今節成績 (9/9 〜 9/12・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (24/48)

回収率

66.4%

賭け金合計

¥47,900

払戻合計

¥31,790

穴予想成績v10_kimarite

的中率

8.3% (4/48)

回収率

48.8%

賭け金合計

¥24,000

払戻合計

¥11,710

宮島 5R ランチタイム

2026-09-12 ＢＯＡＴＲＡＣＥ振興会会長賞４日目締切 12:42

レース結果

まくり差し確定 12:45

着	艇	選手	レースタイム
1	3	安田　　吉宏	1'50"8
2	2	大庭　　元明	1'51"5
3	6	西野　　翔太	1'54"3
4	5	藤本　　遼磨	1'55"0
5	4	清水　　攻二	1'59"8
6	1	上條　　嘉嗣	2'03"2

スタート（進入順）

確定結果の進入コースと実測スタートタイミングです。目盛りはスタート予想図と同じなので、そのまま見比べられます。艇の長さは 1 艇身 = 0.135秒 （スリット付近の艇速 80km/h で艇長 3m を通過する時間）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。

風向東（追い風）

風速 1m

波 2cm

気温 25℃

水温 26℃

出走表

選手ptの詳細モーターptの詳細

枠	選手	平均ST	全国勝率	当地勝率	モーター 3連率
1	上條嘉嗣 A1 36歳大阪	0.19	6.59	6.46	55.7 #17
2	大庭元明 B1 56歳福岡	0.16	4.96	6.70	58.5 #79
3	安田吉宏 B1 40歳三重	0.17	4.51	3.83	46.9 #78
4	清水攻二 A2 52歳山口	0.18	5.56	6.24	66.9 #38
5	藤本遼磨 B2 23歳大阪	—	2.06	—	56.5 #37
6	西野翔太 A1 43歳広島	0.15	6.60	6.57	51.2 #67

平均ST・全国勝率・当地勝率・モーター3連対率は、 1位と 2位を背景色で示しています（平均STは小さいほど上位、同値は同順）。支部が緑色の選手は地元支部（広島）です。モーター欄の #はモーター番号。

直前情報

展示ptの詳細気象ptの詳細

天候晴風向北東（追い風）風速 1m 波 2cm 気温 25℃ 水温 25℃ (12:13 計測)

艇	展示				オリジナル展示
艇	体重kg	調整	チルト	タイム	一周	まわり足	直線
1	52.1	—	0.0	6.77	37.64	5.81	7.25
2	54.8	—	0.0	6.65	36.90	5.86	7.10
3	56.5	—	-0.5	6.75	37.47	5.82	7.30
4	52.4	—	-0.5	6.72	37.13	5.95	7.14
5	52.2	—	-0.5	6.79	37.99	5.78	7.28
6	52.0	—	-0.5	6.71	38.05	5.49	7.23

締切5分前のスナップショットです。展示タイムとオリジナル展示の各項目は数値が小さいほど速く、列ごとに1番速い艇を濃い青、2番目を薄い青の背景で表示しています。オリジナル展示の計測項目は場により異なります。

枠番別過去10走

枠番ptの詳細

勝率

平均ST

ST順

進着

1 1

1 2

1 1

1 3

1 1

9.40

0.18

3.4

進着

2 2

2 3

2 6

2 3

2 2

2 3

2 1

2 4

6.30

0.15

3.3

進着

3 2

3 6

3 4

3 5

3 4

3 6

3 3

3 4

4.00

0.17

3.1

進着

4 2

4 3

4 4

4 3

4 5

4 4

4 3

5.40

0.16

3.3

進着

6 5

6 6

6 3

6 6

6 1

6 5

6 4

3.00

0.19

4.1

進着

5 2

2 3

2 2

4 3

5 2

4 2

2 4

5 3

3 1

5 3

7.00

0.11

2.4

各選手が今回と同じ枠番で出走した直近10走（左が前走）。行は枠番順で、進 = 進入コース（バッジの色は枠番、数字は進入コース。数字が薄いものは枠なり進入）、着 = 着順。 紫の太枠は IP 以外のグレード（G3 / G2 / G1 / SG）で、グレード名はバッジのツールチップに出ます。右の勝率・平均ST・ST順（平均スタート順）もこの枠番でのもので、枠をまたいで同じ列に並べています。

今節成績

枠 / 選手	1日目		2日目		3日目
枠 / 選手	1走	2走	1走	2走	1走	2走
1 上條嘉嗣	5R 1 .28 1	12R 4 .27 6	8R 5 .12 3	12R 4 .22 5	3R 2 .16 2	11R 3 .21 6
2 大庭元明	2R 2 .13 2	11R 5 .09 4	4R 1 .15 2	—	1R 3 .09 1	10R 6 .23 6
3 安田吉宏	—	9R 1 .18 4	2R 3 .09 2	9R 4 .28 5	4R 6 .06 4	—
4 清水攻二	6R 6 .26 6	—	3R 2 .18 4	12R 3 .19 3	5R 1 .05 1	12R 5 .21 5
5 藤本遼磨	—	7R 6 .34 6	1R 6 .29 6	7R 6 .16 6	—	7R 6 .04 5
6 西野翔太	7R 2 .17 1	12R 3 .16 3	5R 4 .08 2	10R 5 .18 2	5R 3 .09 3	11R 1 .19 1

今節の各走の成績を、走ごとに同じ列へ揃えて並べています（列は日次 × 走、左が初日）。セルは上から R = レース番号、進入コースのバッジ（色はそのレースでの枠番、数字は進入コース）、 ST = スタートタイミング（先頭の 0 を省略、F はフライング）、着順。「—」はその走に未出走。

荒れ度

40%標準

1 コースが逃げない確率。過去実績から推定した値で、決まり手そのものは予測していません。

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2

1 2 3 4

2 3 4

本命直前買い目

1 2 4

1 2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-6 (¥24,320)

本命直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-6 (¥24,320)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

31.0
10.7

8.2

55.9
2

23.5
9.9

13.0

54.3
3

24.0
9.1

8.2

49.2
4

22.0
9.9

10.4

50.4
5

15.6
7.1

7.0

36.7
6

19.8
10.3

10.4

48.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。艇の長さは 1 艇身 = 0.135秒 （スリット付近の艇速 80km/h で艇長 3m を通過する時間）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。艇体下のバーは舳先位置の予測のブレ幅(25〜75パーセンタイル)で、実際のSTが約半分の確率でこの範囲に入ります。 ST 値の下に併記した小さい数字は、そのブレ幅の最速〜最遅です。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 -0.10〜0.90）。予測STは選手の全国平均STです。艇の長さはスタート図と同じ 1 艇身 = 0.135 （横軸も ST と同じ秒の次元）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

10 穴予想

v10_kimarite

穴当日買い目

2 1 3 差し
3 1 2 まくり差し
2 1 4 差し
4 1 2 まくり
3 1 4 まくり差し

穴直前買い目

2 1 4 差し
2 1 3 差し
6 1 2 まくり差し
2 1 6 差し
4 1 2 まくり

決まり手 × 1着コースの確率表から組み立てた上位 5 点です（フォーメーションではなく出目そのもの）。1マーク予想の走行距離は買い目の選定に使いません。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

穴当日買い目5 点 × ¥100 = ¥500 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-6 (¥24,320)

穴直前買い目5 点 × ¥100 = ¥500 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-6 (¥24,320)

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