BoatRace AI

今節成績 (7/30 〜 7/31・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

37.5% (9/24)

回収率

105.2%

賭け金合計

¥32,900

払戻合計

¥34,620

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (10/24)

回収率

110.7%

賭け金合計

¥33,700

払戻合計

¥37,320

スリット予想成績v5_slit

的中率

29.2% (7/24)

回収率

55.7%

賭け金合計

¥26,900

払戻合計

¥14,980

コース予想成績v6_course

的中率

45.8% (11/24)

回収率

102.8%

賭け金合計

¥37,200

払戻合計

¥38,240

統合予想成績v7_aggregate

的中率

37.5% (9/24)

回収率

82.8%

賭け金合計

¥40,800

払戻合計

¥33,800

AI予想成績v8_aionly

的中率

50.0% (12/24)

回収率

50.2%

賭け金合計

¥43,500

払戻合計

¥21,830

常滑 7R 予選

2026-07-31 オール進入固定ＲＳ第１５戦スカパー第２８回ＪＬＣ杯 ２日目 締切 13:42

レース結果

逃　げ 確定 13:46

本命当日買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 森口　　和紀 1'50"7
2 3 佃　　　來紀 1'51"3
3 5 鈴木　　孝明 1'52"7
4 2 川原　　　涼 1'55"4
5 6 仲　　　航太 —
6 4 村上　宗太郎 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.09
2 2 0.09
3 3 0.15
4 4 0.13
5 5 0.12
6 6 0.12
風向 7
風速 3m
波 1cm
気温 32℃
水温 31℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2 3
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

本命直前買い目

1 3
1 2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 41.9% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)
本命直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.4
  • 2 51.3
  • 3 53.0
  • 4 47.4
  • 5 46.1
  • 6 38.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.20 展0.08 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.16 展-0.07 4コース 4 0.21 展0.11 5コース 5 0.17 展0.16 6コース 6 0.19 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.30 6号艇 6 -0.02 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 3
1 2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

1 3
1 2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 71.9% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)
モーター直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.3
  • 2 51.1
  • 3 52.8
  • 4 47.4
  • 5 45.9
  • 6 38.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.20 展0.08 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.16 展-0.07 4コース 4 0.21 展0.11 5コース 5 0.17 展0.16 6コース 6 0.19 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.30 6号艇 6 -0.03 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 3
1 2 3
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 125.8% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)
スリット直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 137.3% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.4
  • 2 51.3
  • 3 53.0
  • 4 47.4
  • 5 46.1
  • 6 38.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.08 2コース 2 0.16 展-0.09 3コース 3 0.15 展-0.07 4コース 4 0.17 展0.11 5コース 5 0.15 展0.16 6コース 6 0.18 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.31 6号艇 6 -0.02 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1 3
1 2 3
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 75.5% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)
コース直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 215.7% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.0
  • 2 51.3
  • 3 51.7
  • 4 47.1
  • 5 46.4
  • 6 40.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.20 展0.08 2コース 2 0.17 展-0.09 3コース 3 0.16 展-0.07 4コース 4 0.21 展0.11 5コース 5 0.17 展0.16 6コース 6 0.19 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1
2 3
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 75.5% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 251.7% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.9
  • 2 51.1
  • 3 51.6
  • 4 47.1
  • 5 46.2
  • 6 40.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.08 2コース 2 0.16 展-0.09 3コース 3 0.15 展-0.07 4コース 4 0.17 展0.11 5コース 5 0.15 展0.16 6コース 6 0.18 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 75.5% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)
AI直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,510 回収率: 167.8% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,510)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.9
  • 2 51.1
  • 3 51.6
  • 4 47.1
  • 5 46.2
  • 6 40.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.08 2コース 2 0.16 展-0.09 3コース 3 0.15 展-0.07 4コース 4 0.17 展0.11 5コース 5 0.15 展0.16 6コース 6 0.18 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
森口 和紀
25歳 福岡
B1 5.06 / 37.5 / 47.7%
今節4
2
川原 涼
26歳 愛知
A2 5.20 / 36.0 / 52.2%
今節12
3
佃 來紀
25歳 大阪 / 奈良
A2 5.93 / 42.0 / 61.6%
今節23
4
村上 宗太郎
23歳 東京 / 北海道
B2 5.24 / 33.3 / 50.7%
今節3
5
鈴木 孝明
27歳 埼玉
A1 6.73 / 53.2 / 70.9%
今節45
6
仲 航太
26歳 東京 / 神奈川
B1 4.60 / 30.5 / 41.6%
今節5
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