BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 8/1・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

54.2% (13/24)

回収率

86.1%

賭け金合計

¥50,100

払戻合計

¥43,160

モーター予想成績v4_motor

的中率

54.2% (13/24)

回収率

87.0%

賭け金合計

¥49,600

払戻合計

¥43,160

スリット予想成績v5_slit

的中率

50.0% (12/24)

回収率

89.8%

賭け金合計

¥46,200

払戻合計

¥41,510

コース予想成績v6_course

的中率

33.3% (8/24)

回収率

48.0%

賭け金合計

¥58,300

払戻合計

¥27,970

統合予想成績v7_aggregate

的中率

41.7% (10/24)

回収率

63.5%

賭け金合計

¥56,300

払戻合計

¥35,760

AI予想成績v8_aionly

的中率

37.5% (9/24)

回収率

59.9%

賭け金合計

¥61,700

払戻合計

¥36,930

桐生 3R 予選

2026-08-01 G3 オールレディース　第５９回日刊スポーツ杯 ２日目 締切 16:30

レース結果

逃　げ 確定 16:34

本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 新田　　芳美 1'52"9
2 2 中谷　　朋子 1'54"2
3 4 橋谷田　佳織 1'55"9
4 5 高橋　　涼夏 1'55"9
5 3 冨名腰　桃奈 1'57"0
6 6 宇恵　　有香 1'58"4

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.08
2 2 0.19
3 3 0.20
4 4 0.23
5 5 0.11
6 6 0.13
風向 8
風速 4m
波 3cm
気温 31℃
水温 23℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 5
2 3 5 6

本命直前買い目 的中

1 2
1 2 3 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)
本命直前買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 🎯 的中
払戻: ¥3,500 回収率: 120.7% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.9
  • 2 51.4
  • 3 47.9
  • 4 47.3
  • 5 45.7
  • 6 47.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.21 展0.08 3コース 3 0.19 展0.05 4コース 4 0.26 展0.19 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.18 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.14 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 5
2 3 5 6

モーター直前買い目 的中

1 2
1 2 3 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)
モーター直前買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 🎯 的中
払戻: ¥3,500 回収率: 120.7% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.9
  • 2 51.4
  • 3 47.9
  • 4 47.3
  • 5 45.8
  • 6 47.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.21 展0.08 3コース 3 0.19 展0.05 4コース 4 0.26 展0.19 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.18 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 5
2 3 5 6

スリット直前買い目 的中

1 2
1 2 3 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)
スリット直前買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 🎯 的中
払戻: ¥3,500 回収率: 120.7% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.9
  • 2 51.4
  • 3 47.9
  • 4 47.3
  • 5 45.7
  • 6 47.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.20 展0.08 3コース 3 0.18 展0.05 4コース 4 0.25 展0.19 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.18 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 3
1 2 3 5 6
2 3 5 6

コース直前買い目

1 2 3 6
1 2 3 5 6
1 2 3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)
コース直前買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.1
  • 2 51.5
  • 3 48.2
  • 4 46.4
  • 5 46.0
  • 6 49.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.21 展0.08 3コース 3 0.19 展0.05 4コース 4 0.26 展0.19 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.18 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.21 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.07 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 3
1 2 3 5 6
2 3 5 6

統合直前買い目

1 2 3 6
1 2 3 5 6
1 2 3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)
統合直前買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.1
  • 2 51.5
  • 3 48.2
  • 4 46.4
  • 5 46.0
  • 6 49.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.20 展0.08 3コース 3 0.18 展0.05 4コース 4 0.25 展0.19 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.18 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.21 1号艇 1 0.26 4号艇 4 0.08 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1 2 3
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1 2 3 6
1 2 3 4 6
1 2 3 4 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥3,500 回収率: 58.3% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)
AI直前買い目64 点 × ¥100 = ¥6,400 🎯 的中
払戻: ¥3,500 回収率: 54.7% 結果 3連単: 1-2-4 (¥3,500)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.1
  • 2 51.5
  • 3 48.2
  • 4 46.4
  • 5 46.0
  • 6 49.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.01 2コース 2 0.20 展0.08 3コース 3 0.18 展0.05 4コース 4 0.25 展0.19 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.18 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.21 1号艇 1 0.26 4号艇 4 0.08 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
新田 芳美
56歳 徳島
B1 5.19 / 27.7 / 46.6%
今節64
2
中谷 朋子
49歳 兵庫
A2 5.65 / 37.3 / 57.8%
今節1
3
冨名腰 桃奈
26歳 福岡 / 沖縄
B1 4.82 / 27.7 / 47.2%
今節26
4
橋谷田 佳織
57歳 東京 / 千葉
B2 3.07 / 6.9 / 20.9%
今節5
5
高橋 涼夏
18歳 群馬
B2 2.27 / 7.1 / 10.7%
今節4
6
宇恵 有香
29歳 三重
B2 4.05 / 14.2 / 37.6%
今節3
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