BoatRace AI

今節成績 (7/28 〜 7/29・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (10/24)

回収率

70.6%

賭け金合計

¥30,100

払戻合計

¥21,250

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (10/24)

回収率

72.8%

賭け金合計

¥29,200

払戻合計

¥21,250

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (9/24)

回収率

68.8%

賭け金合計

¥26,700

払戻合計

¥18,370

コース予想成績v6_course

的中率

37.5% (9/24)

回収率

72.4%

賭け金合計

¥29,100

払戻合計

¥21,060

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (8/24)

回収率

66.8%

賭け金合計

¥26,000

払戻合計

¥17,370

AI予想成績v8_aionly

的中率

37.5% (9/24)

回収率

85.4%

賭け金合計

¥34,800

払戻合計

¥29,730

丸亀 3R 予選

2026-07-29 男女Ｗ優勝戦　大阪スポーツカップ ２日目 締切 16:21

レース結果

逃　げ 確定 16:24

本命当日買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 原　　　豊土 1'51"0
2 4 松尾　　昂明 1'52"6
3 5 渡邉　　俊介 1'53"6
4 3 若林　　　麗 1'55"6
5 6 吉川　　颯汰 1'56"8
6 2 宮嵜　隆太郎 1'58"4

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.17
2 2 0.17
3 3 0.24
4 4 0.21
5 5 0.16
6 6 0.15
風向 7
風速 3m
波 3cm
気温 30℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2 4
1 2 4 5
1 2 3 4 5

本命直前買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目27 点 × ¥100 = ¥2,700 🎯 的中
払戻: ¥810 回収率: 30.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.8
  • 2 50.9
  • 3 48.2
  • 4 46.4
  • 5 51.6
  • 6 36.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.02 2コース 2 0.12 展0.06 3コース 3 0.19 展0.06 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.14 展0.11 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.17 6号艇 6 -0.08 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 2
1 2 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥810 回収率: 50.6% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.8
  • 2 51.0
  • 3 48.3
  • 4 46.3
  • 5 51.9
  • 6 36.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.02 2コース 2 0.12 展0.06 3コース 3 0.19 展0.06 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.14 展0.11 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.30 3号艇 3 0.18 6号艇 6 -0.08 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 2
1 2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥810 回収率: 38.6% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.8
  • 2 50.9
  • 3 48.2
  • 4 46.4
  • 5 51.6
  • 6 36.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.02 2コース 2 0.12 展0.06 3コース 3 0.18 展0.06 4コース 4 0.15 展0.01 5コース 5 0.13 展0.11 6コース 6 0.23 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.30 3号艇 3 0.19 6号艇 6 -0.09 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

コース直前買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 🎯 的中
払戻: ¥810 回収率: 33.8% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.2
  • 2 49.5
  • 3 47.6
  • 4 46.4
  • 5 53.2
  • 6 39.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.02 2コース 2 0.12 展0.06 3コース 3 0.19 展0.06 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.14 展0.11 6コース 6 0.22 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.32 3号艇 3 0.16 6号艇 6 -0.04 1号艇 1 0.31 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 3 4 5

統合直前買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥810 回収率: 22.5% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)
統合直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.3
  • 2 49.5
  • 3 47.8
  • 4 46.3
  • 5 53.5
  • 6 39.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.02 2コース 2 0.12 展0.06 3コース 3 0.18 展0.06 4コース 4 0.15 展0.01 5コース 5 0.13 展0.11 6コース 6 0.23 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.18 6号艇 6 -0.04 1号艇 1 0.33 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

AI直前買い目

1 2 5
1 2 5
1 2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥810 回収率: 22.5% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)
AI直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥810)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.3
  • 2 49.5
  • 3 47.8
  • 4 46.3
  • 5 53.5
  • 6 39.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.02 2コース 2 0.12 展0.06 3コース 3 0.18 展0.06 4コース 4 0.15 展0.01 5コース 5 0.13 展0.11 6コース 6 0.23 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.18 6号艇 6 -0.04 1号艇 1 0.33 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
原 豊土
46歳 静岡 / 愛知
B1 6.14 / 44.0 / 63.5%
今節56
2
宮嵜 隆太郎
53歳 福岡
B1 3.15 / 16.4 / 20.5%
今節6
3
若林 麗
27歳 東京 / 山梨
B1 3.57 / 15.7 / 26.9%
今節45
4
松尾 昂明
41歳 福岡
A2 5.73 / 39.0 / 55.4%
今節3
5
渡邉 俊介
39歳 愛知 / 岐阜
A1 6.56 / 45.7 / 68.9%
今節5
6
吉川 颯汰
23歳 佐賀
B2 1.11 / 0.0 / 1.5%
今節66
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