今節成績 (9/15 〜 9/16・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (10/24)

回収率

100.8%

賭け金合計

¥27,100

払戻合計

¥27,330

穴予想成績v10_kimarite

的中率

8.3% (2/24)

回収率

64.5%

賭け金合計

¥12,000

払戻合計

¥7,740

下関 7R ふく〜る　戦

2026-09-16 山口朝日放送ビープくんカップ４日目締切 18:13

レース結果

抜　き確定 18:16

着	艇	選手	レースタイム
1	3	麻生　　慎介	1'49"7
2	2	山田　　晃大	1'51"0
3	1	向後　　龍一	1'52"4
4	6	福嶋　　智之	1'54"3
5	5	竹田　　吉行	—
6	4	久保田　凪紗	—

スタート（進入順）

確定結果の進入コースと実測スタートタイミングです。目盛りはスタート予想図と同じなので、そのまま見比べられます。艇の長さは 1 艇身 = 0.135秒 （スリット付近の艇速 80km/h で艇長 3m を通過する時間）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。

風向北（追い風）

風速 4m

波 4cm

気温 25℃

水温 26℃

出走表

選手ptの詳細モーターptの詳細

枠	選手	平均ST	全国勝率	当地勝率	モーター 3連率
1	向後龍一 A2 45歳埼玉	0.17	6.63	5.29	39.0 #54
2	山田晃大 A2 36歳滋賀	0.14	5.73	6.03	38.1 #22
3	麻生慎介 F1 A1 41歳広島	0.14	6.54	5.32	50.0 #13
4	久保田凪紗 B2 20歳佐賀	0.20	1.75	1.20	49.3 #45
5	竹田吉行 F1 A2 41歳徳島	0.17	5.34	5.05	52.4 #11
6	福嶋智之 F1 賞除 B1 48歳岡山	0.16	4.80	4.55	42.5 #73

平均ST・全国勝率・当地勝率・モーター3連対率は、 1位と 2位を背景色で示しています（平均STは小さいほど上位、同値は同順）。支部が緑色の選手は地元支部（山口）です。モーター欄の #はモーター番号。

直前情報

展示ptの詳細気象ptの詳細

天候晴風向北（追い風）風速 3m 波 3cm 気温 25℃ 水温 26℃ (17:49 計測)

艇	展示				オリジナル展示
艇	体重kg	調整	チルト	タイム	一周	まわり足	直線
1	52.1	—	0.0	6.86	37.23	5.47	7.50
2	52.4	—	0.0	6.87	37.82	5.68	7.54
3	52.9	—	0.0	6.89	37.44	5.30	7.49
4	43.5	+3.5	0.0	6.84	37.70	6.13	7.26
5	52.0	—	0.0	6.87	37.93	6.54	7.42
6	53.0	—	0.0	6.86	37.89	6.29	7.48

締切5分前のスナップショットです。展示タイムとオリジナル展示の各項目は数値が小さいほど速く、列ごとに1番速い艇を濃い青、2番目を薄い青の背景で表示しています。オリジナル展示の計測項目は場により異なります。

枠番別過去10走

枠番ptの詳細

勝率

平均ST

ST順

進着

1 1

1 3

1 1

1 4

1 2

1 3

8.40

0.15

2.3

進着

2 3

2 5

2 1

2 3

2 4

2 2

2 6

2 2

2 3

2 4

5.60

0.14

3.2

進着

3 4

3 2

3 3

4 F

3 1

3 4

3 1

3 5

5.80

0.10

1.9

進着

4 6

6 5

5 5

4 6

4 5

5 5

4 6

1.40

0.16

3.0

進着

5 3

5 4

5 3

5 5

5 2

5 5

5 6

3.80

0.19

4.6

進着

6 5

6 6

6 4

6 6

6 4

6 6

6 2

6 5

2.50

0.19

3.0

各選手が今回と同じ枠番で出走した直近10走（左が前走）。行は枠番順で、進 = 進入コース（バッジの色は枠番、数字は進入コース。数字が薄いものは枠なり進入）、着 = 着順。 紫の太枠は IP 以外のグレード（G3 / G2 / G1 / SG）で、グレード名はバッジのツールチップに出ます。右の勝率・平均ST・ST順（平均スタート順）もこの枠番でのもので、枠をまたいで同じ列に並べています。

今節成績

枠 / 選手	1日目		2日目		3日目
枠 / 選手	1走	2走	1走	2走	1走	2走
1 向後龍一	2R 6 .19 6	10R 2 .15 2	—	9R 1 .21 1	3R 5 .17 4	11R 4 .24 4
2 山田晃大	3R 3 .08 4	10R 6 .15 6	4R 4 .05 3	—	6R 1 .18 2	—
3 麻生慎介	7R 5 .10 3	12R 3 .06 4	5R 1 .17 2	10R 2 .10 4	2R 6 .28 1	10R 4 .13 4
4 久保田凪紗	—	8R 5 .38 5	2R 4 .10 6	7R 6 .30 6	5R 3 .08 6	12R 6 .21 5
5 竹田吉行	6R 4 .11 6	10R 3 .14 3	—	8R 2 .21 6	6R 6 .22 5	10R 2 .12 5
6 福嶋智之	1R 6 .14 5	10R 4 .12 5	5R 3 .16 5	—	3R 1 .03 F	7R 4 .22 6

今節の各走の成績を、走ごとに同じ列へ揃えて並べています（列は日次 × 走、左が初日）。セルは上から R = レース番号、進入コースのバッジ（色はそのレースでの枠番、数字は進入コース）、 ST = スタートタイミング（先頭の 0 を省略、F はフライング）、着順。「—」はその走に未出走。

荒れ度

30%堅め

1 コースが逃げない確率。過去実績から推定した値で、決まり手そのものは予測していません。

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 3

2 5

本命直前買い目

1 3

2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-1 (¥3,660)

本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-1 (¥3,660)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

29.2
13.4

11.1

59.6
2

22.3
12.8

8.3

47.5
3

22.6
15.4

9.4

53.8
4

20.1
8.3

11.6

46.9
5

18.3
12.8

7.5

45.8
6

15.3
11.5

8.1

40.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。艇の長さは 1 艇身 = 0.135秒 （スリット付近の艇速 80km/h で艇長 3m を通過する時間）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。艇体下のバーは舳先位置の予測のブレ幅(25〜75パーセンタイル)で、実際のSTが約半分の確率でこの範囲に入ります。 ST 値の下に併記した小さい数字は、そのブレ幅の最速〜最遅です。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 -0.10〜0.90）。予測STは選手の全国平均STです。艇の長さはスタート図と同じ 1 艇身 = 0.135 （横軸も ST と同じ秒の次元）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

10 穴予想

v10_kimarite

穴当日買い目

3 1 2 まくり差し
3 1 5 まくり差し
3 1 4 まくり差し
2 1 3 差し
3 1 6 まくり差し

穴直前買い目

3 1 4 まくり差し
3 1 2 まくり差し
3 1 5 まくり差し
2 1 3 差し
3 1 6 まくり差し

決まり手 × 1着コースの確率表から組み立てた上位 5 点です（フォーメーションではなく出目そのもの）。1マーク予想の走行距離は買い目の選定に使いません。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

穴当日買い目5 点 × ¥100 = ¥500 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-1 (¥3,660)

穴直前買い目5 点 × ¥100 = ¥500 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-1 (¥3,660)

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