BoatRace AI

今節成績 (7/27 〜 7/30・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

62.5% (30/48)

回収率

109.7%

賭け金合計

¥55,900

払戻合計

¥61,340

モーター予想成績v4_motor

的中率

62.5% (30/48)

回収率

88.5%

賭け金合計

¥57,500

払戻合計

¥50,880

スリット予想成績v5_slit

的中率

56.3% (27/48)

回収率

110.3%

賭け金合計

¥49,300

払戻合計

¥54,370

コース予想成績v6_course

的中率

64.6% (31/48)

回収率

102.1%

賭け金合計

¥64,100

払戻合計

¥65,440

統合予想成績v7_aggregate

的中率

60.4% (29/48)

回収率

103.1%

賭け金合計

¥55,500

払戻合計

¥57,240

AI予想成績v8_aionly

的中率

61.1% (22/36)

回収率

71.2%

賭け金合計

¥45,400

払戻合計

¥32,330

下関 11R 準優勝戦

2026-07-30 九州スポーツ杯 4日目 締切 20:17

レース結果

逃 げ 確定 20:20

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 岡村  慶太 1'48"7
2 3 仲口  博崇 1'50"9
3 5 杉山  貴博 1'51"9
4 4 岡田  憲行 1'53"1
5 2 平山  智加
6 6 中越  博紀

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.14
2 2 0.16
3 3 0.15
4 4 0.18
5 5 0.20
6 6 0.28
風向 7
風速 3m
3cm
気温 29℃
水温 31℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 95.8% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)
本命直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 127.8% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.4
  • 2 51.5
  • 3 49.4
  • 4 48.5
  • 5 45.8
  • 6 43.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.02 2コース 2 0.15 展-0.03 3コース 3 0.18 展-0.03 4コース 4 0.18 展0.05 5コース 5 0.16 展0.15 6コース 6 0.19 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 95.8% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)
モーター直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 127.8% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.5
  • 2 51.6
  • 3 49.1
  • 4 48.2
  • 5 45.9
  • 6 43.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.02 2コース 2 0.15 展-0.03 3コース 3 0.18 展-0.03 4コース 4 0.18 展0.05 5コース 5 0.16 展0.15 6コース 6 0.19 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 95.8% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)
スリット直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 127.8% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.4
  • 2 51.5
  • 3 49.4
  • 4 48.5
  • 5 45.8
  • 6 43.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.02 2コース 2 0.15 展-0.03 3コース 3 0.18 展-0.03 4コース 4 0.16 展0.05 5コース 5 0.16 展0.15 6コース 6 0.18 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.56 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 71.9% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)
コース直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 71.9% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 67.1
  • 2 49.8
  • 3 46.8
  • 4 47.8
  • 5 45.4
  • 6 45.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.02 2コース 2 0.15 展-0.03 3コース 3 0.18 展-0.03 4コース 4 0.18 展0.05 5コース 5 0.16 展0.15 6コース 6 0.19 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.59 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 57.5% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)
統合直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 71.9% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 67.2
  • 2 49.9
  • 3 46.6
  • 4 47.6
  • 5 45.6
  • 6 45.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.02 2コース 2 0.15 展-0.03 3コース 3 0.18 展-0.03 4コース 4 0.16 展0.05 5コース 5 0.16 展0.15 6コース 6 0.18 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.62 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 57.5% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)
AI直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,150 回収率: 57.5% 結果 3連単: 1-3-5 (¥1,150)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 67.2
  • 2 49.9
  • 3 46.6
  • 4 47.6
  • 5 45.6
  • 6 45.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.02 2コース 2 0.15 展-0.03 3コース 3 0.18 展-0.03 4コース 4 0.16 展0.05 5コース 5 0.16 展0.15 6コース 6 0.18 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.62 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
岡村 慶太
38歳 福岡
A1 7.15 / 58.3 / 73.3%
今節13112
2
平山 智加
41歳 香川
A1 6.60 / 45.5 / 66.9%
今節13513
3
仲口 博崇
53歳 愛知
A1 6.50 / 51.0 / 67.1%
今節352222
4
岡田 憲行
50歳 大阪
A2 6.22 / 45.1 / 64.5%
今節12443
5
杉山 貴博
46歳 東京 / 千葉
A2 5.59 / 35.7 / 57.1%
今節2162
6
中越 博紀
42歳 香川 / 愛媛
B1 5.22 / 36.1 / 50.0%
今節65214
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