BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 8/2・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (18/36)

回収率

81.3%

賭け金合計

¥73,500

払戻合計

¥59,720

モーター予想成績v4_motor

的中率

50.0% (18/36)

回収率

82.4%

賭け金合計

¥72,500

払戻合計

¥59,720

スリット予想成績v5_slit

的中率

47.2% (17/36)

回収率

83.4%

賭け金合計

¥69,600

払戻合計

¥58,070

コース予想成績v6_course

的中率

38.9% (14/36)

回収率

61.6%

賭け金合計

¥88,100

払戻合計

¥54,310

統合予想成績v7_aggregate

的中率

44.4% (16/36)

回収率

73.3%

賭け金合計

¥80,700

払戻合計

¥59,150

AI予想成績v8_aionly

的中率

44.4% (16/36)

回収率

83.2%

賭け金合計

¥91,500

払戻合計

¥76,130

桐生 2R 予選

2026-08-02 G3 オールレディース　第５９回日刊スポーツ杯 ３日目 締切 16:03

レース結果

抜　き 確定 16:07

本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 2 今井　　裕梨 1'52"0
2 1 渡辺　　千草 1'54"0
3 5 宮崎　　安奈 1'55"6
4 3 向井田　真紀 1'56"5
5 4 池　　　千夏 1'57"3
6 6 菅野　はやか 2'01"2

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.22
2 2 0.16
3 3 0.20
4 4 0.17
5 5 0.21
6 6 0.22
風向 3
風速 5m
波 4cm
気温 29℃
水温 24℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)
本命直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 60.8% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.6
  • 2 50.0
  • 3 46.5
  • 4 49.1
  • 5 48.9
  • 6 41.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.23 2コース 2 0.15 展0.11 3コース 3 0.21 展0.17 4コース 4 0.15 展0.15 5コース 5 0.14 展0.06 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.28 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)
モーター直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 60.8% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.5
  • 2 50.2
  • 3 46.5
  • 4 49.4
  • 5 48.9
  • 6 41.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.23 2コース 2 0.15 展0.11 3コース 3 0.21 展0.17 4コース 4 0.15 展0.15 5コース 5 0.14 展0.06 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.28 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)
スリット直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 60.8% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.6
  • 2 50.0
  • 3 46.5
  • 4 49.1
  • 5 48.9
  • 6 41.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.23 2コース 2 0.16 展0.11 3コース 3 0.22 展0.17 4コース 4 0.15 展0.15 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.11 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.30 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

コース直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 30.4% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)
コース直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 60.8% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.5
  • 2 50.2
  • 3 46.8
  • 4 48.3
  • 5 49.3
  • 6 43.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.23 2コース 2 0.15 展0.11 3コース 3 0.21 展0.17 4コース 4 0.15 展0.15 5コース 5 0.14 展0.06 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.25 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.24 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2 4
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

統合直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 40.6% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)
統合直前買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 60.8% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.4
  • 2 50.4
  • 3 46.8
  • 4 48.6
  • 5 49.3
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.23 2コース 2 0.16 展0.11 3コース 3 0.22 展0.17 4コース 4 0.15 展0.15 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.11 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.26 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1 2 4
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 24.3% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)
AI直前買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 24.3% 結果 3連単: 2-1-5 (¥1,460)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.4
  • 2 50.4
  • 3 46.8
  • 4 48.6
  • 5 49.3
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.23 2コース 2 0.16 展0.11 3コース 3 0.22 展0.17 4コース 4 0.15 展0.15 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.11 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.26 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
渡辺 千草
62歳 東京 / 神奈川
B1 4.42 / 20.2 / 44.0%
今節532
2
今井 裕梨
42歳 群馬
A2 5.39 / 35.2 / 55.6%
今節265
3
向井田 真紀 F1
38歳 広島
B1 3.58 / 16.0 / 30.0%
今節465
4
池 千夏
54歳 香川 / 愛媛
B1 3.39 / 10.0 / 26.2%
今節162
5
宮崎 安奈
28歳 埼玉
B1 4.45 / 24.4 / 38.3%
今節2166
6
菅野 はやか
43歳 広島
B1 3.29 / 12.0 / 25.3%
今節454
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