BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 8/2・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (18/36)

回収率

86.6%

賭け金合計

¥28,800

払戻合計

¥24,950

モーター予想成績v4_motor

的中率

52.8% (19/36)

回収率

90.8%

賭け金合計

¥29,500

払戻合計

¥26,800

スリット予想成績v5_slit

的中率

47.2% (17/36)

回収率

76.6%

賭け金合計

¥31,000

払戻合計

¥23,750

コース予想成績v6_course

的中率

44.4% (16/36)

回収率

69.2%

賭け金合計

¥31,700

払戻合計

¥21,950

統合予想成績v7_aggregate

的中率

44.4% (16/36)

回収率

70.5%

賭け金合計

¥31,400

払戻合計

¥22,130

AI予想成績v8_aionly

的中率

52.8% (19/36)

回収率

59.1%

賭け金合計

¥44,400

払戻合計

¥26,260

若松 4R 一般戦

2026-08-02 ギラヴァンツ北九州杯 ３日目 締切 17:17

レース結果

逃　げ 確定 17:20

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 柳生　　泰二 1'51"4
2 3 杉山　　勝匡 1'53"0
3 6 塩田　　北斗 1'54"0
4 4 妹尾　　忠幸 1'55"7
5 5 崎　　　利仁 —
6 2 川合　　理司 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.22
2 2 0.16
3 3 0.16
4 4 0.19
5 6 0.16
6 5 0.24
風向 1
風速 1m
波 1cm
気温 31℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

本命直前買い目 的中

1
3 4 6
3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,200 回収率: 60.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,200 回収率: 200.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.7
  • 2 46.0
  • 3 46.1
  • 4 51.5
  • 5 44.3
  • 6 50.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.03 2コース 2 0.19 展0.06 3コース 3 0.14 展0.09 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.21 展-0.02 6コース 6 0.14 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.26 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.27 2号艇 2 0.13
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

モーター直前買い目 的中

1
3 4 6
3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,200 回収率: 60.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,200 回収率: 200.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.8
  • 2 45.9
  • 3 46.0
  • 4 51.4
  • 5 44.3
  • 6 50.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.03 2コース 2 0.19 展0.06 3コース 3 0.14 展0.09 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.21 展-0.02 6コース 6 0.14 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.26 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.27 2号艇 2 0.13
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

スリット直前買い目

1
4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,200 回収率: 60.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.7
  • 2 46.0
  • 3 46.1
  • 4 51.5
  • 5 44.3
  • 6 50.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.03 2コース 2 0.17 展0.06 3コース 3 0.17 展0.09 4コース 4 0.17 展0.01 5コース 5 0.20 展-0.02 6コース 6 0.16 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.09 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.24 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.26 2号艇 2 0.15
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
3 4 6
2 3 4 6

コース直前買い目

1
4 6
4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,200 回収率: 133.3% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)
コース直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.6
  • 2 45.4
  • 3 45.3
  • 4 52.3
  • 5 44.0
  • 6 52.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.03 2コース 2 0.19 展0.06 3コース 3 0.14 展0.09 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.21 展-0.02 6コース 6 0.14 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.07 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.30 1号艇 1 0.51 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.12
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
4 6
4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,200 回収率: 75.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)
統合直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.7
  • 2 45.3
  • 3 45.2
  • 4 52.2
  • 5 44.0
  • 6 52.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.03 2コース 2 0.17 展0.06 3コース 3 0.17 展0.09 4コース 4 0.17 展0.01 5コース 5 0.20 展-0.02 6コース 6 0.16 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.28 1号艇 1 0.52 4号艇 4 0.28 2号艇 2 0.13
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目

1
4 6
4 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,200 回収率: 60.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)
AI直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥1,200)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.7
  • 2 45.3
  • 3 45.2
  • 4 52.2
  • 5 44.0
  • 6 52.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.03 2コース 2 0.17 展0.06 3コース 3 0.17 展0.09 4コース 4 0.17 展0.01 5コース 5 0.20 展-0.02 6コース 6 0.16 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.28 1号艇 1 0.52 4号艇 4 0.28 2号艇 2 0.13
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
柳生 泰二
41歳 山口
A1 7.29 / 55.2 / 71.0%
今節2611
2
川合 理司
50歳 静岡
B1 3.29 / 11.2 / 25.5%
今節515
3
杉山 勝匡 F1
37歳 佐賀
B1 4.54 / 27.5 / 43.7%
今節5436
4
妹尾 忠幸
45歳 岡山
A2 6.18 / 40.8 / 64.1%
今節3315
5
崎 利仁
49歳 群馬 / 栃木
B1 4.32 / 22.5 / 36.9%
今節266
6
塩田 北斗 F1
38歳 福岡
A1 6.50 / 38.8 / 57.7%
今節3131
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