BoatRace AI

今節成績 (7/27 〜 7/28・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

58.3% (14/24)

回収率

117.5%

賭け金合計

¥30,300

払戻合計

¥35,610

モーター予想成績v4_motor

的中率

54.2% (13/24)

回収率

83.0%

賭け金合計

¥30,000

払戻合計

¥24,900

スリット予想成績v5_slit

的中率

45.8% (11/24)

回収率

122.4%

賭け金合計

¥24,400

払戻合計

¥29,860

コース予想成績v6_course

的中率

62.5% (15/24)

回収率

117.7%

賭け金合計

¥34,700

払戻合計

¥40,840

統合予想成績v7_aggregate

的中率

58.3% (14/24)

回収率

138.4%

賭け金合計

¥27,100

払戻合計

¥37,500

AI予想成績v8_aionly

的中率

50.0% (6/12)

回収率

60.6%

賭け金合計

¥15,600

払戻合計

¥9,460

下関 10R 予選特賞

2026-07-28 九州スポーツ杯 2日目 締切 19:50

レース結果

まくり差し 確定 19:53

本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 3 岡村  慶太 1'49"1
2 1 渡邉   翼 1'52"4
3 4 平川  香織 1'52"8
4 5 日笠  勝弘 1'54"0
5 2 吉田  一郎
6 6 宇野  博之

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.08
2 2 0.15
3 3 0.14
4 4 0.26
5 5 0.25
6 6 0.27
風向 8
風速 2m
2cm
気温 30℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1 3
1 3
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,160 回収率: 193.3% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.3
  • 2 49.7
  • 3 55.0
  • 4 51.6
  • 5 45.9
  • 6 42.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.10 2コース 2 0.17 展0.07 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.19 展-0.09 5コース 5 0.16 展-0.02 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.35 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1 3
1 3
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,160 回収率: 193.3% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.2
  • 2 49.6
  • 3 55.0
  • 4 51.6
  • 5 45.8
  • 6 42.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.10 2コース 2 0.17 展0.07 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.19 展-0.09 5コース 5 0.16 展-0.02 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.35 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 3
1 3
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,160 回収率: 193.3% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.3
  • 2 49.7
  • 3 55.0
  • 4 51.6
  • 5 45.9
  • 6 42.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.10 2コース 2 0.15 展0.07 3コース 3 0.13 展-0.01 4コース 4 0.21 展-0.09 5コース 5 0.16 展-0.02 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.37 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.38 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1 3
1 3 4
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)
コース直前買い目15 点 × ¥100 = ¥1,500 🎯 的中
払戻: ¥1,160 回収率: 77.3% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.3
  • 2 47.4
  • 3 52.6
  • 4 50.9
  • 5 46.3
  • 6 45.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.10 2コース 2 0.17 展0.07 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.19 展-0.09 5コース 5 0.16 展-0.02 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 4
2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1 3
1 3
2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)
統合直前買い目8 点 × ¥100 = ¥800 🎯 的中
払戻: ¥1,160 回収率: 145.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.3
  • 2 47.5
  • 3 52.6
  • 4 50.9
  • 5 46.1
  • 6 45.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.10 2コース 2 0.15 展0.07 3コース 3 0.13 展-0.01 4コース 4 0.21 展-0.09 5コース 5 0.16 展-0.02 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.32 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

AI直前買い目

1
3 4
2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)
AI直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥1,160)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.0
  • 2 46.8
  • 3 52.1
  • 4 50.9
  • 5 46.8
  • 6 45.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.10 2コース 2 0.15 展0.07 3コース 3 0.13 展-0.01 4コース 4 0.21 展-0.09 5コース 5 0.16 展-0.02 6コース 6 0.18 展0.02
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.31 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.19
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
渡邉 翼
35歳 山口
A1 6.16 / 46.3 / 63.1%
今節66
2
吉田 一郎
58歳 長崎
A1 6.61 / 50.0 / 73.4%
今節53
3
岡村 慶太
38歳 福岡
A1 7.15 / 58.3 / 73.3%
今節13
4
平川 香織 F1
25歳 埼玉 / 東京
A2 6.75 / 48.4 / 72.7%
今節3
5
日笠 勝弘
42歳 大阪
B1 4.00 / 21.9 / 31.7%
今節3
6
宇野 博之
46歳 愛知
B1 3.95 / 18.6 / 32.5%
今節3
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