BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/29・5日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

40.0% (24/60)

回収率

66.7%

賭け金合計

¥59,000

払戻合計

¥39,380

モーター予想成績v4_motor

的中率

40.0% (24/60)

回収率

66.4%

賭け金合計

¥58,000

払戻合計

¥38,510

スリット予想成績v5_slit

的中率

33.3% (20/60)

回収率

50.9%

賭け金合計

¥53,600

払戻合計

¥27,270

コース予想成績v6_course

的中率

36.7% (22/60)

回収率

52.7%

賭け金合計

¥66,500

払戻合計

¥35,020

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (20/60)

回収率

57.2%

賭け金合計

¥52,700

払戻合計

¥30,130

AI予想成績v8_aionly

的中率

29.2% (7/24)

回収率

50.0%

賭け金合計

¥21,400

払戻合計

¥10,690

平和島 12R 準優勝戦

2026-07-29 マクール杯 ヴィーナスシリーズ第9戦 5日目 締切 17:45

レース結果

恵まれ 確定 17:48

選手 レースタイム
1 5 川井   萌 1'52"3
2 6 原  加央理 1'53"4
3 4 大久保 佑香 1'54"9

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 -0.07 F
2 2 -0.04 F
3 3 -0.08 F
4 4 0.03
5 5 0.04
6 6 0.10
風向 1
風速 5m
3cm
気温 34℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

本命直前買い目

1
2 3
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)
本命直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.5
  • 2 54.7
  • 3 50.8
  • 4 47.3
  • 5 42.7
  • 6 42.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.18 2コース 2 0.22 展0.02 3コース 3 0.17 展-0.05 4コース 4 0.18 展0.10 5コース 5 0.19 展0.04 6コース 6 0.16 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.25 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

モーター直前買い目

1
2 3
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)
モーター直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.4
  • 2 54.4
  • 3 50.7
  • 4 47.0
  • 5 42.5
  • 6 42.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.18 2コース 2 0.22 展0.02 3コース 3 0.17 展-0.05 4コース 4 0.18 展0.10 5コース 5 0.19 展0.04 6コース 6 0.16 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.16 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2
1 2 3
2 3

スリット直前買い目

1
2 3
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.5
  • 2 54.7
  • 3 50.8
  • 4 47.3
  • 5 42.7
  • 6 42.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.18 2コース 2 0.19 展0.02 3コース 3 0.15 展-0.05 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.19 展0.04 6コース 6 0.17 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 67.3
  • 2 52.0
  • 3 49.4
  • 4 45.7
  • 5 43.5
  • 6 43.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.18 2コース 2 0.22 展0.02 3コース 3 0.17 展-0.05 4コース 4 0.18 展0.10 5コース 5 0.19 展0.04 6コース 6 0.16 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.56 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 5 6
2 3 5 6

統合直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)
統合直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 67.2
  • 2 51.7
  • 3 49.2
  • 4 45.4
  • 5 43.4
  • 6 43.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.18 2コース 2 0.19 展0.02 3コース 3 0.15 展-0.05 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.19 展0.04 6コース 6 0.17 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.57 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目

1
2 3 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目

1
2 3
2 3 4

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)
AI直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 5-6-4 (¥530)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 67.2
  • 2 51.7
  • 3 49.2
  • 4 45.4
  • 5 43.4
  • 6 43.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.18 2コース 2 0.19 展0.02 3コース 3 0.15 展-0.05 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.19 展0.04 6コース 6 0.17 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.57 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
細川 裕子
44歳 愛知
A1 6.57 / 48.9 / 70.9%
今節1124111
2
廣中 智紗衣
45歳 東京 / 愛知
A2 5.96 / 46.0 / 64.8%
今節1333231
3
寺田 空詩
22歳 山口
B1 6.48 / 46.8 / 69.6%
今節4213134
4
大久保 佑香 F1
24歳 埼玉
B1 4.22 / 25.6 / 35.3%
今節143541
5
川井 萌 F1
24歳 静岡
B2 5.37 / 28.0 / 52.4%
今節541233
6
原 加央理
38歳 埼玉
A2 5.77 / 38.0 / 59.7%
今節2162234
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