BoatRace AI

今節成績 (8/11 〜 8/11・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

33.3% (4/12)

回収率

70.8%

賭け金合計

¥12,300

払戻合計

¥8,710

モーター予想成績v4_motor

集計対象レースなし

スリット予想成績v5_slit

集計対象レースなし

スジ予想成績v9_suji

集計対象レースなし

下関 9R 予選

2026-08-11 ＭＮＢＲ下関４ｔｈふく～る下関オープン１４周年記念 初　日 締切 21:19

レース結果

逃　げ 確定 21:22

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 小林　　一樹 1'51"8
2 2 岸本　　　隆 1'53"0
3 5 広次　　　修 1'53"7
4 4 加木　　　郁 1'53"9
5 3 柴田　　友和 —
6 6 山戸　　信二 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.14
2 2 0.11
3 3 0.15
4 4 0.11
5 5 0.19
6 6 0.23
風向 1
風速 4m
波 4cm
気温 25℃
水温 30℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1
2 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,110 回収率: 92.5% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,110)
本命直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,110 回収率: 123.3% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,110)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.6
  • 2 49.0
  • 3 45.2
  • 4 50.1
  • 5 50.4
  • 6 40.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.11 展0.01 2コース 2 0.13 展-0.08 3コース 3 0.17 展0.12 4コース 4 0.18 展0.11 5コース 5 0.15 展0.07 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 帯は予測のブレ幅(25〜75パーセンタイル)で、実際のSTが約半分の確率でこの範囲に入ります。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.26 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,110 回収率: 92.5% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,110)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター
  • 1 45.9
  • 2 36.8
  • 3 36.0
  • 4 36.2
  • 5 34.3
  • 6 27.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。 直前情報未取得のため、展示・気象は表示していません。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.11 展0.01 2コース 2 0.13 展-0.08 3コース 3 0.17 展0.12 4コース 4 0.18 展0.11 5コース 5 0.15 展0.07 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 帯は予測のブレ幅(25〜75パーセンタイル)で、実際のSTが約半分の確率でこの範囲に入ります。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、買い目の選定基準になる1マーク予想の予測STを、全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,110 回収率: 92.5% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,110)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター
  • 1 45.8
  • 2 36.8
  • 3 36.0
  • 4 36.4
  • 5 34.3
  • 6 28.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。 直前情報未取得のため、展示・気象は表示していません。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.11 展0.01 2コース 2 0.13 展-0.08 3コース 3 0.17 展0.12 4コース 4 0.18 展0.11 5コース 5 0.15 展0.07 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 帯は予測のブレ幅(25〜75パーセンタイル)で、実際のSTが約半分の確率でこの範囲に入ります。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

9 スジ予想

v9_suji

スジ当日買い目

当日の AI 評価が取得できていません。

スジ直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

買い目データが揃っていません。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
小林 一樹
47歳 山口
A2 5.82 / 40.8 / 60.2%
2
岸本 隆
50歳 岡山
A2 5.02 / 24.7 / 45.1%
3
柴田 友和
48歳 福岡
B1 3.95 / 19.0 / 30.9%
4
加木 郁
53歳 山口
B1 5.42 / 31.8 / 55.7%
5
広次 修
43歳 山口
A2 5.48 / 32.0 / 59.4%
6
山戸 信二
41歳 長崎 / 熊本
B1 4.09 / 17.7 / 37.7%
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