BoatRace AI

平和島 1R 気象詳細

2026-08-21 / 予選 / AI総合評価の 気象pt が何を測っている数字なのかを開示するページです。

このレースの水面気象

天候
曇り
風速
2.0m 横風
波高
3cm
気温
30.0℃
水温
29.0℃
観測時刻
10:54

気象ptの回帰が見る 6 特徴量(係数を掛ける前の入力)

波高気温−水温追い風向かい風曇り
3 cm+1.0 ℃0.0 m/s0.0 m/s1(曇り)0

風は場のスタンド方位(平和島は270°)を基準に 追い風 / 向かい風 / 横風 に分けられ、追い風と向かい風は別の係数を持ちます。 横風・風向未取得のレースではどちらの風成分も 0 になります。 天候は晴を基準に曇り・雨のシフト、雪と霧は雨に畳まれます。

気象pt 一覧

選手 進入 気象pt 寄与 強さpt
1 倉富 大誠 B1 1 54.6 2位 2.19 57.05
2 村本 大成 B1 2 41.4 5位 1.66 48.80
3 西舘 健 A2 3 53.3 3位 2.14 48.69
4 泉 具巳 B1 4 52.0 4位 2.08 49.04
5 豊田 訓靖 B1 5 65.4 1位 2.62 42.09
6 岡村 慶太 A1 6 33.0 6位 1.32 52.96

気象ptは偏差値スケール(この場の平均が50、標準偏差が10)。寄与 = 場別重み × 気象pt で、 強さptはこの寄与を含む5成分の合計です。 気象ptは選手ではなく進入コースに付く値なので、 「進入」列と一緒に読んでください。 6艇の気象ptの開きは 32.39pt。 進入コースと気象ptの順位相関は 0.26 で、内外どちらとも言えません。 評価は 直前情報反映後 のもの(気象ptは直前情報が入って初めて実測になります)。

1

1枠 倉富 大誠

B1 / 全国勝率 5.32 1コース進入
気象pt 54.56 (この場の平均より +0.46σ) この6艇では 2位
  1. 1コースの有利pt変動 再現不可
  2. 気象pt 54.56
  3. 寄与 2.19 (強さpt 57.05 の 3.8%)

気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.040 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。

気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の1コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。

このレースで気象ptが最も高い艇より 10.87 pt 低い値です。

気象ptそのものの内訳(波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか)は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。

2

2枠 村本 大成

B1 / 全国勝率 3.69 2コース進入
気象pt 41.35 (この場の平均より -0.86σ) この6艇では 5位
  1. 2コースの有利pt変動 再現不可
  2. 気象pt 41.35
  3. 寄与 1.66 (強さpt 48.80 の 3.4%)

気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.040 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。

気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の2コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。

このレースで気象ptが最も高い艇より 24.08 pt 低い値です。

気象ptそのものの内訳(波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか)は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。

3

3枠 西舘 健

A2 / 全国勝率 5.50 3コース進入
気象pt 53.34 (この場の平均より +0.33σ) この6艇では 3位
  1. 3コースの有利pt変動 再現不可
  2. 気象pt 53.34
  3. 寄与 2.14 (強さpt 48.69 の 4.4%)

気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.040 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。

気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の3コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。

このレースで気象ptが最も高い艇より 12.09 pt 低い値です。

気象ptそのものの内訳(波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか)は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。

4

4枠 泉 具巳

B1 / 全国勝率 4.53 4コース進入
気象pt 52.01 (この場の平均より +0.20σ) この6艇では 4位
  1. 4コースの有利pt変動 再現不可
  2. 気象pt 52.01
  3. 寄与 2.08 (強さpt 49.04 の 4.2%)

気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.040 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。

気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の4コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。

このレースで気象ptが最も高い艇より 13.42 pt 低い値です。

気象ptそのものの内訳(波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか)は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。

5

5枠 豊田 訓靖

B1 / 全国勝率 4.05 5コース進入
気象pt 65.43 (この場の平均より +1.54σ) この6艇では 1位
  1. 5コースの有利pt変動 再現不可
  2. 気象pt 65.43
  3. 寄与 2.62 (強さpt 42.09 の 6.2%)

気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.040 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。

気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の5コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。

気象ptそのものの内訳(波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか)は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。

6

6枠 岡村 慶太

A1 / 全国勝率 7.26 6コース進入
気象pt 33.04 (この場の平均より -1.70σ) この6艇では 6位
  1. 6コースの有利pt変動 再現不可
  2. 気象pt 33.04
  3. 寄与 1.32 (強さpt 52.96 の 2.5%)

気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.040 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。

気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の6コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。

このレースで気象ptが最も高い艇より 32.39 pt 低い値です。

気象ptそのものの内訳(波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか)は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。

気象ptの読み方

3段階で決まる

  1. 当日の水面気象(previews/sui)から 6 つの特徴量を作る — 波高 / 気温−水温 / 追い風 m/s / 向かい風 m/s / 曇り / 雨
  2. 場ごとに学習した線形回帰の係数 (estimate/stadium/sui_params.csv)を コース 1〜6 それぞれに掛け、基準条件 (凪・無風・晴・気温=水温)からの有利pt 変動を出す。場内で標準化すると 気象pt = 50 + 10 × z になります
  3. 寄与 = 場別重み w × 気象pt。 各成分の寄与を合計したものが強さptになります(重みの合計は 1)

選手ではなくコースに付く値

気象ptは「この気象なら、この場のこのコースはどれくらい有利になるか」で、 誰が乗っているかは見ていません。したがって 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になり、 前付け等で枠番と進入コースがずれた艇は枠番から想像する値と食い違います。 realtime の評価ではスタート展示の実進入コース基準に 切り替わるので、 枠番pt と同じくコース単位で読む必要があります。

他のptと決定的に違うところ: 直前情報前は値が無い

選手pt・モーターpt・枠番ptは朝の時点で確定しますが、気象ptは 直前情報(締切5分前の水面気象スナップショット)由来です。 朝バッチの評価(daily)では気象を取る前なので 全艇が中立値 50、寄与は 0 に潰されており、 レース詳細ページの評価バーからも展示・気象のセグメントを外しています。 直前情報が反映された評価(realtime)で初めて 実測が入り、当日買い目と直前買い目が変わる主因のひとつになります。 展示pt も同じ preview 由来成分です。

風向は場のスタンド方位で正規化される

風向コード(1〜8 の方位)そのものではなく、場のスタンド方位に対する相対角で 追い風 / 向かい風 / 横風に分類され、追い風と 向かい風だけが別々の係数で効きます(横風は 0)。同じ北風でも場によって 追い風になったり向かい風になったりするのはこのためです。 風向を取得できていないレースでは、このページの特徴量表で風の効果を 0 として 表示しています。

このページで素点を出していない理由

気象ptは モーターpt枠番pt展示pt と同じく、fun-site 側で再計算できません。場別の回帰係数 (estimate/stadium/sui_params.csv)を取り込んで いないためで、このページが出せるのは係数を掛ける前の特徴量までです。 計算過程まで開示しているのは 選手pt (入力の近況5節を手元に持っているため)だけです。

データと計算式の一次情報は BoatraceCSVを参照してください。

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