BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/30・6日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

44.4% (32/72)

回収率

71.0%

賭け金合計

¥72,600

払戻合計

¥51,510

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.1% (31/72)

回収率

68.4%

賭け金合計

¥71,300

払戻合計

¥48,800

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (27/72)

回収率

58.2%

賭け金合計

¥64,500

払戻合計

¥37,540

コース予想成績v6_course

的中率

40.3% (29/72)

回収率

53.7%

賭け金合計

¥84,400

払戻合計

¥45,290

統合予想成績v7_aggregate

的中率

37.5% (27/72)

回収率

59.1%

賭け金合計

¥68,400

払戻合計

¥40,400

AI予想成績v8_aionly

的中率

36.1% (13/36)

回収率

46.8%

賭け金合計

¥37,900

払戻合計

¥17,730

平和島 3R 一般

2026-07-30 マクール杯　ヴィーナスシリーズ第９戦 最終日 締切 12:53

レース結果

まくり 確定 12:56

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 2 浜田　亜理沙 1'51"0
2 3 渡邉　真奈美 1'53"0
3 1 植竹　　玲奈 1'54"9
4 4 大豆生田　蒼 1'55"1
5 5 中嶋　　世奈 —
6 6 寺田　　空詩 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.16
2 2 0.08
3 3 0.03
4 4 0.14
5 5 0.30
6 6 0.26
風向 4
風速 4m
波 3cm
気温 32℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

2 4
1 2 3 4
1 3 4 6

本命直前買い目 的中

2 4
2 3 4
1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 201.9% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)
本命直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 461.4% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 49.6
  • 2 56.0
  • 3 48.5
  • 4 54.7
  • 5 44.7
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展0.30 2コース 2 0.17 展0.21 3コース 3 0.16 展0.09 4コース 4 0.20 展0.11 5コース 5 0.22 展0.18 6コース 6 0.17 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.07 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.16 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

2 4
1 2 3 4
1 3 4 6

モーター直前買い目 的中

2 4
2 3 4
1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 201.9% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)
モーター直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 461.4% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 49.8
  • 2 56.1
  • 3 48.4
  • 4 54.9
  • 5 44.9
  • 6 43.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展0.30 2コース 2 0.17 展0.21 3コース 3 0.16 展0.09 4コース 4 0.20 展0.11 5コース 5 0.22 展0.18 6コース 6 0.17 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.17 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

2 4
1 2 3 4
1 3 4

スリット直前買い目 的中

2 4
2 3 4
1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 323.0% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)
スリット直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 461.4% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 49.6
  • 2 56.0
  • 3 48.5
  • 4 54.7
  • 5 44.7
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.30 2コース 2 0.15 展0.21 3コース 3 0.14 展0.09 4コース 4 0.17 展0.11 5コース 5 0.22 展0.18 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.07 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.21 4号艇 4 0.32 2号艇 2 0.37
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

2 4
1 2 3 4 6
1 3 4 6

コース直前買い目 的中

2 4
2 3 4
1 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 153.8% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)
コース直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 293.6% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 47.8
  • 2 54.8
  • 3 49.1
  • 4 54.1
  • 5 46.3
  • 6 45.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展0.30 2コース 2 0.17 展0.21 3コース 3 0.16 展0.09 4コース 4 0.20 展0.11 5コース 5 0.22 展0.18 6コース 6 0.17 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.11 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.13 4号艇 4 0.28 2号艇 2 0.33
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4 6

統合直前買い目 的中

2 4
2 3 4
1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目27 点 × ¥100 = ¥2,700 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 119.6% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)
統合直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 461.4% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 48.0
  • 2 54.9
  • 3 49.0
  • 4 54.4
  • 5 46.5
  • 6 45.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.30 2コース 2 0.15 展0.21 3コース 3 0.14 展0.09 4コース 4 0.17 展0.11 5コース 5 0.22 展0.18 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.11 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.17 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.34
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

2 4
1 2 3 4
1 3 4 5 6

AI直前買い目

2 4
2 4
1 3 5 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 🎯 的中
払戻: ¥3,230 回収率: 146.8% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)
AI直前買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-3-1 (¥3,230)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 48.0
  • 2 54.9
  • 3 49.0
  • 4 54.4
  • 5 46.5
  • 6 45.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.30 2コース 2 0.15 展0.21 3コース 3 0.14 展0.09 4コース 4 0.17 展0.11 5コース 5 0.22 展0.18 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.11 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.17 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.34
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
植竹 玲奈
19歳 東京 / 神奈川
B1 2.53 / 2.9 / 11.7%
今節36242555
2
浜田 亜理沙
38歳 埼玉 / 広島
B1 7.03 / 54.9 / 74.7%
今節25423216
3
渡邉 真奈美
35歳 東京 / 千葉
B1 4.97 / 29.3 / 42.3%
今節6543225
4
大豆生田 蒼
31歳 埼玉 / 栃木
B1 5.42 / 32.0 / 53.8%
今節213142633
5
中嶋 世奈 F1
19歳 静岡 / 北海道
B2 2.53 / 4.9 / 13.5%
今節4461665
6
寺田 空詩 F1 賞除
22歳 山口
B1 6.48 / 46.8 / 69.6%
今節42131341F
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