鳴門 5R モーター詳細
2026-08-16 / 予選 / AI総合評価の モーターpt が何を測っている数字なのかを開示するページです。
モーターpt 一覧
| 枠 | モーター | モーターpt | 寄与 | 強さpt | 期3連 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #21 細川 裕子 | 50.0 3位 | 5.44 | 61.73 | 33.333位 |
| 2 | #16 奥村 明日香 | 46.0 6位 | 5.00 | 52.20 | 63.612位 |
| 3 | #58 松本 怜 | 65.6 1位 | 7.13 | 53.10 | 63.612位 |
| 4 | #39 刑部 亜里紗 | 50.0 4位 | 5.44 | 50.23 | 50.019位 |
| 5 | #27 赤井 星璃菜 | 53.3 2位 | 5.80 | 45.37 | 70.09位 |
| 6 | #56 池 千夏 | 50.0 5位 | 5.44 | 36.98 | 30.034位 |
モーターptは偏差値スケール(この場の平均が50、標準偏差が10)。寄与 = 場別重み × モーターpt で、 強さptはこの寄与を含む5成分の合計です。 評価は 直前情報反映後 のもの(モーターpt自体は直前情報では変わりません)。
モーター#21
細川 裕子 (A1) / ボート#18- 素点 再現不可
- モーターpt 50.00
- 寄与 5.44 (強さpt 61.73 の 8.8%)
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.109 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 20.3 | 42.5 | — | — | — |
| 期成績 | — | 33.3 | 33位 | 0 / 0 | — |
期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。
今節の走り(参考値・モーターptには未算入)
今節はまだ出走していません(初日など)。
素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#16
奥村 明日香 (B1) / ボート#54- 素点 再現不可
- モーターpt 45.95
- 寄与 5.00 (強さpt 52.20 の 9.6%)
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.109 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 35.1 | 47.3 | — | — | — |
| 期成績 | — | 63.6 | 12位 | 0 / 0 | 14.96 |
期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。
今節の走り(参考値・モーターptには未算入)
今節はまだ出走していません(初日など)。
素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#58
松本 怜 (B1) / ボート#14- 素点 再現不可
- モーターpt 65.56
- 寄与 7.13 (強さpt 53.10 の 13.4%)
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.109 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 40.3 | 56.4 | — | — | — |
| 期成績 | — | 63.6 | 12位 | 0 / 0 | 14.87 |
期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。
今節の走り(参考値・モーターptには未算入)
今節はまだ出走していません(初日など)。
素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#39
刑部 亜里紗 (A2) / ボート#27- 素点 再現不可
- モーターpt 50.00
- 寄与 5.44 (強さpt 50.23 の 10.8%)
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.109 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 13.3 | 33.3 | — | — | — |
| 期成績 | — | 50.0 | 19位 | 0 / 0 | 15.04 |
期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。
今節の走り(参考値・モーターptには未算入)
今節はまだ出走していません(初日など)。
素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#27
赤井 星璃菜 (B1) / ボート#38- 素点 再現不可
- モーターpt 53.26
- 寄与 5.80 (強さpt 45.37 の 12.8%)
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.109 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 34.7 | 47.2 | — | — | — |
| 期成績 | — | 70.0 | 9位 | 0 / 1 | 14.77 |
期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。
今節の走り(参考値・モーターptには未算入)
今節はまだ出走していません(初日など)。
素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーター#56
池 千夏 (B1) / ボート#20- 素点 再現不可
- モーターpt 50.00
- 寄与 5.44 (強さpt 36.98 の 14.7%)
モーターpt = 50 + 10 × z、寄与 = 場別重み 0.109 × モーターpt。 重みは直近6ヶ月のデータから場別・月次で学習された値です。
モーター成績
| 区分 | 2連率 | 3連率 | 場内順位 | 優勝/優出 | 平均ラップ |
|---|---|---|---|---|---|
| 出走表 | 25.4 | 39.6 | — | — | — |
| 期成績 | — | 30.0 | 34位 | 0 / 0 | 14.99 |
期成績は motor_stats(モーター期の通算)由来。モーターptの計算には使いません(着順ベースで別に集計します)。
今節の走り(参考値・モーターptには未算入)
今節はまだ出走していません(初日など)。
素点の内訳(直近 6 節ぶんの走とその重み)は、当場の過去 6 節ぶんの出走表と、コース補正のための全24場横断の ベースラインが要ります。fun-site は当日ぶんの CSV しか取得していないため再現できません。
モーターptの計算ロジック
3段階で決まる
- 素点 = 当場の直近 6節ぶんの走を着順スコア表で採点し、 時間減衰・コース補正・ベイズ収縮をかけた加重平均。 当日を含む節は対象外です
- モーターpt = 50 + 10 × (素点 − μ) ÷ σ。 μ・σ は開催場ごとに学習した平均・標準偏差
- 寄与 = 場別重み w × モーターpt。 5成分の寄与を合計したものが強さptになります(重みの合計は 1)
着順スコア表
| 級別 | グレード | 1着 | 2着 | 3着 | 4着 | 5着 | 6着 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B2 | 全グレード | 125 | 100 | 75 | 50 | 25 | 0 |
| B1 | 全グレード | 100 | 80 | 60 | 40 | 20 | 0 |
| A2 | SG / GⅠ | 125 | 100 | 75 | 50 | 25 | 0 |
| A2 | GⅡ・GⅢ・一般 | 75 | 60 | 45 | 30 | 15 | 0 |
| A1 | SG / GⅠ | 100 | 80 | 60 | 40 | 20 | 0 |
| A1 | GⅡ・GⅢ・一般 | 50 | 40 | 30 | 20 | 10 | 0 |
測りたいのはモーターの出来なので、 上位級の選手が上位に入っても割り引きます(同じ 1 着でも B2 は 125点、A1 の一般戦は 50点)。B1・B2 は開催グレードで分けません。
着順以外のトークンの扱い
- 転・落・沈・エ(機材起因)— -100点で打点にも数えます
- F・L・失・妨・欠・不(選手起因・無効走)— 得点・打点とも計上しません
F・L の扱いが選手ptと逆(選手ptでは 0点で出走回数に計上し、素点を強く下げる)なのは、 フライングはモーターの出来ではなく選手のスタートだからです。
素点の集計(3つの補正)
- 時間減衰 — 各走の重みは exp(−ln2 × 経過日数 ÷ 60)。 半減期 60 日で、整備による短期の変化を追えるようにする
- コース補正 — 生の得点ではなく (得点 − μ_セル) ÷ σ_セル の z 残差を集計する。 セルは 級別 × グレード × 進入コース で、1コースの 1着と 6コースの 1着の価値差を吸収する。 サンプルが 5 未満のセルは 級別 × グレード の平均に フォールバックし、σ には下限 10 を置く
- ベイズ収縮 — 走数が少ないモーター(期切替直後・休場明け)を 平均(z 残差 0)へ縮める。n_eff ÷ (n_eff + 10) 倍で、 実効 10 走で 50% の収縮
補足
- 節の検出は当場の開催日を最大 90 日遡って行い、 モーター期の起算日より前の節は除外します (期が替わればモーターは別物なので)
- 有効な走が 1 本も無いモーターの素点は欠損になり、モーターptは平均の 50 で補完されます
- 出走表のモーター2連率・3連率や期成績(3連率・優勝/優出・平均ラップ)は モーターptの入力ではありません。 モーターptは着順を級別・グレード・コースで補正して測り直した別の指標です
- モーターptは展示・気象と違い朝バッチの時点で確定し、直前情報では更新されません
このページで素点を出していない理由
素点の再現には当場の過去 6 節ぶんの出走表(全モーターの 全走)と、コース補正のための全24場横断のベースラインが必要です。fun-site が取得しているのは 当日ぶんの CSV だけなので、モーターptは BoatraceCSV が出した値をそのまま表示しています。 計算過程まで開示しているのは 選手pt (入力の近況5節を手元に持っているため)だけです。
データと計算式の一次情報は BoatraceCSV のモーター能力指数 v2 設計書を参照してください。