芦屋 5R 気象詳細
2026-08-21 / サンライズＺ戦 / AI総合評価の 気象pt が何を測っている数字なのかを開示するページです。
このレースの水面気象
- 天候
- 晴
- 風速
- 0.0m
- 波高
- 1cm
- 気温
- 32.1℃
- 水温
- 31.0℃
- 観測時刻
- 09:53
気象ptの回帰が見る 6 特徴量（係数を掛ける前の入力）
| 波高 | 気温−水温 | 追い風 | 向かい風 | 曇り | 雨 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 cm | +1.1 ℃ | 0.0 m/s | 0.0 m/s | 0 | 0 |
風は場のスタンド方位（芦屋は0°）を基準に 追い風 / 向かい風 / 横風 に分けられ、追い風と向かい風は別の係数を持ちます。 横風・風向未取得のレースではどちらの風成分も 0 になります。 このレースは風向を判定できないため、風の効果は 0 として表示しています（BoatraceCSV 側の計算とは一致しないことがあります）。 天候は晴を基準に曇り・雨のシフト、雪と霧は雨に畳まれます。
気象pt 一覧
| 枠 | 選手 | 進入 | 気象pt | 寄与 | 強さpt |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 宮脇 遼太 A1 | 1 | 47.1 5位 | 4.46 | 57.04 |
| 2 | 山谷 央 B1 | 2 | 54.1 1位 | 5.13 | 49.27 |
| 3 | 小林 礼央 B1 | 3 | 51.8 3位 | 4.92 | 52.08 |
| 4 | 萩原 知哉 B1 | 4 | 46.1 6位 | 4.37 | 45.33 |
| 5 | 大平 誉史明 A1 | 5 | 47.1 4位 | 4.47 | 41.88 |
| 6 | 中村 辰也 A2 | 6 | 53.9 2位 | 5.11 | 46.15 |
気象ptは偏差値スケール（この場の平均が50、標準偏差が10）。寄与 = 場別重み × 気象pt で、 強さptはこの寄与を含む5成分の合計です。 気象ptは選手ではなく進入コースに付く値なので、 「進入」列と一緒に読んでください。 6艇の気象ptの開きは 7.97pt。 進入コースと気象ptの順位相関は -0.09 で、内外どちらとも言えません。 評価は 直前情報反映後 のもの（気象ptは直前情報が入って初めて実測になります）。
1枠 宮脇 遼太
A1 / 全国勝率 6.61 1コース進入- 1コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 47.06
- 寄与 4.46 （強さpt 57.04 の 7.8%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の1コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 7.02 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
2枠 山谷 央
B1 / 全国勝率 4.70 2コース進入- 2コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 54.08
- 寄与 5.13 （強さpt 49.27 の 10.4%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の2コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
3枠 小林 礼央
B1 / 全国勝率 4.00 3コース進入- 3コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 51.84
- 寄与 4.92 （強さpt 52.08 の 9.4%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の3コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 2.24 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
4枠 萩原 知哉
B1 / 全国勝率 4.86 4コース進入- 4コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 46.11
- 寄与 4.37 （強さpt 45.33 の 9.6%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の4コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 7.97 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
5枠 大平 誉史明
A1 / 全国勝率 5.97 5コース進入- 5コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 47.10
- 寄与 4.47 （強さpt 41.88 の 10.7%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の5コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 6.98 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
6枠 中村 辰也
A2 / 全国勝率 5.62 6コース進入- 6コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 53.85
- 寄与 5.11 （強さpt 46.15 の 11.1%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の6コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 0.23 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
気象ptの読み方
3段階で決まる
- 当日の水面気象（previews/sui）から 6 つの特徴量を作る — 波高 / 気温−水温 / 追い風 m/s / 向かい風 m/s / 曇り / 雨
- 場ごとに学習した線形回帰の係数 （estimate/stadium/sui_params.csv）を コース 1〜6 それぞれに掛け、基準条件 （凪・無風・晴・気温=水温）からの有利pt 変動を出す。場内で標準化すると 気象pt = 50 + 10 × z になります
- 寄与 = 場別重み w × 気象pt。 各成分の寄与を合計したものが強さptになります（重みの合計は 1）
選手ではなくコースに付く値
気象ptは「この気象なら、この場のこのコースはどれくらい有利になるか」で、 誰が乗っているかは見ていません。したがって 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になり、 前付け等で枠番と進入コースがずれた艇は枠番から想像する値と食い違います。 realtime の評価ではスタート展示の実進入コース基準に 切り替わるので、 枠番pt と同じくコース単位で読む必要があります。
他のptと決定的に違うところ: 直前情報前は値が無い
選手pt・モーターpt・枠番ptは朝の時点で確定しますが、気象ptは 直前情報（締切5分前の水面気象スナップショット）由来です。 朝バッチの評価（daily）では気象を取る前なので 全艇が中立値 50、寄与は 0 に潰されており、 レース詳細ページの評価バーからも展示・気象のセグメントを外しています。 直前情報が反映された評価（realtime）で初めて 実測が入り、当日買い目と直前買い目が変わる主因のひとつになります。 展示pt も同じ preview 由来成分です。
風向は場のスタンド方位で正規化される
風向コード（1〜8 の方位）そのものではなく、場のスタンド方位に対する相対角で 追い風 / 向かい風 / 横風に分類され、追い風と 向かい風だけが別々の係数で効きます（横風は 0）。同じ北風でも場によって 追い風になったり向かい風になったりするのはこのためです。 風向を取得できていないレースでは、このページの特徴量表で風の効果を 0 として 表示しています。
このページで素点を出していない理由
気象ptは モーターpt・ 枠番pt・ 展示pt と同じく、fun-site 側で再計算できません。場別の回帰係数 （estimate/stadium/sui_params.csv）を取り込んで いないためで、このページが出せるのは係数を掛ける前の特徴量までです。 計算過程まで開示しているのは 選手pt （入力の近況5節を手元に持っているため）だけです。
データと計算式の一次情報は BoatraceCSVを参照してください。