BoatRace AI

今節成績 (8/6 〜 8/9・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (20/48)

回収率

81.7%

賭け金合計

¥46,000

払戻合計

¥37,580

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.8% (21/48)

回収率

84.5%

賭け金合計

¥45,600

払戻合計

¥38,530

スリット予想成績v5_slit

的中率

43.8% (21/48)

回収率

75.5%

賭け金合計

¥42,500

払戻合計

¥32,090

コース予想成績v6_course

的中率

45.8% (22/48)

回収率

63.7%

賭け金合計

¥63,000

払戻合計

¥40,100

統合予想成績v7_aggregate

的中率

43.8% (21/48)

回収率

52.5%

賭け金合計

¥61,500

払戻合計

¥32,280

AI予想成績v8_aionly

的中率

47.9% (23/48)

回収率

46.4%

賭け金合計

¥79,000

払戻合計

¥36,650

徳山 3R 予選

2026-08-09 G1 第４０回レディースチャンピオン ４日目 締切 11:38

レース結果

逃　げ 確定 11:41

着 艇 選手 レースタイム
1 1 土屋　　　南 1'51"3
2 3 海野　ゆかり 1'53"3
3 4 安井　　瑞紀 1'54"4
4 5 渡邉　　優美 1'54"8
5 6 魚谷　　香織 —
6 2 小芦　るり華 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.03
2 2 0.03
3 3 0.03
4 4 0.11
5 5 0.08
6 6 0.03
風向 5
風速 2m
波 2cm
気温 31℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 5
2 3 5

本命直前買い目

1
2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.9
  • 2 53.2
  • 3 52.0
  • 4 44.6
  • 5 53.8
  • 6 44.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.30 2コース 2 0.14 展0.19 3コース 3 0.19 展0.04 4コース 4 0.18 展0.03 5コース 5 0.14 展0.27 6コース 6 0.18 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.25 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.49 4号艇 4 0.11 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 5
2 3 5

モーター直前買い目

1
2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.0
  • 2 53.0
  • 3 51.9
  • 4 44.7
  • 5 53.7
  • 6 44.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.30 2コース 2 0.14 展0.19 3コース 3 0.19 展0.04 4コース 4 0.18 展0.03 5コース 5 0.14 展0.27 6コース 6 0.18 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.33 3号艇 3 0.25 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.49 4号艇 4 0.11 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 5
2 3 5

スリット直前買い目

1
2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.9
  • 2 53.2
  • 3 52.0
  • 4 44.6
  • 5 53.8
  • 6 44.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.30 2コース 2 0.14 展0.19 3コース 3 0.18 展0.04 4コース 4 0.19 展0.03 5コース 5 0.16 展0.27 6コース 6 0.18 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.31 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.10 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 5 6
2 3 5 6

コース直前買い目

1
2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.8
  • 2 50.5
  • 3 51.4
  • 4 42.8
  • 5 53.8
  • 6 47.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.30 2コース 2 0.14 展0.19 3コース 3 0.19 展0.04 4コース 4 0.18 展0.03 5コース 5 0.14 展0.27 6コース 6 0.18 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.08 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 5 6
2 3 5 6

統合直前買い目

1
2 3 5
2 3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)
統合直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.9
  • 2 50.4
  • 3 51.3
  • 4 42.9
  • 5 53.7
  • 6 47.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.30 2コース 2 0.14 展0.19 3コース 3 0.18 展0.04 4コース 4 0.19 展0.03 5コース 5 0.16 展0.27 6コース 6 0.18 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.31 3号艇 3 0.25 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.07 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目

1
2 3 5
2 3 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥2,270 回収率: 113.5% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)
AI直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥2,270)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.9
  • 2 50.4
  • 3 51.3
  • 4 42.9
  • 5 53.7
  • 6 47.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.30 2コース 2 0.14 展0.19 3コース 3 0.18 展0.04 4コース 4 0.19 展0.03 5コース 5 0.16 展0.27 6コース 6 0.18 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.31 3号艇 3 0.25 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.07 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
土屋 南
29歳 岡山
A2 6.10 / 40.7 / 60.1%
今節3262
2
小芦 るり華
28歳 佐賀
A1 6.60 / 50.8 / 64.5%
今節3533
3
海野 ゆかり
52歳 広島
A1 6.43 / 50.4 / 63.4%
今節5142
4
安井 瑞紀 F1
33歳 岡山
A2 5.58 / 40.5 / 54.4%
今節6661
5
渡邉 優美 F1
33歳 福岡
A1 6.34 / 39.8 / 56.9%
今節34225
6
魚谷 香織
41歳 福岡 / 山口
A2 5.96 / 40.4 / 61.7%
今節6156
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