BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 8/3・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (22/48)

回収率

73.6%

賭け金合計

¥92,100

払戻合計

¥67,760

モーター予想成績v4_motor

的中率

45.8% (22/48)

回収率

75.0%

賭け金合計

¥90,300

払戻合計

¥67,760

スリット予想成績v5_slit

的中率

45.8% (22/48)

回収率

82.1%

賭け金合計

¥84,700

払戻合計

¥69,500

コース予想成績v6_course

的中率

35.4% (17/48)

回収率

53.9%

賭け金合計

¥109,200

払戻合計

¥58,880

統合予想成績v7_aggregate

的中率

41.7% (20/48)

回収率

64.8%

賭け金合計

¥103,500

払戻合計

¥67,110

AI予想成績v8_aionly

的中率

39.6% (19/48)

回収率

72.1%

賭け金合計

¥112,000

払戻合計

¥80,700

桐生 10R 予選特賞

2026-08-03 G3 オールレディース　第５９回日刊スポーツ杯 ４日目 締切 19:25

レース結果

逃　げ 確定 19:29

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 宇恵　　有香 1'49"4
2 2 中谷　　朋子 1'51"9
3 4 加藤　　　綾 1'52"8
4 3 中川　　りな 1'54"2
5 6 冨名腰　桃奈 1'55"1
6 5 高橋　　涼夏 1'56"5

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.21
2 2 0.25
3 3 0.22
4 4 0.20
5 5 0.22
6 6 0.16
風向 3
風速 2m
波 1cm
気温 22℃
水温 23℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 175.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)
本命直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 175.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.7
  • 2 50.8
  • 3 47.0
  • 4 50.3
  • 5 47.3
  • 6 40.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.21 2コース 2 0.21 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.03 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.17 展0.06 6コース 6 0.19 展0.19
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 175.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)
モーター直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 175.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.8
  • 2 50.7
  • 3 47.0
  • 4 50.2
  • 5 46.9
  • 6 40.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.21 2コース 2 0.21 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.03 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.17 展0.06 6コース 6 0.19 展0.19
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 175.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)
スリット直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 175.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.7
  • 2 50.8
  • 3 47.0
  • 4 50.3
  • 5 47.3
  • 6 40.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.21 2コース 2 0.20 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.03 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.16 展0.06 6コース 6 0.20 展0.19
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.38 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 105.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)
コース直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 175.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.0
  • 2 50.3
  • 3 44.8
  • 4 49.2
  • 5 46.5
  • 6 42.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.21 2コース 2 0.21 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.03 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.17 展0.06 6コース 6 0.19 展0.19
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 105.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)
統合直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 175.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.1
  • 2 50.1
  • 3 44.8
  • 4 49.2
  • 5 46.0
  • 6 42.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.21 2コース 2 0.20 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.03 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.16 展0.06 6コース 6 0.20 展0.19
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1
2 4 5
2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 105.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)
AI直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥2,100 回収率: 233.3% 結果 3連単: 1-2-4 (¥2,100)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.1
  • 2 50.1
  • 3 44.8
  • 4 49.2
  • 5 46.0
  • 6 42.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.21 2コース 2 0.20 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.03 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.16 展0.06 6コース 6 0.20 展0.19
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
宇恵 有香
29歳 三重
B2 4.05 / 14.2 / 37.6%
今節3616
2
中谷 朋子
49歳 兵庫
A2 5.65 / 37.3 / 57.8%
今節1244
3
中川 りな
33歳 福岡
A2 6.21 / 46.4 / 67.1%
今節44626
4
加藤 綾
43歳 三重
B1 5.11 / 30.4 / 51.4%
今節15365
5
高橋 涼夏
18歳 群馬
B2 2.27 / 7.1 / 10.7%
今節4455
6
冨名腰 桃奈
26歳 福岡 / 沖縄
B1 4.82 / 27.7 / 47.2%
今節26521
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