BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/28・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (22/48)

回収率

77.2%

賭け金合計

¥49,200

払戻合計

¥37,990

モーター予想成績v4_motor

的中率

45.8% (22/48)

回収率

78.6%

賭け金合計

¥47,200

払戻合計

¥37,120

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (18/48)

回収率

57.6%

賭け金合計

¥44,900

払戻合計

¥25,880

コース予想成績v6_course

的中率

39.6% (19/48)

回収率

54.1%

賭け金合計

¥55,400

払戻合計

¥29,990

統合予想成績v7_aggregate

的中率

37.5% (18/48)

回収率

60.9%

賭け金合計

¥46,100

払戻合計

¥28,070

AI予想成績v8_aionly

的中率

41.7% (5/12)

回収率

83.0%

賭け金合計

¥10,400

払戻合計

¥8,630

平和島 11R 予選特選

2026-07-28 マクール杯　ヴィーナスシリーズ第９戦 ４日目 締切 17:11

レース結果

逃　げ 確定 17:14

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 長嶋　　万記 1'49"9
2 2 西橋　　奈未 1'51"4
3 3 長尾　　萌加 1'52"6
4 6 藤原　　菜希 1'55"5
5 4 鈴木　　成美 —
6 5 中曽　　瑠華 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.14
2 2 0.12
3 3 0.07
4 4 0.09
5 5 0.10
6 6 0.11
風向 5
風速 2m
波 3cm
気温 28℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 6
2 3 4 6

本命直前買い目 的中

1
2
3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 61.7% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)
本命直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 123.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.3
  • 2 54.7
  • 3 48.8
  • 4 49.7
  • 5 40.5
  • 6 46.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.04 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.17 展-0.01 4コース 4 0.16 展0.04 5コース 5 0.19 展0.15 6コース 6 0.15 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.02 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.56 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.34
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 6
2 3 4 6

モーター直前買い目 的中

1
2
3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 61.7% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)
モーター直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 123.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.8
  • 2 54.6
  • 3 48.4
  • 4 49.4
  • 5 40.3
  • 6 47.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.04 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.17 展-0.01 4コース 4 0.16 展0.04 5コース 5 0.19 展0.15 6コース 6 0.15 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.02 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.19 1号艇 1 0.57 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.34
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 4 6
2 3 4 6

スリット直前買い目 的中

1
2 4
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 41.1% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 61.7% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.3
  • 2 54.7
  • 3 48.8
  • 4 49.7
  • 5 40.5
  • 6 46.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.04 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.14 展0.04 5コース 5 0.17 展0.15 6コース 6 0.16 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.04 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.58 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.34
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 6
2 4 6

コース直前買い目 的中

1
2 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)
コース直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 41.1% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 69.0
  • 2 52.3
  • 3 47.7
  • 4 48.1
  • 5 41.8
  • 6 47.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.04 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.17 展-0.01 4コース 4 0.16 展0.04 5コース 5 0.19 展0.15 6コース 6 0.15 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.05 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.21 1号艇 1 0.62 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

統合直前買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 30.8% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)
統合直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 30.8% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 69.5
  • 2 52.2
  • 3 47.3
  • 4 47.9
  • 5 41.6
  • 6 48.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.04 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.14 展0.04 5コース 5 0.17 展0.15 6コース 6 0.16 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.64 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目 的中

1
2 4 6
2 3 4 6

AI直前買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 41.1% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)
AI直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥370 回収率: 30.8% 結果 3連単: 1-2-3 (¥370)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 69.0
  • 2 51.9
  • 3 47.2
  • 4 47.8
  • 5 42.1
  • 6 48.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.04 2コース 2 0.15 展0.13 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.14 展0.04 5コース 5 0.17 展0.15 6コース 6 0.16 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.07 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.63 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
長嶋 万記
45歳 静岡
B2 6.85 / 46.8 / 68.0%
今節23232
2
西橋 奈未 F1
30歳 福井 / 石川
A1 6.37 / 41.5 / 55.7%
今節22112
3
長尾 萌加
25歳 岡山
B1 4.86 / 24.3 / 46.8%
今節4453
4
鈴木 成美
39歳 静岡
B2 4.03 / 28.5 / 34.2%
今節12345
5
中曽 瑠華
25歳 東京 / 千葉
B1 3.42 / 12.9 / 23.3%
今節5555
6
藤原 菜希
40歳 東京 / 大阪
A2 6.53 / 51.6 / 64.5%
今節61213
← トップページに戻る