BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 8/4・5日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

46.7% (28/60)

回収率

72.1%

賭け金合計

¥111,500

払戻合計

¥80,340

モーター予想成績v4_motor

的中率

45.0% (27/60)

回収率

70.2%

賭け金合計

¥109,600

払戻合計

¥76,960

スリット予想成績v5_slit

的中率

46.7% (28/60)

回収率

78.2%

賭け金合計

¥105,000

払戻合計

¥82,080

コース予想成績v6_course

的中率

40.0% (24/60)

回収率

58.7%

賭け金合計

¥125,500

払戻合計

¥73,630

統合予想成績v7_aggregate

的中率

43.3% (26/60)

回収率

68.4%

賭け金合計

¥116,500

払戻合計

¥79,690

AI予想成績v8_aionly

的中率

43.3% (26/60)

回収率

71.4%

賭け金合計

¥133,600

払戻合計

¥95,450

桐生 11R 準優勝戦

2026-08-04 G3 オールレディース　第５９回日刊スポーツ杯 ５日目 締切 19:58

レース結果

逃　げ 確定 20:02

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 大山　　千広 1'49"6
2 4 樋江井　　舞 1'51"1
3 5 片岡　　恵里 1'52"3
4 3 谷川　　里江 1'53"8
5 2 山崎　小葉音 1'54"2
6 6 宮崎　　安奈 1'57"0

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.09
2 2 0.06
3 3 0.03
4 4 0.01
5 5 0.08
6 6 0.07
風向 3
風速 3m
波 2cm
気温 23℃
水温 22℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1
2 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 118.3% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 236.7% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.7
  • 2 50.4
  • 3 46.5
  • 4 54.2
  • 5 49.6
  • 6 43.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.15 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.18 展0.12 4コース 4 0.16 展-0.16 5コース 5 0.17 展0.14 6コース 6 0.14 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.32 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1
2 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 118.3% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)
モーター直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 157.8% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.7
  • 2 50.4
  • 3 46.6
  • 4 53.9
  • 5 49.5
  • 6 43.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.15 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.18 展0.12 4コース 4 0.16 展-0.16 5コース 5 0.17 展0.14 6コース 6 0.14 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.32 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 157.8% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 236.7% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.7
  • 2 50.4
  • 3 46.5
  • 4 54.2
  • 5 49.6
  • 6 43.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.15 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.17 展0.12 4コース 4 0.15 展-0.16 5コース 5 0.18 展0.14 6コース 6 0.17 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.33 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1
2 4
2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 71.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 236.7% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.9
  • 2 49.6
  • 3 44.5
  • 4 53.2
  • 5 48.0
  • 6 45.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.15 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.18 展0.12 4コース 4 0.16 展-0.16 5コース 5 0.17 展0.14 6コース 6 0.14 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.11 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.51 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1
2 4
2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 118.3% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 236.7% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.9
  • 2 49.6
  • 3 44.7
  • 4 52.9
  • 5 48.0
  • 6 45.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.15 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.17 展0.12 4コース 4 0.15 展-0.16 5コース 5 0.18 展0.14 6コース 6 0.17 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.52 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1
2 4 5
2 3 4 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 118.3% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)
AI直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,420 回収率: 118.3% 結果 3連単: 1-4-5 (¥1,420)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.9
  • 2 49.6
  • 3 44.7
  • 4 52.9
  • 5 48.0
  • 6 45.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.15 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.17 展0.12 4コース 4 0.15 展-0.16 5コース 5 0.18 展0.14 6コース 6 0.17 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.52 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
大山 千広
30歳 福岡
A2 6.98 / 56.2 / 71.2%
今節2113211
2
山崎 小葉音
25歳 群馬 / 徳島
B1 4.67 / 25.5 / 46.8%
今節2152155
3
谷川 里江
59歳 愛知
B1 4.85 / 32.3 / 46.1%
今節321261
4
樋江井 舞
25歳 愛知
B1 4.15 / 20.7 / 38.6%
今節333242
5
片岡 恵里 F1
46歳 山口 / 岡山
A2 5.54 / 38.9 / 53.3%
今節1432546
6
宮崎 安奈
28歳 埼玉
B1 4.45 / 24.4 / 38.3%
今節2166344
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