BoatRace AI

今節成績 (7/27 〜 7/30・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

62.5% (30/48)

回収率

109.7%

賭け金合計

¥55,900

払戻合計

¥61,340

モーター予想成績v4_motor

的中率

62.5% (30/48)

回収率

88.5%

賭け金合計

¥57,500

払戻合計

¥50,880

スリット予想成績v5_slit

的中率

56.3% (27/48)

回収率

110.3%

賭け金合計

¥49,300

払戻合計

¥54,370

コース予想成績v6_course

的中率

64.6% (31/48)

回収率

102.1%

賭け金合計

¥64,100

払戻合計

¥65,440

統合予想成績v7_aggregate

的中率

60.4% (29/48)

回収率

103.1%

賭け金合計

¥55,500

払戻合計

¥57,240

AI予想成績v8_aionly

的中率

61.1% (22/36)

回収率

71.2%

賭け金合計

¥45,400

払戻合計

¥32,330

下関 10R 準優勝戦

2026-07-30 九州スポーツ杯 ４日目 締切 19:50

レース結果

逃　げ 確定 19:53

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 豊田　健士郎 1'50"0
2 4 中嶋　健一郎 1'51"8
3 2 坪口　　竜也 1'53"0
4 5 西村　　　歩 1'54"1
5 6 小林　　基樹 —
6 3 亀山　　雅幸 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.28
2 2 0.28
3 3 0.33
4 4 0.27
5 5 0.30
6 6 0.35
風向 7
風速 4m
波 4cm
気温 29℃
水温 31℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 73.3% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)
本命直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 73.3% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 68.3
  • 2 48.6
  • 3 51.1
  • 4 53.4
  • 5 49.5
  • 6 39.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.01 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.17 展0.09 4コース 4 0.16 展0.16 5コース 5 0.18 展0.11 6コース 6 0.21 展0.16
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.25 6号艇 6 -0.01 1号艇 1 0.63 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 97.8% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)
モーター直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 73.3% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 68.3
  • 2 48.7
  • 3 51.0
  • 4 53.3
  • 5 49.4
  • 6 39.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.01 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.17 展0.09 4コース 4 0.16 展0.16 5コース 5 0.18 展0.11 6コース 6 0.21 展0.16
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.25 6号艇 6 -0.01 1号艇 1 0.63 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

スリット直前買い目 的中

1
3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 146.7% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 146.7% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 68.3
  • 2 48.6
  • 3 51.1
  • 4 53.4
  • 5 49.5
  • 6 39.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.01 2コース 2 0.15 展0.07 3コース 3 0.15 展0.09 4コース 4 0.15 展0.16 5コース 5 0.19 展0.11 6コース 6 0.18 展0.16
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.64 4号艇 4 0.32 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

コース直前買い目 的中

1
3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 73.3% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)
コース直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 97.8% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 70.8
  • 2 46.4
  • 3 48.7
  • 4 52.6
  • 5 50.1
  • 6 42.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.01 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.17 展0.09 4コース 4 0.16 展0.16 5コース 5 0.18 展0.11 6コース 6 0.21 展0.16
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.68 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.17
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

統合直前買い目 的中

1
3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 97.8% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 146.7% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 70.8
  • 2 46.5
  • 3 48.7
  • 4 52.6
  • 5 49.9
  • 6 42.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.01 2コース 2 0.15 展0.07 3コース 3 0.15 展0.09 4コース 4 0.15 展0.16 5コース 5 0.19 展0.11 6コース 6 0.18 展0.16
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.69 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1
3 4 5
2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 44.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)
AI直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 97.8% 結果 3連単: 1-4-2 (¥880)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 70.8
  • 2 46.5
  • 3 48.7
  • 4 52.6
  • 5 49.9
  • 6 42.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.01 2コース 2 0.15 展0.07 3コース 3 0.15 展0.09 4コース 4 0.15 展0.16 5コース 5 0.19 展0.11 6コース 6 0.18 展0.16
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.69 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
豊田 健士郎
30歳 三重
A1 7.02 / 49.2 / 68.4%
今節22312
2
坪口 竜也
37歳 長崎
A2 5.71 / 37.6 / 54.1%
今節22313
3
亀山 雅幸
43歳 群馬
A2 6.17 / 46.8 / 65.6%
今節32146
4
中嶋 健一郎
37歳 三重
A2 6.21 / 39.0 / 60.0%
今節21416
5
西村 歩 F1
40歳 大阪
B1 5.58 / 39.6 / 57.5%
今節42321
6
小林 基樹
47歳 山口
B1 3.88 / 16.6 / 30.9%
今節12435
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