BoatRace AI

今節成績 (7/31 〜 7/31・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

76.0%

賭け金合計

¥19,600

払戻合計

¥14,890

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

78.0%

賭け金合計

¥19,100

払戻合計

¥14,890

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (5/12)

回収率

75.2%

賭け金合計

¥19,800

払戻合計

¥14,890

コース予想成績v6_course

的中率

33.3% (4/12)

回収率

58.1%

賭け金合計

¥23,100

払戻合計

¥13,430

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

53.1%

賭け金合計

¥25,300

払戻合計

¥13,430

AI予想成績v8_aionly

的中率

25.0% (3/12)

回収率

52.7%

賭け金合計

¥23,400

払戻合計

¥12,340

桐生 3R 予選

2026-07-31 G3 オールレディース　第５９回日刊スポーツ杯 初　日 締切 16:30

レース結果

まくり差し 確定 16:34

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 4 片岡　　恵里 1'51"9
2 1 倉田　　郁美 1'53"3
3 5 谷川　　里江 1'54"1
4 6 間庭　　菜摘 1'55"2
5 2 塩崎　　桐加 1'56"8
6 3 新田　　芳美 1'59"2

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.30
2 2 0.33
3 3 0.32
4 4 0.27
5 5 0.23
6 6 0.27
風向 3
風速 3m
波 2cm
気温 29℃
水温 24℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 176.8% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)
本命直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 294.7% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.5
  • 2 48.4
  • 3 46.4
  • 4 49.8
  • 5 49.3
  • 6 43.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.06 2コース 2 0.17 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.04 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 5 0.18 展0.04 6コース 6 0.17 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.30 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 3 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1 4
1 2 3 4 5
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)
モーター直前買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 365.9% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.2
  • 2 48.4
  • 3 46.6
  • 4 49.7
  • 5 49.3
  • 6 43.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.06 2コース 2 0.17 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.04 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 5 0.18 展0.04 6コース 6 0.17 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 176.8% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)
スリット直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 294.7% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.5
  • 2 48.4
  • 3 46.4
  • 4 49.8
  • 5 49.3
  • 6 43.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.06 2コース 2 0.17 展0.03 3コース 3 0.16 展-0.04 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 5 0.17 展0.04 6コース 6 0.18 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

コース直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 176.8% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)
コース直前買い目80 点 × ¥100 = ¥8,000 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 132.6% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.8
  • 2 48.3
  • 3 46.2
  • 4 48.9
  • 5 49.7
  • 6 45.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.06 2コース 2 0.17 展0.03 3コース 3 0.17 展-0.04 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 5 0.18 展0.04 6コース 6 0.17 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.26 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 2 3 5
1 2 3 5
1 2 3 4 5

統合直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)
統合直前買い目80 点 × ¥100 = ¥8,000 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 132.6% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.5
  • 2 48.3
  • 3 46.3
  • 4 48.9
  • 5 49.6
  • 6 46.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.06 2コース 2 0.17 展0.03 3コース 3 0.16 展-0.04 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 5 0.17 展0.04 6コース 6 0.18 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目

1 2 3 5
1 2 3 5
1 2 3 4 5

AI直前買い目 的中

1 4 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)
AI直前買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥10,610 回収率: 176.8% 結果 3連単: 4-1-5 (¥10,610)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.5
  • 2 48.3
  • 3 46.3
  • 4 48.9
  • 5 49.6
  • 6 46.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.06 2コース 2 0.17 展0.03 3コース 3 0.16 展-0.04 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 5 0.17 展0.04 6コース 6 0.18 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
倉田 郁美
58歳 静岡 / 愛知
B1 4.49 / 25.2 / 42.5%
2
塩崎 桐加
34歳 三重
B1 5.26 / 28.8 / 50.9%
3
新田 芳美
56歳 徳島
B1 5.19 / 27.7 / 46.6%
4
片岡 恵里 F1
46歳 山口 / 岡山
A2 5.54 / 38.9 / 53.3%
5
谷川 里江
59歳 愛知
B1 4.85 / 32.3 / 46.1%
6
間庭 菜摘
33歳 福岡
B1 4.26 / 21.0 / 34.2%
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