BoatRace AI

児島 3R モーター詳細

2026-08-18 / 予選 / AI総合評価の モーターpt が何を測っている数字なのかを開示するページです。

モーターpt 一覧

モーター モーターpt 寄与 強さpt 期3連
1 #33 渡邉 真奈美 38.6 5位 3.65 59.32 16.736位
2 #13 米丸 乃絵 39.2 4位 3.71 52.80 33.330位
3 #20 来田 衣織 57.5 2位 5.44 48.20 75.06位
4 #26 戸田 海咲音 33.7 6位 3.19 41.21 42.924位
5 #17 安井 瑞紀 49.4 3位 4.67 47.35 20.035位
6 #44 瀧川 千依 58.8 1位 5.56 42.37 100.01位

モーターptは偏差値スケール(この場の平均が50、標準偏差が10)。寄与 = 場別重み × モーターpt で、 強さptはこの寄与を含む5成分の合計です。 評価は 直前情報反映後 のもの(モーターpt自体は直前情報では変わりません)。

1

モーター#33

渡邉 真奈美 (B1) / ボート#28
モーターpt 38.57 (この場の平均より -1.14σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 38.57
  3. 寄与 3.65 (強さpt 59.32 の 6.2%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 23.3 34.4
期成績 16.7 36位 0 / 0 15.30

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

今節はまだ出走していません(初日など)。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

2

モーター#13

米丸 乃絵 (A1) / ボート#66
モーターpt 39.17 (この場の平均より -1.08σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 39.17
  3. 寄与 3.71 (強さpt 52.80 の 7.0%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 32.6 49.2
期成績 33.3 30位 0 / 0 15.06

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

今節はまだ出走していません(初日など)。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

3

モーター#20

来田 衣織 (B1) / ボート#62
モーターpt 57.47 (この場の平均より +0.75σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 57.47
  3. 寄与 5.44 (強さpt 48.20 の 11.3%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 48.9 68.2
期成績 75.0 6位 0 / 0 14.80

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

今節はまだ出走していません(初日など)。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

4

モーター#26

戸田 海咲音 (B2) / ボート#49
モーターpt 33.74 (この場の平均より -1.63σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 33.74
  3. 寄与 3.19 (強さpt 41.21 の 7.7%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 32.9 47.6
期成績 42.9 24位 0 / 0 15.01

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

今節はまだ出走していません(初日など)。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

5

モーター#17

安井 瑞紀 (A2) / ボート#46
モーターpt 49.36 (この場の平均より -0.06σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 49.36
  3. 寄与 4.67 (強さpt 47.35 の 9.9%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 38.6 50.7
期成績 20.0 35位 0 / 0 14.96

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

今節はまだ出走していません(初日など)。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

6

モーター#44

瀧川 千依 (B2) / ボート#25
モーターpt 58.83 (この場の平均より +0.88σ)
  1. 素点 再現不可
  2. モーターpt 58.83
  3. 寄与 5.56 (強さpt 42.37 の 13.1%)

モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.095 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。

モーター成績

区分 2連率 3連率 場内順位 優勝/優出 平均ラップ
出走表 39.4 57.8
期成績 100.0 1位 1 / 1 14.70

期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。

今節の走り(参考値・モーターptには未算入)

今節はまだ出走していません(初日など)。

素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。

モーターptの計算ロジック

3段階で決まる

  1. 素点 = 当場の直近 6節ぶんの走を着順スコア表で採点し、 時間減衰・コース補正・ベイズ収縮をかけた加重平均。 当日を含む節は対象外です
  2. モーターpt = 50 + 10 × (素点 − μ) ÷ σ。 μ・σ は開催場ごとに学習した平均・標準偏差
  3. 寄与 = 場別重み w × モーターpt。 5成分の寄与を合計したものが強さptになります(重みの合計は 1)

着順スコア表

級別 グレード 1着2着3着4着5着6着
B2 全グレード 1251007550250
B1 全グレード 100806040200
A2 SG / GⅠ 1251007550250
A2 GⅡ・GⅢ・一般 75604530150
A1 SG / GⅠ 100806040200
A1 GⅡ・GⅢ・一般 50403020100

測りたいのはモーターの出来なので、 上位級の選手が上位に入っても割り引きます(同じ 1 着でも B2 は 125点、A1 の一般戦は 50点)。B1・B2 は開催グレードで分けません。

着順以外のトークンの扱い

  • 転・落・沈・エ(機材起因)— -100点で打点にも数えます
  • F・L・失・妨・欠・不(選手起因・無効走)— 得点・打点とも計上しません

F・L の扱いが選手ptと逆(選手ptでは 0点で出走回数に計上し、素点を強く下げる)なのは、 フライングはモーターの出来ではなく選手のスタートだからです。

素点の集計(3つの補正)

  • 時間減衰 — 各走の重みは exp(−ln2 × 経過日数 ÷ 60)。 半減期 60 日で、整備による短期の変化を追えるようにする
  • コース補正 — 生の得点ではなく (得点 − μ_セル) ÷ σ_セル の z 残差を集計する。 セルは 級別 × グレード × 進入コース で、1コースの 1着と 6コースの 1着の価値差を吸収する。 サンプルが 5 未満のセルは 級別 × グレード の平均に フォールバックし、σ には下限 10 を置く
  • ベイズ収縮 — 走数が少ないモーター(期切替直後・休場明け)を 平均(z 残差 0)へ縮める。n_eff ÷ (n_eff + 10) 倍で、 実効 10 走で 50% の収縮

補足

  • 節の検出は当場の開催日を最大 90 日遡って行い、 モーター期の起算日より前の節は除外します (期が替わればモーターは別物なので)
  • 有効な走が 1 本も無いモーターの素点は欠損になり、モーターptは平均の 50 で補完されます
  • 出走表のモーター2連率・3連率や期成績(3連率・優勝/優出・平均ラップ)は モーターptの入力ではありません。 モーターptは着順を級別・グレード・コースで補正して測り直した別の指標です
  • モーターptは展示・気象と違い朝バッチの時点で確定し、直前情報では更新されません

このページで素点を出していない理由

素点の再現には当場の過去 6 節ぶんの出走表(全モーターの 全走)と、コース補正のための全24場横断のベースラインが必要です。fun-site が取得しているのは 当日ぶんの CSV だけなので、モーターptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示しています。 計算過程まで開示しているのは 選手pt (入力の近況5節を手元に持っているため)だけです。

データと計算式の一次情報は BoatraceCSV のモーター能力指数 v2 設計書を参照してください。

← 児島 3R に戻る