 緑色の選手は地元支部( 長崎)です。モーター欄の #はモーター番号。
| 艇 | 展示 | オリジナル展示 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 体重kg | 調整 | チルト | タイム | 一周 | まわり足 | 直線 | |
| 1 | 52.7 | — | 0.0 | 6.97 | 38.07 | 6.43 | 7.54 |
| 2 | 52.0 | — | 0.0 | 6.95 | 39.03 | 6.50 | 7.42 |
| 3 | 51.5 | +0.5 | 0.0 | 6.96 | 38.10 | 6.53 | 7.43 |
| 4 | 52.0 | — | 0.5 | 6.95 | 38.47 | 6.43 | 7.46 |
| 5 | 49.3 | — | 0.0 | 6.94 | 38.90 | 6.80 | 7.47 |
| 6 | 54.8 | — | 0.5 | 6.93 | 38.00 | 6.37 | 7.47 |
締切5分前のスナップショットです。展示タイムとオリジナル展示の各項目は数値が小さいほど速く、列ごとに1番速い艇を濃い青、2番目を薄い青の背景で表示しています。オリジナル展示の計測項目は場により異なります。
各選手が今回と同じ枠番で出走した直近10走(左が前走)。 行は枠番順で、進 = 進入コース(バッジの色は枠番、数字は進入コース。数字が薄いものは枠なり進入)、着 = 着順。 紫の太枠は IP 以外のグレード(G3 / G2 / G1 / SG)で、 グレード名はバッジのツールチップに出ます。 右の勝率・平均ST・ST順(平均スタート順)もこの枠番でのもので、枠をまたいで同じ列に並べています。
| 枠 / 選手 | 1日目 | 2日目 | 3日目 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1走 | 2走 | 1走 | 2走 | 1走 | 2走 | |
| 1 本岡 勝利 | 6R 3 .19 4 | — | 1R 5 .24 5 | 8R 5 .23 3 | — | 7R 4 .19 5 |
| 2 小林 基樹 | 4R 6 .32 6 | — | 3R 1 .12 2 | 9R 4 .22 5 | 1R 5 .28 5 | — |
| 3 松尾 充 | 4R 4 .21 3 | 9R 1 .05 4 | 6R 6 .22 3 | — | 6R 2 .22 6 | — |
| 4 新田 泰章 | 4R 1 .16 1 | 12R 5 .17 6 | 5R 6 .17 6 | 10R 2 .17 3 | 7R 1 .15 1 | 11R 6 .23 3 |
| 5 森下 愛梨 | 2R 2 .19 4 | 7R 5 .15 5 | — | 8R 3 .17 4 | 5R 2 .19 4 | 12R 4 .16 3 |
| 6 市川 健太 | — | 9R 2 .02 1 | 2R 4 .06 4 | 9R 5 .10 3 | 3R 1 .18 1 | 9R 5 .14 4 |
今節の各走の成績を、走ごとに同じ列へ揃えて並べています(列は 日次 × 走、左が初日)。 セルは上から R = レース番号、進入コースのバッジ(色はそのレースでの枠番、数字は進入コース)、 ST = スタートタイミング(先頭の 0 を省略、F はフライング)、着順。「—」はその走に未出走。
1 コースが逃げない確率。過去実績から推定した値で、決まり手そのものは予測していません。
穴予想の詳細1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。
各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。
本命予想と同じ5成分・同じ強さptですが、買い目は1マーク予想ではなく「決まり手 × 1着コース」の確率モデルから作ります。1コース頭を除いた確率上位5点を買う、当たりにくいが当たれば大きい構成です。
決まり手 × 1着コースの確率表から組み立てた上位 5 点です(フォーメーションではなく出目そのもの)。1マーク予想の走行距離は買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。