BoatRace AI

今節成績 (8/6 〜 8/6・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

132.0%

賭け金合計

¥11,800

払戻合計

¥15,580

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

130.9%

賭け金合計

¥11,900

払戻合計

¥15,580

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (5/12)

回収率

79.5%

賭け金合計

¥11,500

払戻合計

¥9,140

コース予想成績v6_course

的中率

50.0% (6/12)

回収率

87.9%

賭け金合計

¥19,500

払戻合計

¥17,150

統合予想成績v7_aggregate

的中率

41.7% (5/12)

回収率

50.4%

賭け金合計

¥18,500

払戻合計

¥9,330

AI予想成績v8_aionly

的中率

41.7% (5/12)

回収率

47.8%

賭け金合計

¥19,500

払戻合計

¥9,330

徳山 4R 予選

2026-08-06 G1 第40回レディースチャンピオン 初 日 締切 12:10

レース結果

差 し 確定 12:13

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 2 倉持  莉々 1'52"0
2 1 土屋  千明 1'53"5
3 4 渡邉  優美 1'54"9
4 5 刑部 亜里紗 1'55"5
5 6 鎌倉   涼
6 3 堀之内紀代子

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.12
2 2 0.13
3 3 0.15
4 4 0.14
5 5 0.15
6 6 0.19
風向 3
風速 5m
5cm
気温 34℃
水温 29℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2
1 2 4
2 3 4 5 6

本命直前買い目 的中

1 2
1 2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目15 点 × ¥100 = ¥1,500 🎯 的中
払戻: ¥1,760 回収率: 117.3% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)
本命直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥1,760 回収率: 176.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.6
  • 2 55.1
  • 3 52.7
  • 4 51.5
  • 5 48.1
  • 6 44.6

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.03 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.16 展0.27 4コース 4 0.14 展0.07 5コース 5 0.18 展0.28 6コース 6 0.16 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 4
2 3 4 5 6

モーター直前買い目 的中

1 2
1 2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)
モーター直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥1,760 回収率: 176.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.6
  • 2 54.9
  • 3 52.7
  • 4 51.6
  • 5 48.1
  • 6 44.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.03 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.16 展0.27 4コース 4 0.14 展0.07 5コース 5 0.18 展0.28 6コース 6 0.16 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 4
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 2
1 2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)
スリット直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥1,760 回収率: 176.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.6
  • 2 55.1
  • 3 52.7
  • 4 51.5
  • 5 48.1
  • 6 44.6

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.03 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.14 展0.27 4コース 4 0.16 展0.07 5コース 5 0.18 展0.28 6コース 6 0.20 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.32 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.27 2号艇 2 0.37
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 3 4
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)
コース直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.3
  • 2 53.0
  • 3 51.8
  • 4 49.5
  • 5 49.0
  • 6 47.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.03 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.16 展0.27 4コース 4 0.14 展0.07 5コース 5 0.18 展0.28 6コース 6 0.16 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 4 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)
統合直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.3
  • 2 52.9
  • 3 51.7
  • 4 49.5
  • 5 49.0
  • 6 47.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.03 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.14 展0.27 4コース 4 0.16 展0.07 5コース 5 0.18 展0.28 6コース 6 0.20 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)
AI直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥1,760)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.3
  • 2 52.9
  • 3 51.7
  • 4 49.5
  • 5 49.0
  • 6 47.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.03 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.14 展0.27 4コース 4 0.16 展0.07 5コース 5 0.18 展0.28 6コース 6 0.20 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
土屋 千明
44歳 群馬
A2 6.07 / 40.7 / 60.5%
2
倉持 莉々
32歳 東京 / 茨城
A1 7.04 / 54.3 / 74.1%
3
堀之内紀代子
46歳 岡山
A2 6.30 / 45.5 / 62.2%
4
渡邉 優美 F1
33歳 福岡
A1 6.34 / 39.8 / 56.9%
5
刑部 亜里紗 F1
29歳 静岡
A2 6.02 / 37.2 / 60.9%
6
鎌倉 涼 F1
37歳 大阪
A1 6.17 / 33.3 / 54.0%
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