BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 8/2・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

52.8% (19/36)

回収率

83.3%

賭け金合計

¥73,600

払戻合計

¥61,280

モーター予想成績v4_motor

的中率

52.8% (19/36)

回収率

82.7%

賭け金合計

¥74,100

払戻合計

¥61,280

スリット予想成績v5_slit

的中率

52.8% (19/36)

回収率

101.9%

賭け金合計

¥61,800

払戻合計

¥62,980

コース予想成績v6_course

的中率

61.1% (22/36)

回収率

124.3%

賭け金合計

¥86,300

払戻合計

¥107,250

統合予想成績v7_aggregate

的中率

58.3% (21/36)

回収率

122.0%

賭け金合計

¥87,000

払戻合計

¥106,120

AI予想成績v8_aionly

的中率

61.1% (22/36)

回収率

118.0%

賭け金合計

¥90,900

払戻合計

¥107,250

浜名湖 10R 予選特賞

2026-08-02 G3 マスターズリーグ第4戦★サッポロビールカップ 3日目 締切 16:07

レース結果

逃 げ 確定 16:11

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 山本  隆幸 1'50"7
2 2 北村  征嗣 1'51"5
3 3 宮地  秀祈 1'53"0
4 4 横澤  剛治 1'53"9
5 5 古川  誠之
6 6 淺香  文武

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.13
2 2 0.11
3 3 0.14
4 4 0.18
5 5 0.18
6 6 0.18
風向 5
風速 3m
1cm
気温 31℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1
2
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 62.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
本命直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 250.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.0
  • 2 56.0
  • 3 50.4
  • 4 50.5
  • 5 45.4
  • 6 39.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.02 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.18 展0.06 4コース 4 0.17 展0.02 5コース 5 0.15 展0.02 6コース 6 0.17 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1
2
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 62.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
モーター直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 250.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.0
  • 2 56.0
  • 3 50.3
  • 4 50.5
  • 5 45.4
  • 6 39.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.02 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.18 展0.06 4コース 4 0.17 展0.02 5コース 5 0.15 展0.02 6コース 6 0.17 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 62.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
スリット直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 250.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.0
  • 2 56.0
  • 3 50.4
  • 4 50.5
  • 5 45.4
  • 6 39.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.02 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.17 展0.06 4コース 4 0.16 展0.02 5コース 5 0.13 展0.02 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1
2
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 37.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
コース直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 250.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.2
  • 2 53.7
  • 3 48.3
  • 4 49.0
  • 5 45.2
  • 6 42.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.02 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.18 展0.06 4コース 4 0.17 展0.02 5コース 5 0.15 展0.02 6コース 6 0.17 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1
2 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 46.9% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 125.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.2
  • 2 53.7
  • 3 48.1
  • 4 49.0
  • 5 45.2
  • 6 42.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.02 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.17 展0.06 4コース 4 0.16 展0.02 5コース 5 0.13 展0.02 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.56 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1
2 4
2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 37.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)
AI直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥750 回収率: 125.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥750)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.2
  • 2 53.7
  • 3 48.1
  • 4 49.0
  • 5 45.2
  • 6 42.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.02 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.17 展0.06 4コース 4 0.16 展0.02 5コース 5 0.13 展0.02 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.56 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
山本 隆幸
48歳 兵庫
A1 7.07 / 53.5 / 71.4%
今節122
2
北村 征嗣
47歳 大阪
A1 6.13 / 39.4 / 61.2%
今節3114
3
宮地 秀祈
52歳 福岡
B1 5.07 / 32.5 / 42.7%
今節532
4
横澤 剛治
49歳 静岡
A2 6.15 / 40.7 / 58.2%
今節111
5
古川 誠之
48歳 愛知
A2 6.11 / 42.5 / 64.5%
今節1442
6
淺香 文武
51歳 三重
B1 4.89 / 34.0 / 46.0%
今節246
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