今節成績 (9/9 〜 9/12・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

52.1% (25/48)

回収率

89.2%

賭け金合計

¥61,300

払戻合計

¥54,680

穴予想成績v10_kimarite

的中率

8.3% (4/48)

回収率

84.5%

賭け金合計

¥24,000

払戻合計

¥20,290

多摩川 9R 一般

2026-09-12 にっぽん未来プロジェクト競走ｉｎ多摩川４日目締切 15:04

レース結果

まくり確定 15:08

着	艇	選手	レースタイム
1	6	北中　　元樹	1'49"0
2	1	伊藤　　雄二	1'50"8
3	5	鈴木　　章司	1'51"2
4	4	米本　　圭佑	1'53"3
5	2	大西　　　賢	—
6	3	柳橋　　宏紀	—

スタート（進入順）

確定結果の進入コースと実測スタートタイミングです。目盛りはスタート予想図と同じなので、そのまま見比べられます。艇の長さは 1 艇身 = 0.135秒 （スリット付近の艇速 80km/h で艇長 3m を通過する時間）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。

風向北（向かい風）

風速 1m

波 2cm

気温 24℃

水温 24℃

出走表

選手ptの詳細モーターptの詳細

枠	選手	平均ST	全国勝率	当地勝率	モーター 3連率
1	伊藤雄二 B1 53歳埼玉	0.18	3.33	3.81	46.5 #47
2	大西賢 B1 40歳東京	0.20	4.71	3.78	58.4 #51
3	柳橋宏紀 A2 44歳滋賀	0.14	4.94	4.50	44.7 #56
4	米本圭佑 B2 21歳東京	0.24	2.16	1.17	54.6 #21
5	鈴木章司 F1 B1 28歳愛知	0.19	4.03	3.76	61.1 #49
6	北中元樹 F1 賞除 A1 47歳滋賀	0.17	5.82	6.23	46.9 #19

平均ST・全国勝率・当地勝率・モーター3連対率は、 1位と 2位を背景色で示しています（平均STは小さいほど上位、同値は同順）。支部が緑色の選手は地元支部（東京）です。モーター欄の #はモーター番号。

直前情報

展示ptの詳細気象ptの詳細

天候曇り風向北東（横風）風速 4m 波 2cm 気温 24℃ 水温 24℃ (14:05 計測)

艇	展示				オリジナル展示
艇	体重kg	調整	チルト	タイム	一周	まわり足	直線
1	49.0	+3.0	0.0	6.77	37.13	6.25	6.88
2	52.0	—	0.0	6.68	37.27	7.20	6.50
3	53.2	—	0.0	6.77	37.37	6.19	7.02
4	51.5	+0.5	0.0	6.77	37.36	6.10	6.87
5	52.7	—	-0.5	6.81	37.52	6.15	6.93
6	52.2	—	2.0	6.72	38.10	6.03	7.22

締切5分前のスナップショットです。展示タイムとオリジナル展示の各項目は数値が小さいほど速く、列ごとに1番速い艇を濃い青、2番目を薄い青の背景で表示しています。オリジナル展示の計測項目は場により異なります。

枠番別過去10走

枠番ptの詳細

勝率

平均ST

ST順

進着

1 1

1 4

1 1

1 2

1 4

6 5

1 6

1 3

1 4

5.00

0.16

2.8

進着

2 2

3 3

2 3

2 5

2 4

2 2

2 4

5.00

0.16

3.5

進着

3 4

4 5

3 2

3 6

3 5

3 4

3 3

3 6

4 3

3.80

0.15

3.2

進着

4 6

4 4

4 6

4 転

4 6

4 4

4 5

4 6

4 5

1.70

0.25

4.6

進着

5 5

5 4

5 6

5 5

6 3

5 6

5 4

5 2

5 4

3.60

0.23

4.9

進着

6 F

6 4

6 3

6 2

6 3

6 2

6 5

4 4

4.90

0.21

4.3

各選手が今回と同じ枠番で出走した直近10走（左が前走）。行は枠番順で、進 = 進入コース（バッジの色は枠番、数字は進入コース。数字が薄いものは枠なり進入）、着 = 着順。 紫の太枠は IP 以外のグレード（G3 / G2 / G1 / SG）で、グレード名はバッジのツールチップに出ます。右の勝率・平均ST・ST順（平均スタート順）もこの枠番でのもので、枠をまたいで同じ列に並べています。

今節成績

枠 / 選手	1日目		2日目		3日目
枠 / 選手	1走	2走	1走	2走	1走	2走
1 伊藤雄二	—	8R 2 .07 3	1R 3 .09 4	—	5R 5 .03 4	10R 4 .16 4
2 大西賢	—	7R 4 .08 4	1R 1 .08 1	9R 3 .17 4	2R 6 .20 6	—
3 柳橋宏紀	—	8R 3 .16 4	4R 5 .15 5	9R 1 .12 1	3R 2 .15 3	11R 6 .20 5
4 米本圭佑	6R 4 .28 6	—	—	8R 6 .04 5	4R 6 .10 5	9R 4 .12 5
5 鈴木章司	3R 1 .23 1	7R 5 .14 5	6R 6 .18 5	—	5R 2 .07 2	—
6 北中元樹	6R 5 .22 2	10R 1 .07 1	6R 3 .11 6	12R 6 .01 F	2R 4 .15 2	7R 2 .16 2

今節の各走の成績を、走ごとに同じ列へ揃えて並べています（列は日次 × 走、左が初日）。セルは上から R = レース番号、進入コースのバッジ（色はそのレースでの枠番、数字は進入コース）、 ST = スタートタイミング（先頭の 0 を省略、F はフライング）、着順。「—」はその走に未出走。

荒れ度

70%荒れ

1 コースが逃げない確率。過去実績から推定した値で、決まり手そのものは予測していません。

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 3

1 2 3 6

2 3 4 5 6

本命直前買い目

1 2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-1-5 (¥8,240)

本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-1-5 (¥8,240)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

25.1
11.4

10.9

54.2
2

18.6
12.1

11.9

51.6
3

18.4
13.4

9.8

50.1
4

17.7
9.5

10.6

46.9
5

16.3
10.8
5.4
9.0

44.6
6

13.0
14.0

8.3

43.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。艇の長さは 1 艇身 = 0.135秒 （スリット付近の艇速 80km/h で艇長 3m を通過する時間）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。艇体下のバーは舳先位置の予測のブレ幅(25〜75パーセンタイル)で、実際のSTが約半分の確率でこの範囲に入ります。 ST 値の下に併記した小さい数字は、そのブレ幅の最速〜最遅です。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 -0.10〜0.90）。予測STは選手の全国平均STです。艇の長さはスタート図と同じ 1 艇身 = 0.135 （横軸も ST と同じ秒の次元）に合わせてあるので、前後の重なりがそのまま艇身差になります。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

10 穴予想

v10_kimarite

穴当日買い目

3 1 2 まくり差し
2 1 3 差し
3 1 4 まくり差し
3 1 5 まくり差し
2 1 4 差し

穴直前買い目

2 1 3 差し
3 1 2 まくり差し
2 1 4 差し
2 3 1 差し
3 1 4 まくり差し

決まり手 × 1着コースの確率表から組み立てた上位 5 点です（フォーメーションではなく出目そのもの）。1マーク予想の走行距離は買い目の選定に使いません。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

穴当日買い目5 点 × ¥100 = ¥500 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-1-5 (¥8,240)

穴直前買い目5 点 × ¥100 = ¥500 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-1-5 (¥8,240)

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