蒲郡 1R モーター詳細

3段階で決まる

1. 素点 = 当場の直近 6節ぶんの走を着順スコア表で採点し、 時間減衰・コース補正・ベイズ収縮をかけた加重平均。 当日を含む節は対象外です
2. モーターpt = 50 + 10 × (素点 − μ) ÷ σ。 μ・σ は開催場ごとに学習した平均・標準偏差
3. 寄与 = 場別重み w × モーターpt。 5成分の寄与を合計したものが強さptになります（重みの合計は 1）

着順スコア表

測りたいのはモーターの出来なので、 上位級の選手が上位に入っても割り引きます（同じ 1 着でも B2 は 125点、A1 の一般戦は 50点）。B1・B2 は開催グレードで分けません。

着順以外のトークンの扱い

• 転・落・沈・エ（機材起因）— -100点で打点にも数えます
• F・L・失・妨・欠・不（選手起因・無効走）— 得点・打点とも計上しません

F・L の扱いが選手ptと逆（選手ptでは 0点で出走回数に計上し、素点を強く下げる）なのは、 フライングはモーターの出来ではなく選手のスタートだからです。

素点の集計（3つの補正）

• 時間減衰 — 各走の重みは exp(−ln2 × 経過日数 ÷ 60)。 半減期 60 日で、整備による短期の変化を追えるようにする
• コース補正 — 生の得点ではなく (得点 − μ_セル) ÷ σ_セル の z 残差を集計する。 セルは 級別 × グレード × 進入コース で、1コースの 1着と 6コースの 1着の価値差を吸収する。 サンプルが 5 未満のセルは 級別 × グレード の平均に フォールバックし、σ には下限 10 を置く
• ベイズ収縮 — 走数が少ないモーター（期切替直後・休場明け）を 平均（z 残差 0）へ縮める。n_eff ÷ (n_eff + 10) 倍で、 実効 10 走で 50% の収縮

補足

• 節の検出は当場の開催日を最大 90 日遡って行い、 モーター期の起算日より前の節は除外します （期が替わればモーターは別物なので）
• 有効な走が 1 本も無いモーターの素点は欠損になり、モーターptは平均の 50 で補完されます
• 出走表のモーター2連率・3連率や期成績（3連率・優勝/優出・平均ラップ）は モーターptの入力ではありません。 モーターptは着順を級別・グレード・コースで補正して測り直した別の指標です
• モーターptは展示・気象と違い朝バッチの時点で確定し、直前情報では更新されません

素点はどこから来ているか

素点の計算には当場の過去 6 節ぶんの出走表（全モーターの 全走）と、コース補正のための全24場横断のベースラインが 必要です。fun-site が取得しているのは当日ぶんの CSV だけなので、 素点をこちらで計算することはできません。 そこで BoatraceCSV 側が計算過程を明細として書き出し （data/estimate/motor_pt/）、このページはそれを 読んで表示しています。 選手pt の近況5節（programs/recent_national）と同じ関係です。

素点から先の 50 + 10 × (素点 − μ) ÷ σ と 重み × モーターpt は場別の学習値 （estimate/stadium/weights/）で fun-site 側が計算しており、 各カードの再現値が index CSV の表示値と一致していれば （表示値と一致）と出ます。