芦屋 8R モーター詳細
2026-08-20 / 予選 / AI総合評価の モーターpt が何を測っている数字なのかを開示するページです。
モーターpt 一覧
| 枠 | モーター | モーターpt | 寄与 | 強さpt | 期3連 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #24 渡辺 豊 | 48.8 2位 | 4.09 | 55.07 | 80.04位 |
| 2 | #38 宮脇 遼太 | 55.0 1位 | 4.61 | 54.78 | 22.241位 |
| 3 | #6 杉山 太陽 | 42.2 4位 | 3.54 | 47.73 | 33.333位 |
| 4 | #34 竹田 広樹 | 45.5 3位 | 3.82 | 46.21 | 80.04位 |
| 5 | #42 秋田 健太郎 | 39.0 5位 | 3.27 | 44.60 | 44.421位 |
| 6 | #9 藤山 雅弘 | 30.4 6位 | 2.55 | 42.53 | 90.93位 |
モーターptは偏差値スケール（この場の平均が50、標準偏差が10）。寄与 = 場別重み × モーターpt で、 強さptはこの寄与を含む5成分の合計です。 評価は 直前情報反映後 のもの（モーターpt自体は直前情報では変わりません）。
モーター#24
渡辺 豊 (B1) / ボート#152- 素点 再現不可
- モーターpt 48.77
- 寄与 4.09 （強さpt 55.07 の 7.4%）
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 17.4 | 31.4 | — | — | — |
| 期成績 | — | 80.0 | 4位 | 0 / 0 | 14.65 |
期成績は motor_stats（モーター期の通算）由来。モーターptの計算には使いません（着順ベースで別に集計します）。
今節の走り（参考値・モーターptには未算入）
今節はまだ出走していません（初日など）。
素点の内訳（直近 6 節ぶんの走とその重み）は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#38
宮脇 遼太 (A1) / ボート#118- 素点 再現不可
- モーターpt 55.01
- 寄与 4.61 （強さpt 54.78 の 8.4%）
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 34.4 | 53.3 | — | — | — |
| 期成績 | — | 22.2 | 41位 | 0 / 0 | 14.91 |
期成績は motor_stats（モーター期の通算）由来。モーターptの計算には使いません（着順ベースで別に集計します）。
今節の走り（参考値・モーターptには未算入）
今節はまだ出走していません（初日など）。
素点の内訳（直近 6 節ぶんの走とその重み）は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#6
杉山 太陽 (B1) / ボート#112- 素点 再現不可
- モーターpt 42.18
- 寄与 3.54 （強さpt 47.73 の 7.4%）
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 27.7 | 48.1 | — | — | — |
| 期成績 | — | 33.3 | 33位 | 0 / 0 | 14.98 |
期成績は motor_stats（モーター期の通算）由来。モーターptの計算には使いません（着順ベースで別に集計します）。
今節の走り（参考値・モーターptには未算入）
今節はまだ出走していません（初日など）。
素点の内訳（直近 6 節ぶんの走とその重み）は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#34
竹田 広樹 (B1) / ボート#161- 素点 再現不可
- モーターpt 45.51
- 寄与 3.82 （強さpt 46.21 の 8.3%）
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 25.6 | 52.5 | — | — | — |
| 期成績 | — | 80.0 | 4位 | 0 / 0 | 14.72 |
期成績は motor_stats（モーター期の通算）由来。モーターptの計算には使いません（着順ベースで別に集計します）。
今節の走り（参考値・モーターptには未算入）
今節はまだ出走していません（初日など）。
素点の内訳（直近 6 節ぶんの走とその重み）は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#42
秋田 健太郎 (B1) / ボート#126- 素点 再現不可
- モーターpt 39.00
- 寄与 3.27 （強さpt 44.60 の 7.3%）
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 25.2 | 45.0 | — | — | — |
| 期成績 | — | 44.4 | 21位 | 0 / 0 | 14.75 |
期成績は motor_stats（モーター期の通算）由来。モーターptの計算には使いません（着順ベースで別に集計します）。
今節の走り（参考値・モーターptには未算入）
今節はまだ出走していません（初日など）。
素点の内訳（直近 6 節ぶんの走とその重み）は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#9
藤山 雅弘 (A2) / ボート#142- 素点 再現不可
- モーターpt 30.42
- 寄与 2.55 （強さpt 42.53 の 6.0%）
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.084 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 28.5 | 40.4 | — | — | — |
| 期成績 | — | 90.9 | 3位 | 0 / 0 | 14.59 |
期成績は motor_stats（モーター期の通算）由来。モーターptの計算には使いません（着順ベースで別に集計します）。
今節の走り（参考値・モーターptには未算入）
今節はまだ出走していません（初日など）。
素点の内訳（直近 6 節ぶんの走とその重み）は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーターptの計算ロジック
3段階で決まる
- 素点 = 当場の直近 6節ぶんの走を着順スコア表で採点し、 時間減衰・コース補正・ベイズ収縮をかけた加重平均。 当日を含む節は対象外です
- モーターpt = 50 + 10 × (素点 − μ) ÷ σ。 μ・σ は開催場ごとに学習した平均・標準偏差
- 寄与 = 場別重み w × モーターpt。 5成分の寄与を合計したものが強さptになります（重みの合計は 1）
着順スコア表
| 級別 | グレード | 1着 | 2着 | 3着 | 4着 | 5着 | 6着 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B2 | 全グレード | 125 | 100 | 75 | 50 | 25 | 0 |
| B1 | 全グレード | 100 | 80 | 60 | 40 | 20 | 0 |
| A2 | SG / GⅠ | 125 | 100 | 75 | 50 | 25 | 0 |
| A2 | GⅡ・GⅢ・一般 | 75 | 60 | 45 | 30 | 15 | 0 |
| A1 | SG / GⅠ | 100 | 80 | 60 | 40 | 20 | 0 |
| A1 | GⅡ・GⅢ・一般 | 50 | 40 | 30 | 20 | 10 | 0 |
測りたいのはモーターの出来なので、 上位級の選手が上位に入っても割り引きます（同じ 1 着でも B2 は 125点、A1 の一般戦は 50点）。B1・B2 は開催グレードで分けません。
着順以外のトークンの扱い
- 転・落・沈・エ（機材起因）— -100点で打点にも数えます
- F・L・失・妨・欠・不（選手起因・無効走）— 得点・打点とも計上しません
F・L の扱いが選手ptと逆（選手ptでは 0点で出走回数に計上し、素点を強く下げる）なのは、 フライングはモーターの出来ではなく選手のスタートだからです。
素点の集計（3つの補正）
- 時間減衰 — 各走の重みは exp(−ln2 × 経過日数 ÷ 60)。 半減期 60 日で、整備による短期の変化を追えるようにする
- コース補正 — 生の得点ではなく (得点 − μ_セル) ÷ σ_セル の z 残差を集計する。 セルは 級別 × グレード × 進入コース で、1コースの 1着と 6コースの 1着の価値差を吸収する。 サンプルが 5 未満のセルは 級別 × グレード の平均に フォールバックし、σ には下限 10 を置く
- ベイズ収縮 — 走数が少ないモーター（期切替直後・休場明け）を 平均（z 残差 0）へ縮める。n_eff ÷ (n_eff + 10) 倍で、 実効 10 走で 50% の収縮
補足
- 節の検出は当場の開催日を最大 90 日遡って行い、 モーター期の起算日より前の節は除外します （期が替わればモーターは別物なので）
- 有効な走が 1 本も無いモーターの素点は欠損になり、モーターptは平均の 50 で補完されます
- 出走表のモーター2連率・3連率や期成績（3連率・優勝/優出・平均ラップ）は モーターptの入力ではありません。 モーターptは着順を級別・グレード・コースで補正して測り直した別の指標です
- モーターptは展示・気象と違い朝バッチの時点で確定し、直前情報では更新されません
このページで素点を出していない理由
素点の再現には当場の過去 6 節ぶんの出走表（全モーターの 全走）と、コース補正のための全24場横断のベースラインが必要です。fun-site が取得しているのは 当日ぶんの CSV だけなので、モーターptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示しています。 計算過程まで開示しているのは 選手pt （入力の近況5節を手元に持っているため）だけです。
データと計算式の一次情報は BoatraceCSV のモーター能力指数 v2 設計書を参照してください。