蒲郡 6R 気象詳細
2026-08-29 / 予選 / AI総合評価の 気象pt が何を測っている数字なのかを開示するページです。
このレースの AI 評価は朝バッチ時点（直前情報前）のものです。 気象ptは全艇が中立値 50、寄与は 0 で、 レース詳細ページの評価バーからも展示・気象のセグメントを外しています。 実測が入るのは締切5分前の水面気象が反映された評価からです。
このレースの水面気象
- 天候
- 曇り
- 風速
- 3.0m 向かい風
- 波高
- 1cm
- 気温
- 29.0℃
- 水温
- 25.0℃
- 観測時刻
- 17:08
風は場のスタンド方位（蒲郡は90°）を基準に 追い風 / 向かい風 / 横風 に分けられ、追い風と向かい風は別の係数を持ちます。 横風・風向未取得のレースではどちらの風成分も 0 になります。 天候は晴を基準に曇り・雨のシフト、雪と霧は雨に畳まれます。
蒲郡の気象係数と、この気象での有利pt変動
気象ptの根拠テーブルそのものです。行が回帰の見る 6 特徴量、列が進入コース。 セルは当日の値 × 係数で、縦に足したものがそのコースの 有利pt変動（= 気象ptの生値）になります。
| 特徴量 | 当日の値 | 1コース 1号艇 | 2コース 2号艇 | 3コース 4号艇 | 4コース 3号艇 | 5コース 5号艇 6号艇 | 6コース — |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 波高 | 1 cm | -0.0823 係数 -0.0823 | -0.0025 係数 -0.0025 | +0.0070 係数 +0.0070 | +0.0282 係数 +0.0282 | +0.0084 係数 +0.0084 | +0.0412 係数 +0.0412 |
| 気温−水温 | +4.0 ℃ | -0.0700 係数 -0.0175 | -0.0424 係数 -0.0106 | +0.1152 係数 +0.0288 | +0.0360 係数 +0.0090 | -0.0352 係数 -0.0088 | -0.0032 係数 -0.0008 |
| 追い風 | 0.0 m/s | +0.0000 係数 -0.0688 | +0.0000 係数 +0.1595 | +0.0000 係数 +0.0649 | +0.0000 係数 -0.1272 | +0.0000 係数 -0.0598 | +0.0000 係数 +0.0314 |
| 向かい風 | 3.0 m/s | -0.2568 係数 -0.0856 | +0.1902 係数 +0.0634 | -0.3447 係数 -0.1149 | -0.0180 係数 -0.0060 | +0.2064 係数 +0.0688 | +0.2226 係数 +0.0742 |
| 曇り | 1（曇り） | +0.0577 係数 +0.0577 | +0.1520 係数 +0.1520 | +0.0515 係数 +0.0515 | -0.2584 係数 -0.2584 | -0.1077 係数 -0.1077 | +0.1048 係数 +0.1048 |
| 雨 | 0 | +0.0000 係数 -0.1790 | +0.0000 係数 +0.1662 | +0.0000 係数 -0.0242 | +0.0000 係数 +0.0985 | +0.0000 係数 -0.2101 | +0.0000 係数 +0.1486 |
| 有利pt変動（合計） | -0.3514 | +0.2973 | -0.1710 | -0.2122 | +0.0719 | +0.3654 | |
| 気象pt（50 + 10 × z） | 32.61 | 64.75 | 41.55 | 39.51 | 53.58 | 68.12 | |
| 寄与（w × 気象pt） | 2.83 | 5.62 | 3.61 | 3.43 | 4.65 | 5.91 | |
係数はestimate/stadium/sui_params.csv（場ごとに学習した 線形回帰）、μ = -0.0004 / σ = 0.2019 / 重み w = 0.087 は2026-08 版の weights/v1_basic の値です。 コース固定の有利不利を表す切片（base_c*）は 枠番pt とほぼ完全に重複するため、上流と同じく使いません。 列見出しの下は、そのコースに入る艇です（前付けがあると枠番とずれます）。 この評価は朝バッチ時点なので、下の一覧・カードの気象ptは中立値50で、この表は「この水面気象なら本来こうなる」という参考値です。
気象pt 一覧
| 枠 | 選手 | 進入 | 有利pt変動 | 気象pt | 寄与 | 強さpt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 安部 慎一 B1 | 1 | -0.3514 | 50.0 | 0.00 | 56.23 |
| 2 | 上條 嘉嗣 A1 | 2 | +0.2973 | 50.0 | 0.00 | 49.64 |
| 3 | 伊藤 誠二 A1 | 4 | -0.2122 | 50.0 | 0.00 | 49.02 |
| 4 | 浜本 裕己 A2 | 3 | -0.1710 | 50.0 | 0.00 | 50.46 |
| 5 | 吉田 祐貴 B1 | 5 | +0.0719 | 50.0 | 0.00 | 46.00 |
| 6 | 梶原 正 B1 | 5 | +0.0719 | 50.0 | 0.00 | 45.00 |
「有利pt変動」は上の係数テーブルから引いた生値で、これを場内で標準化したものが気象pt （偏差値スケール、この場の平均が50・標準偏差が10）。寄与 = 場別重み × 気象pt で、 強さptはこの寄与を含む5成分の合計です。 気象ptは選手ではなく進入コースに付く値なので、 「進入」列と一緒に読んでください。 進入コースが枠番とずれている艇（琥珀色）はその点に注意。 6艇の気象ptの開きは 0.00pt。 評価は 朝バッチ時点 のもの（気象ptは直前情報が入って初めて実測になります）。
1枠 安部 慎一
B1 / 全国勝率 4.28 1コース進入- 1コースの有利pt変動 -0.3514
- 気象pt 50.00
- 寄与 0.00 （強さpt 56.23 の 0.0%）
この評価は朝バッチ時点（直前情報前）のもので、気象ptは 中立値 50 が入り寄与は 0 に潰されています。 実測が入るのは水面気象が反映された評価からです。
気象ptの計算過程 （参考: この水面気象なら）
| 特徴量 | 当日の値 | 係数（1コース） | 寄与 |
|---|---|---|---|
| 波高 | 1.0 | -0.0823 | -0.0823 |
| 気温−水温 | 4.0 | -0.0175 | -0.0700 |
| 追い風 | 0.0 | -0.0688 | +0.0000 |
| 向かい風 | 3.0 | -0.0856 | -0.2568 |
| 曇り | 1 | +0.0577 | +0.0577 |
| 雨 | 0 | -0.1790 | +0.0000 |
| 有利pt変動（合計） | -0.3514 | ||
| 手順 | 計算 | 値 |
|---|---|---|
| 2. 場内で標準化 | ((-0.3514) − (-0.0004)) ÷ 0.2019 | -1.739 |
| 3. 偏差値に直す | 50 + 10 × (-1.739) | 32.61 |
| 4. 重みを掛ける | 0.087 × 32.61 | 2.83 |
μ = -0.0004 / σ = 0.2019 / 重み w = 0.087 はこの場の値（2026-08 版の weights/v1_basic。直近6ヶ月から月次で学習）。 係数は場ごとに学習された線形回帰の傾きで、コース固定の有利不利を表す切片は 枠番ptと重複するため使いません。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の1コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
2枠 上條 嘉嗣
A1 / 全国勝率 6.63 2コース進入- 2コースの有利pt変動 +0.2973
- 気象pt 50.00
- 寄与 0.00 （強さpt 49.64 の 0.0%）
この評価は朝バッチ時点（直前情報前）のもので、気象ptは 中立値 50 が入り寄与は 0 に潰されています。 実測が入るのは水面気象が反映された評価からです。
気象ptの計算過程 （参考: この水面気象なら）
| 特徴量 | 当日の値 | 係数（2コース） | 寄与 |
|---|---|---|---|
| 波高 | 1.0 | -0.0025 | -0.0025 |
| 気温−水温 | 4.0 | -0.0106 | -0.0424 |
| 追い風 | 0.0 | +0.1595 | +0.0000 |
| 向かい風 | 3.0 | +0.0634 | +0.1902 |
| 曇り | 1 | +0.1520 | +0.1520 |
| 雨 | 0 | +0.1662 | +0.0000 |
| 有利pt変動（合計） | +0.2973 | ||
| 手順 | 計算 | 値 |
|---|---|---|
| 2. 場内で標準化 | (0.2973 − (-0.0004)) ÷ 0.2019 | +1.475 |
| 3. 偏差値に直す | 50 + 10 × 1.475 | 64.75 |
| 4. 重みを掛ける | 0.087 × 64.75 | 5.62 |
μ = -0.0004 / σ = 0.2019 / 重み w = 0.087 はこの場の値（2026-08 版の weights/v1_basic。直近6ヶ月から月次で学習）。 係数は場ごとに学習された線形回帰の傾きで、コース固定の有利不利を表す切片は 枠番ptと重複するため使いません。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の2コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
3枠 伊藤 誠二
A1 / 全国勝率 5.41 4コース進入- 4コースの有利pt変動 -0.2122
- 気象pt 50.00
- 寄与 0.00 （強さpt 49.02 の 0.0%）
この評価は朝バッチ時点（直前情報前）のもので、気象ptは 中立値 50 が入り寄与は 0 に潰されています。 実測が入るのは水面気象が反映された評価からです。
気象ptの計算過程 （参考: この水面気象なら）
| 特徴量 | 当日の値 | 係数（4コース） | 寄与 |
|---|---|---|---|
| 波高 | 1.0 | +0.0282 | +0.0282 |
| 気温−水温 | 4.0 | +0.0090 | +0.0360 |
| 追い風 | 0.0 | -0.1272 | +0.0000 |
| 向かい風 | 3.0 | -0.0060 | -0.0180 |
| 曇り | 1 | -0.2584 | -0.2584 |
| 雨 | 0 | +0.0985 | +0.0000 |
| 有利pt変動（合計） | -0.2122 | ||
| 手順 | 計算 | 値 |
|---|---|---|
| 2. 場内で標準化 | ((-0.2122) − (-0.0004)) ÷ 0.2019 | -1.049 |
| 3. 偏差値に直す | 50 + 10 × (-1.049) | 39.51 |
| 4. 重みを掛ける | 0.087 × 39.51 | 3.43 |
μ = -0.0004 / σ = 0.2019 / 重み w = 0.087 はこの場の値（2026-08 版の weights/v1_basic。直近6ヶ月から月次で学習）。 係数は場ごとに学習された線形回帰の傾きで、コース固定の有利不利を表す切片は 枠番ptと重複するため使いません。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の4コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。 3枠ですが進入は4コースなので、気象ptも4コースの値が入ります。
4枠 浜本 裕己
A2 / 全国勝率 5.43 3コース進入- 3コースの有利pt変動 -0.1710
- 気象pt 50.00
- 寄与 0.00 （強さpt 50.46 の 0.0%）
この評価は朝バッチ時点（直前情報前）のもので、気象ptは 中立値 50 が入り寄与は 0 に潰されています。 実測が入るのは水面気象が反映された評価からです。
気象ptの計算過程 （参考: この水面気象なら）
| 特徴量 | 当日の値 | 係数（3コース） | 寄与 |
|---|---|---|---|
| 波高 | 1.0 | +0.0070 | +0.0070 |
| 気温−水温 | 4.0 | +0.0288 | +0.1152 |
| 追い風 | 0.0 | +0.0649 | +0.0000 |
| 向かい風 | 3.0 | -0.1149 | -0.3447 |
| 曇り | 1 | +0.0515 | +0.0515 |
| 雨 | 0 | -0.0242 | +0.0000 |
| 有利pt変動（合計） | -0.1710 | ||
| 手順 | 計算 | 値 |
|---|---|---|
| 2. 場内で標準化 | ((-0.1710) − (-0.0004)) ÷ 0.2019 | -0.845 |
| 3. 偏差値に直す | 50 + 10 × (-0.845) | 41.55 |
| 4. 重みを掛ける | 0.087 × 41.55 | 3.61 |
μ = -0.0004 / σ = 0.2019 / 重み w = 0.087 はこの場の値（2026-08 版の weights/v1_basic。直近6ヶ月から月次で学習）。 係数は場ごとに学習された線形回帰の傾きで、コース固定の有利不利を表す切片は 枠番ptと重複するため使いません。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の3コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。 4枠ですが進入は3コースなので、気象ptも3コースの値が入ります。
5枠 吉田 祐貴
B1 5コース進入- 5コースの有利pt変動 +0.0719
- 気象pt 50.00
- 寄与 0.00 （強さpt 46.00 の 0.0%）
この評価は朝バッチ時点（直前情報前）のもので、気象ptは 中立値 50 が入り寄与は 0 に潰されています。 実測が入るのは水面気象が反映された評価からです。
気象ptの計算過程 （参考: この水面気象なら）
| 特徴量 | 当日の値 | 係数（5コース） | 寄与 |
|---|---|---|---|
| 波高 | 1.0 | +0.0084 | +0.0084 |
| 気温−水温 | 4.0 | -0.0088 | -0.0352 |
| 追い風 | 0.0 | -0.0598 | +0.0000 |
| 向かい風 | 3.0 | +0.0688 | +0.2064 |
| 曇り | 1 | -0.1077 | -0.1077 |
| 雨 | 0 | -0.2101 | +0.0000 |
| 有利pt変動（合計） | +0.0719 | ||
| 手順 | 計算 | 値 |
|---|---|---|
| 2. 場内で標準化 | (0.0719 − (-0.0004)) ÷ 0.2019 | +0.358 |
| 3. 偏差値に直す | 50 + 10 × 0.358 | 53.58 |
| 4. 重みを掛ける | 0.087 × 53.58 | 4.65 |
μ = -0.0004 / σ = 0.2019 / 重み w = 0.087 はこの場の値（2026-08 版の weights/v1_basic。直近6ヶ月から月次で学習）。 係数は場ごとに学習された線形回帰の傾きで、コース固定の有利不利を表す切片は 枠番ptと重複するため使いません。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の5コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
6枠 梶原 正
B1 / 全国勝率 4.39 5コース進入- 5コースの有利pt変動 +0.0719
- 気象pt 50.00
- 寄与 0.00 （強さpt 45.00 の 0.0%）
この評価は朝バッチ時点（直前情報前）のもので、気象ptは 中立値 50 が入り寄与は 0 に潰されています。 実測が入るのは水面気象が反映された評価からです。
気象ptの計算過程 （参考: この水面気象なら）
| 特徴量 | 当日の値 | 係数（5コース） | 寄与 |
|---|---|---|---|
| 波高 | 1.0 | +0.0084 | +0.0084 |
| 気温−水温 | 4.0 | -0.0088 | -0.0352 |
| 追い風 | 0.0 | -0.0598 | +0.0000 |
| 向かい風 | 3.0 | +0.0688 | +0.2064 |
| 曇り | 1 | -0.1077 | -0.1077 |
| 雨 | 0 | -0.2101 | +0.0000 |
| 有利pt変動（合計） | +0.0719 | ||
| 手順 | 計算 | 値 |
|---|---|---|
| 2. 場内で標準化 | (0.0719 − (-0.0004)) ÷ 0.2019 | +0.358 |
| 3. 偏差値に直す | 50 + 10 × 0.358 | 53.58 |
| 4. 重みを掛ける | 0.087 × 53.58 | 4.65 |
μ = -0.0004 / σ = 0.2019 / 重み w = 0.087 はこの場の値（2026-08 版の weights/v1_basic。直近6ヶ月から月次で学習）。 係数は場ごとに学習された線形回帰の傾きで、コース固定の有利不利を表す切片は 枠番ptと重複するため使いません。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の5コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。 6枠ですが進入は5コースなので、気象ptも5コースの値が入ります。
気象ptの読み方
3段階で決まる
- 当日の水面気象（previews/sui）から 6 つの特徴量を作る — 波高 / 気温−水温 / 追い風 m/s / 向かい風 m/s / 曇り / 雨
- 場ごとに学習した線形回帰の係数 （estimate/stadium/sui_params.csv）を コース 1〜6 それぞれに掛けて足し、基準条件 （凪・無風・晴・気温=水温）からの有利pt 変動を出す。これを場内で標準化すると 気象pt = 50 + 10 × z になります （z = (有利pt変動 − μ) ÷ σ）
- 寄与 = 場別重み w × 気象pt。 各成分の寄与を合計したものが強さptになります（重みの合計は 1）
選手ではなくコースに付く値
気象ptは「この気象なら、この場のこのコースはどれくらい有利になるか」で、 誰が乗っているかは見ていません。したがって 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になり、 前付け等で枠番と進入コースがずれた艇は枠番から想像する値と食い違います。 realtime の評価ではスタート展示の実進入コース基準に 切り替わるので、 枠番pt と同じくコース単位で読む必要があります。
他のptと決定的に違うところ: 直前情報前は値が無い
選手pt・モーターpt・枠番ptは朝の時点で確定しますが、気象ptは 直前情報（締切5分前の水面気象スナップショット）由来です。 朝バッチの評価（daily）では気象を取る前なので 全艇が中立値 50、寄与は 0 に潰されており、 レース詳細ページの評価バーからも展示・気象のセグメントを外しています。 直前情報が反映された評価（realtime）で初めて 実測が入り、当日買い目と直前買い目が変わる主因のひとつになります。 展示pt も同じ preview 由来成分です。
風向は場のスタンド方位で正規化される
風向コード（1〜8 の方位）そのものではなく、場のスタンド方位に対する相対角で 追い風 / 向かい風 / 横風に分類され、追い風と 向かい風だけが別々の係数で効きます（横風は 0）。同じ北風でも場によって 追い風になったり向かい風になったりするのはこのためです。 風向を取得できていないレースでは、このページは風の効果を 0 として計算します （BoatraceCSV 側は風向未取得時に北として扱うので、そのレースだけ再現値が 表示値とずれることがあります）。
このページは表示値を検算している
気象ptの根拠は 2 つの静的テーブル （場別の回帰係数 estimate/stadium/sui_params.csv と 場別の μ / σ / w estimate/stadium/weights/{predictor_id}/YYYY-MM.csv）だけで、 どちらもビルド時に取り込んでレース JSON に焼き込んでいます。そのため 当日の水面気象 → 有利pt変動 → 気象pt → 寄与を このページ側で計算し直せます。表示値と一致したときだけ「表示値と一致」と出し、 過去日の再ビルドで係数や重みが更新されてずれた場合は両方の値を並べます。 同じように内訳まで開示しているのは 枠番ptと 選手ptです （モーターpt・ 展示pt は入力を取り込んでいないため表示値のみ）。
データと計算式の一次情報は BoatraceCSVを参照してください。