BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 7/31・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (6/12)

回収率

40.5%

賭け金合計

¥12,800

払戻合計

¥5,190

モーター予想成績v4_motor

的中率

50.0% (6/12)

回収率

41.9%

賭け金合計

¥12,400

払戻合計

¥5,190

スリット予想成績v5_slit

的中率

58.3% (7/12)

回収率

62.2%

賭け金合計

¥11,900

払戻合計

¥7,400

コース予想成績v6_course

的中率

50.0% (6/12)

回収率

47.2%

賭け金合計

¥11,000

払戻合計

¥5,190

統合予想成績v7_aggregate

的中率

58.3% (7/12)

回収率

63.8%

賭け金合計

¥11,600

払戻合計

¥7,400

AI予想成績v8_aionly

的中率

50.0% (6/12)

回収率

44.7%

賭け金合計

¥11,600

払戻合計

¥5,190

尼崎 5R 予選

2026-07-31 ダイスポカップ 初　日 締切 12:20

レース結果

まくり 確定 12:23

着 艇 選手 レースタイム
1 2 羽野　　直也 1'50"6
2 4 別府　　昌樹 1'52"0
3 5 澤田　　尚也 1'52"8
4 3 庄司　　孝輔 1'54"0
5 1 菊池　　宏志 1'56"5
6 6 岡本　　亜子 1'58"0

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.26
2 2 0.15
3 3 0.15
4 4 0.13
5 5 0.13
6 6 0.38
風向 6
風速 5m
波 3cm
気温 33.1℃
水温 31℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 3 5

本命直前買い目

1 2
1 2 3 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)
本命直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.5
  • 2 53.5
  • 3 53.2
  • 4 50.5
  • 5 50.7
  • 6 38.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.25 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.18 展0.30 4コース 4 0.21 展0.04 5コース 5 0.13 展0.09 6コース 6 0.00 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.28 3号艇 3 0.28 6号艇 6 -0.08 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 3 5

モーター直前買い目

1 2
1 2 3 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)
モーター直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.1
  • 2 53.3
  • 3 53.0
  • 4 50.5
  • 5 50.4
  • 6 38.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.25 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.18 展0.30 4コース 4 0.21 展0.04 5コース 5 0.13 展0.09 6コース 6 0.00 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.28 3号艇 3 0.28 6号艇 6 -0.09 1号艇 1 0.39 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 2
1 2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)
スリット直前買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥2,210 回収率: 105.2% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.5
  • 2 53.5
  • 3 53.2
  • 4 50.5
  • 5 50.7
  • 6 38.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.25 2コース 2 0.14 展0.13 3コース 3 0.17 展0.30 4コース 4 0.17 展0.04 5コース 5 0.12 展0.09 6コース 6 0.20 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.30 6号艇 6 -0.03 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.33
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 5

コース直前買い目

1
2 3 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)
コース直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.0
  • 2 52.9
  • 3 51.3
  • 4 50.7
  • 5 51.1
  • 6 40.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.25 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.18 展0.30 4コース 4 0.21 展0.04 5コース 5 0.13 展0.09 6コース 6 0.00 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.24 6号艇 6 -0.04 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 4 5

統合直前買い目 的中

1 2
1 2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)
統合直前買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥2,210 回収率: 105.2% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.6
  • 2 52.6
  • 3 51.0
  • 4 50.7
  • 5 50.8
  • 6 40.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.25 2コース 2 0.14 展0.13 3コース 3 0.17 展0.30 4コース 4 0.17 展0.04 5コース 5 0.12 展0.09 6コース 6 0.20 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.30 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 3 4 5

AI直前買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)
AI直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-5 (¥2,210)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.6
  • 2 52.6
  • 3 51.0
  • 4 50.7
  • 5 50.8
  • 6 40.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.25 2コース 2 0.14 展0.13 3コース 3 0.17 展0.30 4コース 4 0.17 展0.04 5コース 5 0.12 展0.09 6コース 6 0.20 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.30 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
菊池 宏志 F1
34歳 山口
B1 4.58 / 26.8 / 43.0%
2
羽野 直也
31歳 福岡
A1 7.29 / 53.6 / 68.4%
3
庄司 孝輔
41歳 静岡
A2 5.53 / 31.6 / 55.5%
4
別府 昌樹
50歳 広島
B1 4.54 / 22.2 / 38.1%
5
澤田 尚也
27歳 滋賀 / 京都
A1 6.62 / 49.5 / 60.9%
6
岡本 亜子
24歳 岡山
B2 1.07 / 0.0 / 0.0%
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