BoatRace AI

今節成績 (8/9 〜 8/9・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

16.7% (2/12)

回収率

21.4%

賭け金合計

¥10,900

払戻合計

¥2,330

モーター予想成績v4_motor

的中率

16.7% (2/12)

回収率

21.4%

賭け金合計

¥10,900

払戻合計

¥2,330

スリット予想成績v5_slit

的中率

25.0% (3/12)

回収率

43.3%

賭け金合計

¥10,900

払戻合計

¥4,720

コース予想成績v6_course

的中率

25.0% (3/12)

回収率

41.4%

賭け金合計

¥11,400

払戻合計

¥4,720

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

107.7%

賭け金合計

¥12,200

払戻合計

¥13,140

AI予想成績v8_aionly

的中率

25.0% (3/12)

回収率

88.8%

賭け金合計

¥12,100

払戻合計

¥10,750

江戸川 5R 予選

2026-08-09 第48回大江戸賞 初 日 締切 13:02

レース結果

まくり 確定 13:05

選手 レースタイム
1 3 加藤  政彦 1'59"4
2 2 上原   崚 2'02"7
3 4 福来   剛 2'04"0
4 1 齋藤   勇 2'06"2
5 6 伏島  祐介

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.11
2 2 0.14
3 3 0.09
4 4 0.14
5 5 0.14
6 6 0.17
風向 5
風速 2m
5cm
気温 32℃
水温 27℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 4
1 2 3 4
1 2 3 4

本命直前買い目

1 2 4
1 2 3 4
1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)
本命直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.8
  • 2 53.9
  • 3 50.8
  • 4 54.9
  • 5 46.8
  • 6 40.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.01 2コース 2 0.16 展0.17 3コース 3 0.16 展-0.04 4コース 4 0.13 展-0.03 5コース 5 0.16 展0.14 6コース 6 0.20 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.00 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.37 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4

モーター直前買い目

1 2 4
1 2 3 4
1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥2,390 回収率: 99.6% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)
モーター直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.8
  • 2 53.9
  • 3 50.8
  • 4 54.9
  • 5 46.8
  • 6 40.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.01 2コース 2 0.16 展0.17 3コース 3 0.16 展-0.04 4コース 4 0.13 展-0.03 5コース 5 0.16 展0.14 6コース 6 0.20 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.00 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.37 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4

スリット直前買い目 的中

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥2,390 回収率: 99.6% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)
スリット直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥2,390 回収率: 99.6% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.8
  • 2 53.9
  • 3 50.8
  • 4 54.9
  • 5 46.8
  • 6 40.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.14 展0.17 3コース 3 0.14 展-0.04 4コース 4 0.13 展-0.03 5コース 5 0.14 展0.14 6コース 6 0.21 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.28 6号艇 6 -0.00 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.37 2号艇 2 0.34
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 2 4
1 2 3 4
1 2 3 4 5

コース直前買い目 的中

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目27 点 × ¥100 = ¥2,700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)
コース直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥2,390 回収率: 99.6% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.9
  • 2 52.9
  • 3 50.7
  • 4 54.1
  • 5 47.2
  • 6 42.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.01 2コース 2 0.16 展0.17 3コース 3 0.16 展-0.04 4コース 4 0.13 展-0.03 5コース 5 0.16 展0.14 6コース 6 0.20 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.25 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.35 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4 5

統合直前買い目 的中

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥2,390 回収率: 66.4% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)
統合直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥2,390 回収率: 99.6% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.9
  • 2 52.9
  • 3 50.7
  • 4 54.1
  • 5 47.2
  • 6 42.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.14 展0.17 3コース 3 0.14 展-0.04 4コース 4 0.13 展-0.03 5コース 5 0.14 展0.14 6コース 6 0.21 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.36 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目

1 4
1 2 3 4
2 3 4 5

AI直前買い目

1 2 4
1 2 3 4
1 2 3 4

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)
AI直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥2,390)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.9
  • 2 52.9
  • 3 50.7
  • 4 54.1
  • 5 47.2
  • 6 42.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.14 展0.17 3コース 3 0.14 展-0.04 4コース 4 0.13 展-0.03 5コース 5 0.14 展0.14 6コース 6 0.21 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.36 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
齋藤 勇
59歳 東京
B1 4.32 / 20.9 / 33.3%
2
上原 崚
31歳 東京 / 沖縄
A2 6.29 / 38.4 / 62.5%
3
加藤 政彦
42歳 東京
B1 6.12 / 49.4 / 61.0%
4
福来 剛 F1
45歳 東京
A1 7.10 / 61.6 / 71.4%
5
高橋 勲
58歳 東京 / 神奈川
B1 6.01 / 44.7 / 61.3%
6
伏島 祐介
36歳 東京 / 栃木
B1 3.29 / 12.2 / 21.9%
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