BoatRace AI

今節成績 (7/28 〜 8/2・6日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

51.4% (37/72)

回収率

99.3%

賭け金合計

¥84,500

払戻合計

¥83,900

モーター予想成績v4_motor

的中率

51.4% (37/72)

回収率

99.2%

賭け金合計

¥84,600

払戻合計

¥83,900

スリット予想成績v5_slit

的中率

47.2% (34/72)

回収率

93.2%

賭け金合計

¥76,700

払戻合計

¥71,520

コース予想成績v6_course

的中率

48.6% (35/72)

回収率

86.3%

賭け金合計

¥88,300

払戻合計

¥76,170

統合予想成績v7_aggregate

的中率

47.2% (34/72)

回収率

82.3%

賭け金合計

¥87,600

払戻合計

¥72,120

AI予想成績v8_aionly

的中率

50.0% (36/72)

回収率

84.4%

賭け金合計

¥103,900

払戻合計

¥87,740

丸亀 10R 特別選抜戦

2026-08-02 男女Ｗ優勝戦　大阪スポーツカップ 最終日 締切 19:42

レース結果

逃　げ 確定 19:45

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 高憧　　四季 1'50"5
2 2 喜井　つかさ 1'52"3
3 3 中村　　桃佳 1'53"1
4 4 香川　　素子 1'54"1
5 6 藤原　　早菜 1'55"1
6 5 岩崎　　芳美 1'55"3

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.13
2 2 0.12
3 3 0.11
4 4 0.12
5 5 0.11
6 6 0.14
風向 1
風速 1m
波 1cm
気温 31℃
水温 27℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 3
1 2 3 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1
2 3 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 46.9% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
本命直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.7
  • 2 51.1
  • 3 53.1
  • 4 49.9
  • 5 49.0
  • 6 39.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.13 2コース 2 0.16 展0.09 3コース 3 0.13 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.14 展-0.02 6コース 6 0.20 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.33 6号艇 6 -0.01 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 3
1 2 3 5
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1
2 3 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 46.9% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
モーター直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.6
  • 2 51.0
  • 3 53.0
  • 4 49.9
  • 5 48.9
  • 6 39.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.13 2コース 2 0.16 展0.09 3コース 3 0.13 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.14 展-0.02 6コース 6 0.20 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.33 6号艇 6 -0.01 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
スリット直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 62.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.7
  • 2 51.1
  • 3 53.1
  • 4 49.9
  • 5 49.0
  • 6 39.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.13 2コース 2 0.15 展0.09 3コース 3 0.15 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.14 展-0.02 6コース 6 0.21 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.31 6号艇 6 -0.02 1号艇 1 0.49 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 5
2 3 4 5

コース直前買い目 的中

1
2 3 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
コース直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.0
  • 2 48.7
  • 3 51.7
  • 4 49.1
  • 5 49.4
  • 6 41.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.13 2コース 2 0.16 展0.09 3コース 3 0.13 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.14 展-0.02 6コース 6 0.20 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.25 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 5
2 3 4 5

統合直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
統合直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 62.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.9
  • 2 48.7
  • 3 51.6
  • 4 49.1
  • 5 49.3
  • 6 41.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.13 2コース 2 0.15 展0.09 3コース 3 0.15 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.14 展-0.02 6コース 6 0.21 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.25 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

AI直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 62.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
AI直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 62.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.9
  • 2 48.7
  • 3 51.6
  • 4 49.1
  • 5 49.3
  • 6 41.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.13 2コース 2 0.15 展0.09 3コース 3 0.15 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.01 5コース 5 0.14 展-0.02 6コース 6 0.21 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.25 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
高憧 四季
26歳 大阪
A1 6.88 / 51.7 / 64.8%
今節332143234
2
喜井 つかさ
36歳 岡山
A2 5.96 / 40.9 / 62.2%
今節233444614
3
中村 桃佳 F1
33歳 香川
A2 6.98 / 52.1 / 71.3%
今節514351435
4
香川 素子 F1
49歳 滋賀 / 大阪
A2 6.35 / 47.2 / 69.0%
今節334245665
5
岩崎 芳美
53歳 徳島 / 熊本
A2 6.17 / 41.7 / 63.1%
今節146223246
6
藤原 早菜
25歳 岡山
A2 5.26 / 30.4 / 51.4%
今節433634526
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