BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 7/31・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

72.2%

賭け金合計

¥9,200

払戻合計

¥6,640

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

72.2%

賭け金合計

¥9,200

払戻合計

¥6,640

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (5/12)

回収率

68.5%

賭け金合計

¥9,700

払戻合計

¥6,640

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

58.7%

賭け金合計

¥11,000

払戻合計

¥6,460

統合予想成績v7_aggregate

的中率

41.7% (5/12)

回収率

67.1%

賭け金合計

¥9,900

払戻合計

¥6,640

AI予想成績v8_aionly

的中率

50.0% (6/12)

回収率

54.0%

賭け金合計

¥13,900

払戻合計

¥7,510

若松 6R 予選

2026-07-31 ギラヴァンツ北九州杯 初　日 締切 18:05

レース結果

逃　げ 確定 18:08

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 三宅　　　潤 1'51"8
2 6 柳生　　泰二 1'53"4
3 2 渡邊　　裕貴 1'54"8
4 4 橋本　　　明 1'56"1
5 3 石原　　　翼 —
6 5 伊藤　　紘章 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.17
2 2 0.15
3 3 0.20
4 4 0.15
5 6 0.21
6 5 0.25
風向 8
風速 2m
波 2cm
気温 31℃
水温 31℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

本命直前買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)
本命直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.2
  • 2 50.1
  • 3 47.4
  • 4 47.7
  • 5 43.9
  • 6 48.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.18 2コース 2 0.17 展0.22 3コース 3 0.15 展0.22 4コース 4 0.15 展0.26 5コース 5 0.22 展0.32 6コース 6 0.14 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.24 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

モーター直前買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)
モーター直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.2
  • 2 50.0
  • 3 47.5
  • 4 47.6
  • 5 43.9
  • 6 48.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.18 2コース 2 0.17 展0.22 3コース 3 0.15 展0.22 4コース 4 0.15 展0.26 5コース 5 0.22 展0.32 6コース 6 0.14 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.24 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)
スリット直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.2
  • 2 50.1
  • 3 47.4
  • 4 47.7
  • 5 43.9
  • 6 48.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.18 2コース 2 0.16 展0.22 3コース 3 0.15 展0.22 4コース 4 0.14 展0.26 5コース 5 0.20 展0.32 6コース 6 0.15 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.23 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 6
1 2 3 4 6
2 3 4 6

コース直前買い目 的中

1
2 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 70.0% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)
コース直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 163.3% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.5
  • 2 49.1
  • 3 46.6
  • 4 48.1
  • 5 43.9
  • 6 51.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.18 2コース 2 0.17 展0.22 3コース 3 0.15 展0.22 4コース 4 0.15 展0.26 5コース 5 0.22 展0.32 6コース 6 0.14 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.29 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

統合直前買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)
統合直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.5
  • 2 48.9
  • 3 46.7
  • 4 48.0
  • 5 43.9
  • 6 51.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.18 2コース 2 0.16 展0.22 3コース 3 0.15 展0.22 4コース 4 0.14 展0.26 5コース 5 0.20 展0.32 6コース 6 0.15 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.28 1号艇 1 0.47 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 91.9% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)
AI直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,470 回収率: 122.5% 結果 3連単: 1-6-2 (¥1,470)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.5
  • 2 48.9
  • 3 46.7
  • 4 48.0
  • 5 43.9
  • 6 51.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.18 2コース 2 0.16 展0.22 3コース 3 0.15 展0.22 4コース 4 0.14 展0.26 5コース 5 0.20 展0.32 6コース 6 0.15 展0.21
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.28 1号艇 1 0.47 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
三宅 潤
41歳 大阪
A2 5.61 / 34.1 / 56.6%
2
渡邊 裕貴
40歳 静岡
B1 5.52 / 36.3 / 50.0%
3
石原 翼 F1
29歳 静岡
A2 6.08 / 41.9 / 56.4%
4
橋本 明
38歳 広島
B1 5.06 / 26.3 / 50.8%
5
伊藤 紘章
40歳 愛知
B1 4.39 / 23.7 / 40.0%
6
柳生 泰二
41歳 山口
A1 7.29 / 55.2 / 71.0%
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