多摩川 7R 気象詳細
2026-08-19 / 一般 / AI総合評価の 気象pt が何を測っている数字なのかを開示するページです。
このレースの水面気象
- 天候
- 晴
- 風速
- 2.0m 追い風
- 波高
- 2cm
- 気温
- 31.0℃
- 水温
- 28.0℃
- 観測時刻
- 14:08
気象ptの回帰が見る 6 特徴量（係数を掛ける前の入力）
| 波高 | 気温−水温 | 追い風 | 向かい風 | 曇り | 雨 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 cm | +3.0 ℃ | 2.0 m/s | 0.0 m/s | 0 | 0 |
風は場のスタンド方位（多摩川は180°）を基準に 追い風 / 向かい風 / 横風 に分けられ、追い風と向かい風は別の係数を持ちます。 横風・風向未取得のレースではどちらの風成分も 0 になります。 天候は晴を基準に曇り・雨のシフト、雪と霧は雨に畳まれます。
気象pt 一覧
| 枠 | 選手 | 進入 | 気象pt | 寄与 | 強さpt |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 樋口 範政 B1 | 1 | 47.4 4位 | 3.74 | 58.23 |
| 2 | 小倉 康典 B1 | 3 | 56.0 2位 | 4.42 | 48.05 |
| 3 | 鈴木 雅希 A2 | 4 | 52.5 3位 | 4.14 | 49.85 |
| 4 | 金子 拓矢 A1 | 5 | 35.9 6位 | 2.84 | 51.16 |
| 5 | 西田 靖 B1 | 2 | 63.0 1位 | 4.98 | 45.32 |
| 6 | 塚田 修二 B1 | 6 | 45.1 5位 | 3.56 | 40.95 |
気象ptは偏差値スケール（この場の平均が50、標準偏差が10）。寄与 = 場別重み × 気象pt で、 強さptはこの寄与を含む5成分の合計です。 気象ptは選手ではなく進入コースに付く値なので、 「進入」列と一緒に読んでください。 進入コースが枠番とずれている艇（琥珀色）はその点に注意。 6艇の気象ptの開きは 27.13pt。 進入コースと気象ptの順位相関は 0.60 で、内コース有利に振れています。 評価は 直前情報反映後 のもの（気象ptは直前情報が入って初めて実測になります）。
1枠 樋口 範政
B1 / 全国勝率 5.20 1コース進入- 1コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 47.36
- 寄与 3.74 （強さpt 58.23 の 6.4%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.079 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の1コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 15.69 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
2枠 小倉 康典
B1 / 全国勝率 4.07 3コース進入- 3コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 56.01
- 寄与 4.42 （強さpt 48.05 の 9.2%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.079 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の3コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。 2枠ですが進入は3コースなので、気象ptも3コースの値が入ります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 7.04 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
3枠 鈴木 雅希
A2 / 全国勝率 5.47 4コース進入- 4コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 52.48
- 寄与 4.14 （強さpt 49.85 の 8.3%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.079 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の4コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。 3枠ですが進入は4コースなので、気象ptも4コースの値が入ります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 10.57 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
4枠 金子 拓矢
A1 / 全国勝率 6.59 5コース進入- 5コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 35.92
- 寄与 2.84 （強さpt 51.16 の 5.6%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.079 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の5コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。 4枠ですが進入は5コースなので、気象ptも5コースの値が入ります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 27.13 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
5枠 西田 靖
B1 / 全国勝率 3.88 2コース進入- 2コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 63.05
- 寄与 4.98 （強さpt 45.32 の 11.0%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.079 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の2コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。 5枠ですが進入は2コースなので、気象ptも2コースの値が入ります。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
6枠 塚田 修二
B1 / 全国勝率 4.56 6コース進入- 6コースの有利pt変動 再現不可
- 気象pt 45.07
- 寄与 3.56 （強さpt 40.95 の 8.7%）
気象pt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.079 × 気象pt。 重みは場別・月次で学習された値です。
気象ptは選手やモーターではなく進入コースに付く値です。 当日の水面気象がこの場の6コースの有利不利をどれだけ動かすかで、 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になります。
このレースで気象ptが最も高い艇より 17.98 pt 低い値です。
気象ptそのものの内訳（波・風・気温水温差・天候をどの係数でコース別の有利pt に 変換するか）は BoatraceCSV 側の学習済みパラメータで、fun-site は係数ファイルを 取り込んでいません。気象ptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示し、 同じ直前情報スナップショットの水面気象を並べています。
気象ptの読み方
3段階で決まる
- 当日の水面気象（previews/sui）から 6 つの特徴量を作る — 波高 / 気温−水温 / 追い風 m/s / 向かい風 m/s / 曇り / 雨
- 場ごとに学習した線形回帰の係数 （estimate/stadium/sui_params.csv）を コース 1〜6 それぞれに掛け、基準条件 （凪・無風・晴・気温=水温）からの有利pt 変動を出す。場内で標準化すると 気象pt = 50 + 10 × z になります
- 寄与 = 場別重み w × 気象pt。 各成分の寄与を合計したものが強さptになります（重みの合計は 1）
選手ではなくコースに付く値
気象ptは「この気象なら、この場のこのコースはどれくらい有利になるか」で、 誰が乗っているかは見ていません。したがって 同じコースに入った艇なら誰でも同じ値になり、 前付け等で枠番と進入コースがずれた艇は枠番から想像する値と食い違います。 realtime の評価ではスタート展示の実進入コース基準に 切り替わるので、 枠番pt と同じくコース単位で読む必要があります。
他のptと決定的に違うところ: 直前情報前は値が無い
選手pt・モーターpt・枠番ptは朝の時点で確定しますが、気象ptは 直前情報（締切5分前の水面気象スナップショット）由来です。 朝バッチの評価（daily）では気象を取る前なので 全艇が中立値 50、寄与は 0 に潰されており、 レース詳細ページの評価バーからも展示・気象のセグメントを外しています。 直前情報が反映された評価（realtime）で初めて 実測が入り、当日買い目と直前買い目が変わる主因のひとつになります。 展示pt も同じ preview 由来成分です。
風向は場のスタンド方位で正規化される
風向コード（1〜8 の方位）そのものではなく、場のスタンド方位に対する相対角で 追い風 / 向かい風 / 横風に分類され、追い風と 向かい風だけが別々の係数で効きます（横風は 0）。同じ北風でも場によって 追い風になったり向かい風になったりするのはこのためです。 風向を取得できていないレースでは、このページの特徴量表で風の効果を 0 として 表示しています。
このページで素点を出していない理由
気象ptは モーターpt・ 枠番pt・ 展示pt と同じく、fun-site 側で再計算できません。場別の回帰係数 （estimate/stadium/sui_params.csv）を取り込んで いないためで、このページが出せるのは係数を掛ける前の特徴量までです。 計算過程まで開示しているのは 選手pt （入力の近況5節を手元に持っているため）だけです。
データと計算式の一次情報は BoatraceCSVを参照してください。