BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/28・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (22/48)

回収率

77.2%

賭け金合計

¥49,200

払戻合計

¥37,990

モーター予想成績v4_motor

的中率

45.8% (22/48)

回収率

78.6%

賭け金合計

¥47,200

払戻合計

¥37,120

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (18/48)

回収率

57.6%

賭け金合計

¥44,900

払戻合計

¥25,880

コース予想成績v6_course

的中率

39.6% (19/48)

回収率

54.1%

賭け金合計

¥55,400

払戻合計

¥29,990

統合予想成績v7_aggregate

的中率

37.5% (18/48)

回収率

60.9%

賭け金合計

¥46,100

払戻合計

¥28,070

AI予想成績v8_aionly

的中率

41.7% (5/12)

回収率

83.0%

賭け金合計

¥10,400

払戻合計

¥8,630

平和島 4R 予選

2026-07-28 マクール杯　ヴィーナスシリーズ第９戦 ４日目 締切 13:23

レース結果

まくり 確定 13:26

着 艇 選手 レースタイム
1 4 小林　　愛実 1'50"8
2 3 植竹　　玲奈 1'53"9
3 5 藤原　　菜希 1'54"8
4 1 沼田　　七華 1'55"8
5 2 山下　　友貴 —
6 6 中嶋　　世奈 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.17
2 2 0.29
3 3 0.24
4 4 0.11
5 5 0.18
6 6 0.23
風向 5
風速 5m
波 3cm
気温 29℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

本命直前買い目

1 5
1 2 4 5
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)
本命直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.9
  • 2 49.0
  • 3 45.2
  • 4 49.5
  • 5 51.8
  • 6 37.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.19 展-0.02 3コース 3 0.23 展0.16 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.22 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.07 6号艇 6 -0.06 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.19
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

モーター直前買い目

1 5
1 4 5
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)
モーター直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.1
  • 2 48.8
  • 3 45.5
  • 4 49.4
  • 5 52.1
  • 6 38.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.19 展-0.02 3コース 3 0.23 展0.16 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.22 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.08 6号艇 6 -0.06 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.19
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

スリット直前買い目

1 5
1 2 4 5
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)
スリット直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.9
  • 2 49.0
  • 3 45.2
  • 4 49.5
  • 5 51.8
  • 6 37.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.18 展-0.02 3コース 3 0.19 展0.16 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.24 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.11 6号艇 6 -0.08 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

コース直前買い目

1 5
1 4 5
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)
コース直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.5
  • 2 47.7
  • 3 45.6
  • 4 48.5
  • 5 52.4
  • 6 40.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.19 展-0.02 3コース 3 0.23 展0.16 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.22 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.30 3号艇 3 0.08 6号艇 6 -0.02 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.16
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 2 5
1 2 4 5
1 2 3 4 5

統合直前買い目

1 5
1 5
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目27 点 × ¥100 = ¥2,700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.8
  • 2 47.5
  • 3 45.9
  • 4 48.4
  • 5 52.6
  • 6 40.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.18 展-0.02 3コース 3 0.19 展0.16 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.24 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.31 3号艇 3 0.13 6号艇 6 -0.03 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.17
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 3 4 5

AI直前買い目

1 5
1 4 5
2 3 4 5

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)
AI直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-3-5 (¥20,440)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.6
  • 2 46.5
  • 3 45.7
  • 4 50.0
  • 5 52.5
  • 6 41.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.18 展-0.02 3コース 3 0.19 展0.16 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.15 展0.06 6コース 6 0.24 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.31 3号艇 3 0.12 6号艇 6 -0.01 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.15
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
沼田 七華
23歳 福井 / 石川
B2 2.12 / 0.0 / 8.8%
今節63155
2
山下 友貴
40歳 静岡
A1 6.12 / 41.0 / 66.0%
今節25124
3
植竹 玲奈
19歳 東京 / 神奈川
B1 2.53 / 2.9 / 11.7%
今節3624
4
小林 愛実
26歳 岡山
B1 3.76 / 16.8 / 29.2%
今節32553
5
藤原 菜希
40歳 東京 / 大阪
A2 6.53 / 51.6 / 64.5%
今節61213
6
中嶋 世奈 F1
19歳 静岡 / 北海道
B2 2.53 / 4.9 / 13.5%
今節4461
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