BoatRace AI

今節成績 (7/28 〜 7/29・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (10/24)

回収率

70.6%

賭け金合計

¥30,100

払戻合計

¥21,250

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (10/24)

回収率

72.8%

賭け金合計

¥29,200

払戻合計

¥21,250

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (9/24)

回収率

68.8%

賭け金合計

¥26,700

払戻合計

¥18,370

コース予想成績v6_course

的中率

37.5% (9/24)

回収率

72.4%

賭け金合計

¥29,100

払戻合計

¥21,060

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (8/24)

回収率

66.8%

賭け金合計

¥26,000

払戻合計

¥17,370

AI予想成績v8_aionly

的中率

37.5% (9/24)

回収率

85.4%

賭け金合計

¥34,800

払戻合計

¥29,730

丸亀 4R 予選

2026-07-29 男女W優勝戦 大阪スポーツカップ 2日目 締切 17:00

レース結果

差 し 確定 17:03

本命当日買い目 的中
選手 レースタイム
1 5 米丸  乃絵 1'50"1
2 1 坂本  奈央 1'52"7
3 2 松尾  夏海 1'53"0
4 6 香川  素子 1'53"7
5 4 森   陽多 1'54"6
6 3 嶋田  有里 1'56"5

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.19
2 2 0.22
3 3 0.20
4 4 0.12
5 5 0.12
6 6 0.14
風向 6
風速 3m
3cm
気温 30℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

本命直前買い目

2 5
2 5
1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目100 点 × ¥100 = ¥10,000 🎯 的中
払戻: ¥12,360 回収率: 123.6% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.0
  • 2 55.5
  • 3 49.2
  • 4 46.3
  • 5 53.8
  • 6 41.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.25 展-0.11 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.19 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.08 5コース 5 0.16 展0.01 6コース 6 0.18 展-0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.32 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.19 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 2 3 5
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

モーター直前買い目

2 5
2 5
1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目80 点 × ¥100 = ¥8,000 🎯 的中
払戻: ¥12,360 回収率: 154.5% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.8
  • 2 55.5
  • 3 49.1
  • 4 46.2
  • 5 53.5
  • 6 41.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.25 展-0.11 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.19 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.08 5コース 5 0.16 展0.01 6コース 6 0.18 展-0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.31 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.19 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

スリット直前買い目

2 5
2 3 5
1 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥12,360 回収率: 206.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)
スリット直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.0
  • 2 55.5
  • 3 49.2
  • 4 46.3
  • 5 53.8
  • 6 41.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展-0.11 2コース 2 0.17 展0.05 3コース 3 0.16 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.08 5コース 5 0.16 展0.01 6コース 6 0.19 展-0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.32 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.21 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.34
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

コース直前買い目

2 5
2 5
1 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目120 点 × ¥100 = ¥12,000 🎯 的中
払戻: ¥12,360 回収率: 103.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)
コース直前買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.6
  • 2 53.9
  • 3 48.5
  • 4 46.8
  • 5 55.1
  • 6 43.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.25 展-0.11 2コース 2 0.16 展0.05 3コース 3 0.19 展-0.02 4コース 4 0.18 展0.08 5コース 5 0.16 展0.01 6コース 6 0.18 展-0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.16 4号艇 4 0.16 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

統合直前買い目

2 5
2 5
1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目120 点 × ¥100 = ¥12,000 🎯 的中
払戻: ¥12,360 回収率: 103.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.5
  • 2 53.9
  • 3 48.4
  • 4 46.7
  • 5 54.9
  • 6 43.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展-0.11 2コース 2 0.17 展0.05 3コース 3 0.16 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.08 5コース 5 0.16 展0.01 6コース 6 0.19 展-0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.18 4号艇 4 0.16 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

AI直前買い目 的中

1 2 5
1 2 5
1 2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目120 点 × ¥100 = ¥12,000 🎯 的中
払戻: ¥12,360 回収率: 103.0% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)
AI直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 🎯 的中
払戻: ¥12,360 回収率: 686.7% 結果 3連単: 5-1-2 (¥12,360)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.5
  • 2 53.9
  • 3 48.4
  • 4 46.7
  • 5 54.9
  • 6 43.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展-0.11 2コース 2 0.17 展0.05 3コース 3 0.16 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.08 5コース 5 0.16 展0.01 6コース 6 0.19 展-0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.18 4号艇 4 0.16 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
坂本 奈央
37歳 福岡 / 熊本
B2 2.90 / 15.6 / 19.6%
今節6
2
松尾 夏海
34歳 香川 / 愛媛
A2 7.10 / 56.6 / 75.5%
今節12
3
嶋田 有里
24歳 長崎 / 熊本
B1 4.80 / 22.6 / 44.3%
今節15
4
森 陽多
21歳 長崎
B1 2.43 / 8.8 / 14.7%
今節6
5
米丸 乃絵
24歳 福岡 / 熊本
A1 6.57 / 44.3 / 60.0%
今節12
6
香川 素子 F1
49歳 滋賀 / 大阪
A2 6.35 / 47.2 / 69.0%
今節33
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