BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/28・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (22/48)

回収率

77.2%

賭け金合計

¥49,200

払戻合計

¥37,990

モーター予想成績v4_motor

的中率

45.8% (22/48)

回収率

78.6%

賭け金合計

¥47,200

払戻合計

¥37,120

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (18/48)

回収率

57.6%

賭け金合計

¥44,900

払戻合計

¥25,880

コース予想成績v6_course

的中率

39.6% (19/48)

回収率

54.1%

賭け金合計

¥55,400

払戻合計

¥29,990

統合予想成績v7_aggregate

的中率

37.5% (18/48)

回収率

60.9%

賭け金合計

¥46,100

払戻合計

¥28,070

AI予想成績v8_aionly

的中率

41.7% (5/12)

回収率

83.0%

賭け金合計

¥10,400

払戻合計

¥8,630

平和島 10R 予選特賞

2026-07-28 マクール杯 ヴィーナスシリーズ第9戦 4日目 締切 16:42

レース結果

まくり差し 確定 16:45

本命当日買い目 的中
選手 レースタイム
1 3 倉持  莉々 1'50"2
2 2 平田 さやか 1'53"1
3 4 喜多須 杏奈 1'54"0
4 1 三嶌 さらら 1'54"6
5 6 根岸  真優
6 5 中嶋  世奈

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.15
2 2 0.11
3 3 0.10
4 4 0.11
5 5 0.13
6 6 0.09
風向 5
風速 3m
3cm
気温 28℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2 3
1 2 3 4
1 2 3 4

本命直前買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 🎯 的中
払戻: ¥1,700 回収率: 94.4% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.0
  • 2 53.4
  • 3 53.6
  • 4 44.8
  • 5 44.0
  • 6 37.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.10 2コース 2 0.15 展-0.01 3コース 3 0.14 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.22 展0.12 6コース 6 0.19 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.33 6号艇 6 -0.04 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 2 3
1 2 3
1 2 3 4

モーター直前買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,700 回収率: 141.7% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.0
  • 2 53.7
  • 3 53.6
  • 4 44.6
  • 5 44.1
  • 6 37.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.10 2コース 2 0.15 展-0.01 3コース 3 0.14 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.22 展0.12 6コース 6 0.19 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.33 6号艇 6 -0.04 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.12 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 2 3
1 2 3 4
1 2 3 4

スリット直前買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 🎯 的中
払戻: ¥1,700 回収率: 94.4% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.0
  • 2 53.4
  • 3 53.6
  • 4 44.8
  • 5 44.0
  • 6 37.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.10 2コース 2 0.14 展-0.01 3コース 3 0.13 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.22 展0.12 6コース 6 0.18 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.34 6号艇 6 -0.03 1号艇 1 0.38 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

コース直前買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.6
  • 2 52.2
  • 3 52.7
  • 4 43.2
  • 5 44.8
  • 6 39.6

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.10 2コース 2 0.15 展-0.01 3コース 3 0.14 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.22 展0.12 6コース 6 0.19 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.31 6号艇 6 0.00 1号艇 1 0.38 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

統合直前買い目

1 3
1 2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)
統合直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.5
  • 2 52.5
  • 3 52.7
  • 4 43.0
  • 5 44.9
  • 6 39.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.10 2コース 2 0.14 展-0.01 3コース 3 0.13 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.22 展0.12 6コース 6 0.18 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.07 3号艇 3 0.32 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

AI直前買い目

1
2 3
2 3

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

AI当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)
AI直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-4 (¥1,700)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.9
  • 2 52.3
  • 3 52.7
  • 4 44.5
  • 5 45.7
  • 6 39.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.10 2コース 2 0.14 展-0.01 3コース 3 0.13 展-0.02 4コース 4 0.17 展0.10 5コース 5 0.22 展0.12 6コース 6 0.18 展0.08
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.09 3号艇 3 0.32 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.12 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
三嶌 さらら
22歳 香川
B1 5.19 / 32.3 / 46.1%
今節42615
2
平田 さやか
42歳 東京
A2 6.02 / 42.6 / 61.7%
今節32515
3
倉持 莉々
32歳 東京 / 茨城
A1 6.79 / 47.9 / 70.2%
今節113412
4
喜多須 杏奈
35歳 徳島
B1 5.03 / 25.5 / 48.8%
今節3465
5
中嶋 世奈 F1
19歳 静岡 / 北海道
B2 2.53 / 4.9 / 13.5%
今節4461
6
根岸 真優
24歳 埼玉
B1 2.99 / 10.8 / 22.8%
今節5355
← トップページに戻る