BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/29・5日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

40.0% (24/60)

回収率

66.7%

賭け金合計

¥59,000

払戻合計

¥39,380

モーター予想成績v4_motor

的中率

40.0% (24/60)

回収率

66.4%

賭け金合計

¥58,000

払戻合計

¥38,510

スリット予想成績v5_slit

的中率

33.3% (20/60)

回収率

50.9%

賭け金合計

¥53,600

払戻合計

¥27,270

コース予想成績v6_course

的中率

36.7% (22/60)

回収率

52.7%

賭け金合計

¥66,500

払戻合計

¥35,020

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (20/60)

回収率

57.2%

賭け金合計

¥52,700

払戻合計

¥30,130

AI予想成績v8_aionly

的中率

29.2% (7/24)

回収率

50.0%

賭け金合計

¥21,400

払戻合計

¥10,690

平和島 10R 準優勝戦

2026-07-29 マクール杯　ヴィーナスシリーズ第９戦 ５日目 締切 16:42

レース結果

逃　げ 確定 16:45

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 倉持　　莉々 1'51"4
2 2 三浦　　永理 1'52"2
3 3 大豆生田　蒼 1'54"1
4 6 小林　　愛実 1'54"2
5 4 門田　　　栞 —
6 5 山下　　友貴 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.11
2 2 0.12
3 3 0.19
4 4 0.22
5 5 0.27
6 6 0.27
風向 1
風速 4m
波 3cm
気温 34℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2
1 2 3 4
2 3 4

本命直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 50.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.1
  • 2 53.3
  • 3 56.5
  • 4 52.1
  • 5 45.2
  • 6 40.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.20 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.20 展0.19 4コース 4 0.18 展0.09 5コース 5 0.19 展0.09 6コース 6 0.16 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.11 3号艇 3 0.33 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.26 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 2
1 2 3 4
2 3 4

モーター直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 50.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.0
  • 2 53.2
  • 3 56.7
  • 4 52.1
  • 5 45.0
  • 6 39.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.20 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.20 展0.19 4コース 4 0.18 展0.09 5コース 5 0.19 展0.09 6コース 6 0.16 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.11 3号艇 3 0.33 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.26 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

スリット直前買い目 的中

1 3
1 2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)
スリット直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 50.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.1
  • 2 53.3
  • 3 56.5
  • 4 52.1
  • 5 45.2
  • 6 40.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.20 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.17 展0.19 4コース 4 0.18 展0.09 5コース 5 0.18 展0.09 6コース 6 0.18 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.36 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.27 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 6

コース直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 55.6% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.7
  • 2 51.9
  • 3 56.1
  • 4 50.6
  • 5 45.6
  • 6 41.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.20 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.20 展0.19 4コース 4 0.18 展0.09 5コース 5 0.19 展0.09 6コース 6 0.16 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.32 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.47 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

統合直前買い目 的中

1
2 3
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 83.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)
統合直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 125.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.6
  • 2 51.7
  • 3 56.4
  • 4 50.6
  • 5 45.4
  • 6 41.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.20 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.17 展0.19 4コース 4 0.18 展0.09 5コース 5 0.18 展0.09 6コース 6 0.18 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.13 3号艇 3 0.36 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1 3
1 2 3 4
2 3 4 5

AI直前買い目 的中

1 3
1 2 3
2 3 4

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 31.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)
AI直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 🎯 的中
払戻: ¥500 回収率: 71.4% 結果 3連単: 1-2-3 (¥500)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.6
  • 2 51.7
  • 3 56.4
  • 4 50.6
  • 5 45.4
  • 6 41.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.20 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.17 展0.19 4コース 4 0.18 展0.09 5コース 5 0.18 展0.09 6コース 6 0.18 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.13 3号艇 3 0.36 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
倉持 莉々
32歳 東京 / 茨城
A1 6.79 / 47.9 / 70.2%
今節1134121
2
三浦 永理
43歳 静岡
A1 7.05 / 55.8 / 74.2%
今節2323121
3
大豆生田 蒼
31歳 埼玉 / 栃木
B1 5.42 / 32.0 / 53.8%
今節2131426
4
門田 栞 F1
26歳 香川 / 愛媛
B1 5.11 / 29.2 / 49.0%
今節4611143
5
山下 友貴
40歳 静岡
A1 6.12 / 41.0 / 66.0%
今節2512456
6
小林 愛実
26歳 岡山
B1 3.76 / 16.8 / 29.2%
今節325531
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