BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 8/2・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (18/36)

回収率

81.3%

賭け金合計

¥73,500

払戻合計

¥59,720

モーター予想成績v4_motor

的中率

50.0% (18/36)

回収率

82.4%

賭け金合計

¥72,500

払戻合計

¥59,720

スリット予想成績v5_slit

的中率

47.2% (17/36)

回収率

83.4%

賭け金合計

¥69,600

払戻合計

¥58,070

コース予想成績v6_course

的中率

38.9% (14/36)

回収率

61.6%

賭け金合計

¥88,100

払戻合計

¥54,310

統合予想成績v7_aggregate

的中率

44.4% (16/36)

回収率

73.3%

賭け金合計

¥80,700

払戻合計

¥59,150

AI予想成績v8_aionly

的中率

44.4% (16/36)

回収率

83.2%

賭け金合計

¥91,500

払戻合計

¥76,130

桐生 1R 予選

2026-08-02 G3 オールレディース　第５９回日刊スポーツ杯 ３日目 締切 15:28

レース結果

まくり差し 確定 15:32

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 3 島倉　　　都 1'51"3
2 2 冨名腰　桃奈 1'54"0
3 5 間庭　　菜摘 1'55"7
4 4 倉田　　郁美 1'56"7
5 6 加藤　　　綾 1'57"0
6 1 飯塚　　　響 1'57"8

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.19
2 2 0.17
3 3 0.16
4 4 0.26
5 5 0.22
6 6 0.20
風向 3
風速 5m
波 4cm
気温 30℃
水温 24℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

本命直前買い目 的中

1 2 3 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目100 点 × ¥100 = ¥10,000 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 44.2% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)
本命直前買い目64 点 × ¥100 = ¥6,400 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 69.1% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.3
  • 2 49.0
  • 3 47.7
  • 4 46.2
  • 5 50.1
  • 6 44.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.21 展0.34 2コース 2 0.19 展0.16 3コース 3 0.18 展0.08 4コース 4 0.19 展0.09 5コース 5 0.17 展0.18 6コース 6 0.18 展0.26
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.26 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.19
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

モーター直前買い目 的中

1 2 3 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目100 点 × ¥100 = ¥10,000 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 44.2% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)
モーター直前買い目64 点 × ¥100 = ¥6,400 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 69.1% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.1
  • 2 49.2
  • 3 47.7
  • 4 46.1
  • 5 49.9
  • 6 44.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.21 展0.34 2コース 2 0.19 展0.16 3コース 3 0.18 展0.08 4コース 4 0.19 展0.09 5コース 5 0.17 展0.18 6コース 6 0.18 展0.26
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.19
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 2 3 4
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6

スリット直前買い目 的中

1 2 3 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目64 点 × ¥100 = ¥6,400 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 69.1% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)
スリット直前買い目64 点 × ¥100 = ¥6,400 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 69.1% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.3
  • 2 49.0
  • 3 47.7
  • 4 46.2
  • 5 50.1
  • 6 44.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.34 2コース 2 0.19 展0.16 3コース 3 0.15 展0.08 4コース 4 0.19 展0.09 5コース 5 0.19 展0.18 6コース 6 0.18 展0.26
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.19
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1 2 3 5 6
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目120 点 × ¥100 = ¥12,000 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 36.8% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)
コース直前買い目100 点 × ¥100 = ¥10,000 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 44.2% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.6
  • 2 49.6
  • 3 47.8
  • 4 45.9
  • 5 50.0
  • 6 46.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.21 展0.34 2コース 2 0.19 展0.16 3コース 3 0.18 展0.08 4コース 4 0.19 展0.09 5コース 5 0.17 展0.18 6コース 6 0.18 展0.26
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.22 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1 2 3 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目120 点 × ¥100 = ¥12,000 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 36.8% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)
統合直前買い目80 点 × ¥100 = ¥8,000 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 55.3% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.4
  • 2 49.8
  • 3 47.7
  • 4 45.8
  • 5 49.8
  • 6 46.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.34 2コース 2 0.19 展0.16 3コース 3 0.15 展0.08 4コース 4 0.19 展0.09 5コース 5 0.19 展0.18 6コース 6 0.18 展0.26
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1 2 3 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目120 点 × ¥100 = ¥12,000 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 36.8% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)
AI直前買い目80 点 × ¥100 = ¥8,000 🎯 的中
払戻: ¥4,420 回収率: 55.3% 結果 3連単: 3-2-5 (¥4,420)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.4
  • 2 49.8
  • 3 47.7
  • 4 45.8
  • 5 49.8
  • 6 46.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.34 2コース 2 0.19 展0.16 3コース 3 0.15 展0.08 4コース 4 0.19 展0.09 5コース 5 0.19 展0.18 6コース 6 0.18 展0.26
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
飯塚 響
27歳 群馬 / 栃木
B2 3.31 / 17.1 / 22.8%
今節464
2
冨名腰 桃奈
26歳 福岡 / 沖縄
B1 4.82 / 27.7 / 47.2%
今節265
3
島倉 都
29歳 群馬 / 新潟
B1 3.49 / 13.9 / 22.5%
今節465
4
倉田 郁美
58歳 静岡 / 愛知
B1 4.49 / 25.2 / 42.5%
今節235
5
間庭 菜摘
33歳 福岡
B1 4.26 / 21.0 / 34.2%
今節424
6
加藤 綾
43歳 三重
B1 5.11 / 30.4 / 51.4%
今節1536
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