BoatRace AI

今節成績 (7/27 〜 7/28・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

58.3% (14/24)

回収率

117.5%

賭け金合計

¥30,300

払戻合計

¥35,610

モーター予想成績v4_motor

的中率

54.2% (13/24)

回収率

83.0%

賭け金合計

¥30,000

払戻合計

¥24,900

スリット予想成績v5_slit

的中率

45.8% (11/24)

回収率

122.4%

賭け金合計

¥24,400

払戻合計

¥29,860

コース予想成績v6_course

的中率

62.5% (15/24)

回収率

117.7%

賭け金合計

¥34,700

払戻合計

¥40,840

統合予想成績v7_aggregate

的中率

58.3% (14/24)

回収率

138.4%

賭け金合計

¥27,100

払戻合計

¥37,500

AI予想成績v8_aionly

的中率

50.0% (6/12)

回収率

60.6%

賭け金合計

¥15,600

払戻合計

¥9,460

下関 9R 予選

2026-07-28 九州スポーツ杯 2日目 締切 19:24

レース結果

抜 き 確定 19:27

本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 亀山  雅幸 1'49"5
2 6 鈴木   博 1'50"8
3 3 眞鳥  章太 1'51"3
4 2 内山  文典 1'53"6
5 4 齋藤  智裕
6 5 田中   結

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.04
2 2 0.05
3 3 0.01
4 4 0.05
5 6 0.08
6 5 0.13
風向 8
風速 2m
2cm
気温 30℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3
2 3 4 6

本命直前買い目 的中

1
2 3 6
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.2
  • 2 51.8
  • 3 49.3
  • 4 44.8
  • 5 36.7
  • 6 48.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.05 2コース 2 0.19 展0.05 3コース 3 0.16 展0.04 4コース 4 0.20 展-0.01 5コース 6 0.16 展-0.03 6コース 5 0.00 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 -0.12 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.47 4号艇 4 0.10 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3
2 3 4 6

モーター直前買い目 的中

1
2 3 6
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.2
  • 2 51.6
  • 3 50.1
  • 4 44.6
  • 5 36.8
  • 6 48.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.05 2コース 2 0.19 展0.05 3コース 3 0.16 展0.04 4コース 4 0.20 展-0.01 5コース 6 0.16 展-0.03 6コース 5 0.00 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 -0.11 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.21 1号艇 1 0.47 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3
2 3 4

スリット直前買い目 的中

1
2 3 6
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.2
  • 2 51.8
  • 3 49.3
  • 4 44.8
  • 5 36.7
  • 6 48.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.05 2コース 2 0.17 展0.05 3コース 3 0.14 展0.04 4コース 4 0.19 展-0.01 5コース 6 0.17 展-0.03 6コース 5 0.19 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 -0.05 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.19 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.10 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

コース直前買い目 的中

1
2 3 6
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 72.5% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.7
  • 2 49.8
  • 3 46.9
  • 4 44.0
  • 5 39.4
  • 6 48.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.05 2コース 2 0.19 展0.05 3コース 3 0.16 展0.04 4コース 4 0.20 展-0.01 5コース 6 0.16 展-0.03 6コース 5 0.00 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 -0.06 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.21 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.08 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 6
2 3 4 6

統合直前買い目 的中

1
2 3 6
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 96.7% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.7
  • 2 49.6
  • 3 47.9
  • 4 43.7
  • 5 39.7
  • 6 48.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.05 2コース 2 0.17 展0.05 3コース 3 0.14 展0.04 4コース 4 0.19 展-0.01 5コース 6 0.17 展-0.03 6コース 5 0.19 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.01 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.08 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

AI直前買い目 的中

1
2 3 6
2 3 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 72.5% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)
AI直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-6-3 (¥870)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.9
  • 2 50.5
  • 3 47.5
  • 4 44.3
  • 5 40.4
  • 6 49.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.05 2コース 2 0.17 展0.05 3コース 3 0.14 展0.04 4コース 4 0.19 展-0.01 5コース 6 0.17 展-0.03 6コース 5 0.19 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.02 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.22 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
亀山 雅幸
43歳 群馬
A2 6.17 / 46.8 / 65.6%
今節32
2
内山 文典
63歳 東京
B1 5.20 / 32.1 / 52.8%
今節3
3
眞鳥 章太
30歳 長崎
A2 5.77 / 37.5 / 56.2%
今節44
4
齋藤 智裕
53歳 埼玉 / 東京
B1 3.77 / 14.6 / 28.0%
今節4
5
田中 結
17歳 大阪
B2 1.51 / 0.0 / 0.0%
今節6
6
鈴木 博
56歳 埼玉
A1 6.81 / 53.8 / 75.3%
今節41
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