BoatRace AI

今節成績 (8/6 〜 8/7・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (10/24)

回収率

99.4%

賭け金合計

¥25,200

払戻合計

¥25,060

モーター予想成績v4_motor

的中率

45.8% (11/24)

回収率

102.0%

賭け金合計

¥25,500

払戻合計

¥26,010

スリット予想成績v5_slit

的中率

45.8% (11/24)

回収率

77.7%

賭け金合計

¥25,200

払戻合計

¥19,570

コース予想成績v6_course

的中率

50.0% (12/24)

回収率

78.1%

賭け金合計

¥35,300

払戻合計

¥27,580

統合予想成績v7_aggregate

的中率

45.8% (11/24)

回収率

60.6%

賭け金合計

¥32,600

払戻合計

¥19,760

AI予想成績v8_aionly

的中率

50.0% (12/24)

回収率

53.6%

賭け金合計

¥42,000

払戻合計

¥22,510

徳山 7R 予選

2026-08-07 G1 第４０回レディースチャンピオン ２日目 締切 13:42

レース結果

差　し 確定 13:45

本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 2 守屋　　美穂 1'52"4
2 4 西橋　　奈未 1'53"7
3 1 香川　　素子 1'54"8
4 3 大橋　栄里佳 1'56"6
5 5 山川　美由紀 —
6 6 前田　　紗希 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.17
2 2 0.15
3 3 0.25
4 4 0.24
5 5 0.22
6 6 0.29
風向 4
風速 4m
波 4cm
気温 33℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2
1 2
3 4 5 6

本命直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)
本命直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,360 回収率: 56.7% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.3
  • 2 57.3
  • 3 49.3
  • 4 53.1
  • 5 52.1
  • 6 40.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.17 展0.14 3コース 3 0.20 展0.06 4コース 4 0.15 展0.02 5コース 5 0.16 展-0.01 6コース 6 0.13 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.28 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.37
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2
1 2
3 4 5 6

モーター直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)
モーター直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,360 回収率: 56.7% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.4
  • 2 57.3
  • 3 49.3
  • 4 53.1
  • 5 52.3
  • 6 40.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.17 展0.14 3コース 3 0.20 展0.06 4コース 4 0.15 展0.02 5コース 5 0.16 展-0.01 6コース 6 0.13 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.38
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2
1 2 4
2 4 5

スリット直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)
スリット直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,360 回収率: 56.7% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.3
  • 2 57.3
  • 3 49.3
  • 4 53.1
  • 5 52.1
  • 6 40.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.18 展0.14 3コース 3 0.21 展0.06 4コース 4 0.15 展0.02 5コース 5 0.16 展-0.01 6コース 6 0.20 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.32 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2 4
1 2 4 5 6
1 2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 🎯 的中
払戻: ¥1,360 回収率: 28.3% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)
コース直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥1,360 回収率: 37.8% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.6
  • 2 54.8
  • 3 49.9
  • 4 51.7
  • 5 53.8
  • 6 44.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.17 展0.14 3コース 3 0.20 展0.06 4コース 4 0.15 展0.02 5コース 5 0.16 展-0.01 6コース 6 0.13 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.32 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.27 4号艇 4 0.28 2号艇 2 0.33
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 2
1 2 4 5
2 4 5 6

統合直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)
統合直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,360 回収率: 56.7% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.7
  • 2 54.8
  • 3 49.9
  • 4 51.7
  • 5 54.0
  • 6 44.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.18 展0.14 3コース 3 0.21 展0.06 4コース 4 0.15 展0.02 5コース 5 0.16 展-0.01 6コース 6 0.20 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.32 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.28 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目

1 2
1 2
3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)
AI直前買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥1,360 回収率: 22.7% 結果 3連単: 2-4-1 (¥1,360)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.7
  • 2 54.8
  • 3 49.9
  • 4 51.7
  • 5 54.0
  • 6 44.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.18 展0.14 3コース 3 0.21 展0.06 4コース 4 0.15 展0.02 5コース 5 0.16 展-0.01 6コース 6 0.20 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.32 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.28 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
香川 素子 F1
49歳 滋賀 / 大阪
A2 6.27 / 47.1 / 67.3%
今節落5
2
守屋 美穂 F1
37歳 岡山
A1 5.75 / 35.6 / 53.4%
今節62
3
大橋 栄里佳 F1
44歳 福岡
B1 5.25 / 31.2 / 52.6%
今節4
4
西橋 奈未 F1
30歳 福井 / 石川
A1 6.72 / 46.5 / 61.2%
今節32
5
山川 美由紀
59歳 香川
A2 5.87 / 38.1 / 55.5%
今節6
6
前田 紗希 F2
33歳 埼玉
A1 6.98 / 58.5 / 70.7%
今節6
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