BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 7/31・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

76.0%

賭け金合計

¥19,600

払戻合計

¥14,890

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

78.0%

賭け金合計

¥19,100

払戻合計

¥14,890

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (5/12)

回収率

75.2%

賭け金合計

¥19,800

払戻合計

¥14,890

コース予想成績v6_course

的中率

33.3% (4/12)

回収率

58.1%

賭け金合計

¥23,100

払戻合計

¥13,430

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

53.1%

賭け金合計

¥25,300

払戻合計

¥13,430

AI予想成績v8_aionly

的中率

25.0% (3/12)

回収率

52.7%

賭け金合計

¥23,400

払戻合計

¥12,340

桐生 5R 予選

2026-07-31 G3 オールレディース　第５９回日刊スポーツ杯 初　日 締切 17:25

レース結果

逃　げ 確定 17:29

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 加藤　　　綾 1'51"5
2 3 武藤　　綾子 1'53"9
3 4 角　　ひとみ 1'54"9
4 6 高橋　　涼夏 1'56"1
5 2 渡辺　　千草 1'56"5
6 5 藤本　紗弥香 1'59"9

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.22
2 2 0.27
3 3 0.24
4 4 0.22
5 5 0.21
6 6 0.20
風向 2
風速 2m
波 1cm
気温 29℃
水温 24℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 4
1 2 3 4
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1 4
1 2 3 4 5
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 91.3% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)
本命直前買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 50.3% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.5
  • 2 47.4
  • 3 46.3
  • 4 51.1
  • 5 47.3
  • 6 42.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.18 2コース 2 0.17 展0.11 3コース 3 0.19 展0.03 4コース 4 0.20 展0.22 5コース 5 0.21 展0.15 6コース 6 0.17 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.14 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 4
1 2 3 4
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1 4
1 2 3 4 5
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 91.3% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)
モーター直前買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 50.3% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.4
  • 2 47.4
  • 3 46.2
  • 4 51.1
  • 5 47.9
  • 6 42.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.18 2コース 2 0.17 展0.11 3コース 3 0.19 展0.03 4コース 4 0.20 展0.22 5コース 5 0.21 展0.15 6コース 6 0.17 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 4
1 2 3 4
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 91.3% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)
スリット直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 121.7% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.5
  • 2 47.4
  • 3 46.3
  • 4 51.1
  • 5 47.3
  • 6 42.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.18 2コース 2 0.15 展0.11 3コース 3 0.18 展0.03 4コース 4 0.19 展0.22 5コース 5 0.20 展0.15 6コース 6 0.18 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.33 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 4
1 2 3 4
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1 4
1 2 4 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 66.4% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)
コース直前買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.4
  • 2 47.7
  • 3 45.8
  • 4 51.6
  • 5 46.8
  • 6 45.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.18 2コース 2 0.17 展0.11 3コース 3 0.19 展0.03 4コース 4 0.20 展0.22 5コース 5 0.21 展0.15 6コース 6 0.17 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.13 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2 4
1 2 3 4
1 2 3 4

統合直前買い目

1 2 4
1 2 4 5
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 81.1% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)
統合直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.1
  • 2 47.7
  • 3 45.6
  • 4 51.5
  • 5 47.4
  • 6 44.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.18 2コース 2 0.15 展0.11 3コース 3 0.18 展0.03 4コース 4 0.19 展0.22 5コース 5 0.20 展0.15 6コース 6 0.18 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1 4
1 2 3 4
2 3 4 5 6

AI直前買い目

1 4
1 2 4 5
2 3 4 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 🎯 的中
払戻: ¥1,460 回収率: 66.4% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)
AI直前買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-4 (¥1,460)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.1
  • 2 47.7
  • 3 45.6
  • 4 51.5
  • 5 47.4
  • 6 44.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.18 2コース 2 0.15 展0.11 3コース 3 0.18 展0.03 4コース 4 0.19 展0.22 5コース 5 0.20 展0.15 6コース 6 0.18 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
加藤 綾
43歳 三重
B1 5.11 / 30.4 / 51.4%
2
渡辺 千草
62歳 東京 / 神奈川
B1 4.42 / 20.2 / 44.0%
3
武藤 綾子
55歳 福岡
B1 4.38 / 17.5 / 40.6%
4
角 ひとみ
57歳 広島
A2 5.20 / 33.3 / 51.0%
5
藤本 紗弥香
28歳 山口
B2 3.85 / 20.3 / 35.1%
6
高橋 涼夏
18歳 群馬
B2 2.27 / 7.1 / 10.7%
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