BoatRace AI

芦屋 1R モーター詳細

2026-08-21 / サンライズV戦 / AI総合評価の モーターpt が何を測っている数字なのかを開示するページです。

モーターpt 一覧

モーター モーターpt 寄与 強さpt 期3連 今節
1 #53 岩崎 正哉 60.2 2位 5.05 60.39 45.0 1打点
2 #13 宇土 泰就 44.4 4位 3.73 49.66 44.421位 60.0 1打点
3 #18 前田 健太郎 38.2 6位 3.20 45.82 70.010位 100.0 1打点
4 #32 黒田 剛 48.0 3位 4.03 47.55 22.241位 0.0 1打点
5 #41 小野 京平 73.6 1位 6.17 46.28 60.013位 0.0 1打点
6 #6 杉山 太陽 42.2 5位 3.54 42.17 33.333位 30.0 2打点

モーターptは偏差値スケール(この場の平均が50、標準偏差が10)。寄与 = 場別重み × モーターpt で、 強さptはこの寄与を含む5成分の合計です。 「今節」列は今節の走りをスコア表で採点した参考値で、モーターptには含まれません。 評価は 直前情報反映後 のもの(モーターpt自体は直前情報では変わりません)。

1

モーター#53

岩崎 正哉 (A2) / ボート#166
モーターpt 60.22 (この場の平均より +1.02σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 60.22
  3. 寄与 5.05 (強さpt 60.39 の 8.4%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 31.6 43.0
期成績

この場は motor_stats が未収録のため期成績を表示できません。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

1日1走 2コース 3 45
45点 ÷ 1打点 = 45.0 (A2 × GⅡ・GⅢ・一般 の行: 75 / 60 / 45 / 30 / 15 / 0)

モーターptの集計は当日を含む節を対象外にするため、 この 1 打点は上のモーターptには入っていません。時間減衰・ コース補正・ベイズ収縮もかけていない単純平均です。 転・落・沈・エは -100 点、F・L・失・妨・欠・不は集計から外します。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

2

モーター#13

宇土 泰就 (B1) / ボート#153
モーターpt 44.42 (この場の平均より -0.56σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 44.42
  3. 寄与 3.73 (強さpt 49.66 の 7.5%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 44.4 61.1
期成績 44.4 21位 0 / 0 14.72

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

1日1走 3コース 3 60
60点 ÷ 1打点 = 60.0 (B1 × 全グレード の行: 100 / 80 / 60 / 40 / 20 / 0)

モーターptの集計は当日を含む節を対象外にするため、 この 1 打点は上のモーターptには入っていません。時間減衰・ コース補正・ベイズ収縮もかけていない単純平均です。 転・落・沈・エは -100 点、F・L・失・妨・欠・不は集計から外します。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

3

モーター#18

前田 健太郎 (B1) / ボート#165
モーターpt 38.20 (この場の平均より -1.18σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 38.20
  3. 寄与 3.20 (強さpt 45.82 の 7.0%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 27.1 44.5
期成績 70.0 10位 0 / 1 14.71

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

1日2走 2コース 1 100
100点 ÷ 1打点 = 100.0 (B1 × 全グレード の行: 100 / 80 / 60 / 40 / 20 / 0)

モーターptの集計は当日を含む節を対象外にするため、 この 1 打点は上のモーターptには入っていません。時間減衰・ コース補正・ベイズ収縮もかけていない単純平均です。 転・落・沈・エは -100 点、F・L・失・妨・欠・不は集計から外します。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

4

モーター#32

黒田 剛 (B1) / ボート#120
モーターpt 48.05 (この場の平均より -0.20σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 48.05
  3. 寄与 4.03 (強さpt 47.55 の 8.5%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 44.3 53.4
期成績 22.2 41位 0 / 0 14.87

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

1日1走 2コース 6 0
0点 ÷ 1打点 = 0.0 (B1 × 全グレード の行: 100 / 80 / 60 / 40 / 20 / 0)

モーターptの集計は当日を含む節を対象外にするため、 この 1 打点は上のモーターptには入っていません。時間減衰・ コース補正・ベイズ収縮もかけていない単純平均です。 転・落・沈・エは -100 点、F・L・失・妨・欠・不は集計から外します。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

5

モーター#41

小野 京平 (B1) / ボート#116
モーターpt 73.62 (この場の平均より +2.36σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 73.62
  3. 寄与 6.17 (強さpt 46.28 の 13.3%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 42.3 59.7
期成績 60.0 13位 0 / 0 14.71

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

1日1走 4コース 6 0
0点 ÷ 1打点 = 0.0 (B1 × 全グレード の行: 100 / 80 / 60 / 40 / 20 / 0)

モーターptの集計は当日を含む節を対象外にするため、 この 1 打点は上のモーターptには入っていません。時間減衰・ コース補正・ベイズ収縮もかけていない単純平均です。 転・落・沈・エは -100 点、F・L・失・妨・欠・不は集計から外します。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

6

モーター#6

杉山 太陽 (B1) / ボート#112
モーターpt 42.18 (この場の平均より -0.78σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 42.18
  3. 寄与 3.54 (強さpt 42.17 の 8.4%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 27.7 48.1
期成績 33.3 33位 0 / 0 14.98

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

1日1走 5コース 4 40 1日2走 3コース 5 20
60点 ÷ 2打点 = 30.0 (B1 × 全グレード の行: 100 / 80 / 60 / 40 / 20 / 0)

モーターptの集計は当日を含む節を対象外にするため、 この 2 打点は上のモーターptには入っていません。時間減衰・ コース補正・ベイズ収縮もかけていない単純平均です。 転・落・沈・エは -100 点、F・L・失・妨・欠・不は集計から外します。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

モーターptの計算ロジック

3段階で決まる

  1. 素点 = 当場の直近 6節ぶんの走を着順スコア表で採点し、 時間減衰・コース補正・ベイズ収縮をかけた加重平均。 当日を含む節は対象外です
  2. モーターpt = 50 + 10 × (素点 − μ) ÷ σ。 μ・σ は開催場ごとに学習した平均・標準偏差
  3. 寄与 = 場別重み w × モーターpt。 5成分の寄与を合計したものが強さptになります(重みの合計は 1)

着順スコア表

級別 グレード 1着2着3着4着5着6着
B2 全グレード 1251007550250
B1 全グレード 100806040200
A2 SG / GⅠ 1251007550250
A2 GⅡ・GⅢ・一般 75604530150
A1 SG / GⅠ 100806040200
A1 GⅡ・GⅢ・一般 50403020100

測りたいのはモーターの出来なので、 上位級の選手が上位に入っても割り引きます(同じ 1 着でも B2 は 125点、A1 の一般戦は 50点)。B1・B2 は開催グレードで分けません。

着順以外のトークンの扱い

  • 転・落・沈・エ(機材起因)— -100点で打点にも数えます
  • F・L・失・妨・欠・不(選手起因・無効走)— 得点・打点とも計上しません

F・L の扱いが選手ptと逆(選手ptでは 0点で出走回数に計上し、素点を強く下げる)なのは、 フライングはモーターの出来ではなく選手のスタートだからです。

素点の集計(3つの補正)

  • 時間減衰 — 各走の重みは exp(−ln2 × 経過日数 ÷ 60)。 半減期 60 日で、整備による短期の変化を追えるようにする
  • コース補正 — 生の得点ではなく (得点 − μ_セル) ÷ σ_セル の z 残差を集計する。 セルは 級別 × グレード × 進入コース で、1コースの 1着と 6コースの 1着の価値差を吸収する。 サンプルが 5 未満のセルは 級別 × グレード の平均に フォールバックし、σ には下限 10 を置く
  • ベイズ収縮 — 走数が少ないモーター(期切替直後・休場明け)を 平均(z 残差 0)へ縮める。n_eff ÷ (n_eff + 10) 倍で、 実効 10 走で 50% の収縮

補足

  • 節の検出は当場の開催日を最大 90 日遡って行い、 モーター期の起算日より前の節は除外します (期が替わればモーターは別物なので)
  • 有効な走が 1 本も無いモーターの素点は欠損になり、モーターptは平均の 50 で補完されます
  • 出走表のモーター2連率・3連率や期成績(3連率・優勝/優出・平均ラップ)は モーターptの入力ではありません。 モーターptは着順を級別・グレード・コースで補正して測り直した別の指標です
  • モーターptは展示・気象と違い朝バッチの時点で確定し、直前情報では更新されません

このページで素点を出していない理由

素点の再現には当場の過去 6 節ぶんの出走表(全モーターの 全走)と、コース補正のための全24場横断のベースラインが必要です。fun-site が取得しているのは 当日ぶんの CSV だけなので、モーターptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示しています。 計算過程まで開示しているのは 選手pt (入力の近況5節を手元に持っているため)だけです。

データと計算式の一次情報は BoatraceCSV のモーター能力指数 v2 設計書を参照してください。

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