BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/27・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

47.2% (17/36)

回収率

70.4%

賭け金合計

¥41,200

払戻合計

¥29,000

モーター予想成績v4_motor

的中率

44.4% (16/36)

回収率

69.5%

賭け金合計

¥39,100

払戻合計

¥27,160

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (15/36)

回収率

61.5%

賭け金合計

¥37,800

払戻合計

¥23,230

コース予想成績v6_course

的中率

38.9% (14/36)

回収率

55.8%

賭け金合計

¥45,100

払戻合計

¥25,170

統合予想成績v7_aggregate

的中率

36.1% (13/36)

回収率

61.0%

賭け金合計

¥38,100

払戻合計

¥23,250

AI予想成績v8_aionly

集計対象レースなし

平和島 9R 予選特賞

2026-07-27 マクール杯　ヴィーナスシリーズ第９戦 ３日目 締切 16:04

レース結果

まくり 確定 16:07

着 艇 選手 レースタイム
1 2 門田　　　栞 1'48"2
2 5 西橋　　奈未 1'50"6
3 1 藤原　　菜希 1'53"1
4 4 神里　　琴音 1'55"1
5 6 三嶌　さらら —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.15
2 2 0.12
3 4 0.09
4 5 0.05
5 6 0.09
風向 3
風速 1m
波 3cm
気温 29℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目

1 5
1 2 5
2 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
本命直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.4
  • 2 54.5
  • 3 49.0
  • 4 46.4
  • 5 55.8
  • 6 44.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.46 2コース 2 0.18 展0.28 3コース 3 0.17 3コース 4 0.16 展0.05 4コース 5 0.15 展0.03 5コース 6 0.19 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.37 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

1 5
1 2 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
モーター直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.6
  • 2 54.4
  • 3 49.0
  • 4 46.2
  • 5 55.7
  • 6 44.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.46 2コース 2 0.18 展0.28 3コース 3 0.17 3コース 4 0.16 展0.05 4コース 5 0.15 展0.03 5コース 6 0.19 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.36 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.16 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目

1 5
1 2 5
2 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
スリット直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.4
  • 2 54.5
  • 3 49.0
  • 4 46.4
  • 5 55.8
  • 6 44.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.46 2コース 2 0.18 展0.28 3コース 3 0.17 3コース 4 0.15 展0.05 4コース 5 0.15 展0.03 5コース 6 0.18 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.36 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 5
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.6
  • 2 52.9
  • 3 48.0
  • 4 45.3
  • 5 54.4
  • 6 45.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.46 2コース 2 0.18 展0.28 3コース 3 0.17 3コース 4 0.16 展0.05 4コース 5 0.15 展0.03 5コース 6 0.19 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
統合直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.8
  • 2 52.8
  • 3 48.0
  • 4 45.2
  • 5 54.3
  • 6 45.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.46 2コース 2 0.18 展0.28 3コース 3 0.17 3コース 4 0.15 展0.05 4コース 5 0.15 展0.03 5コース 6 0.18 展0.06
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.33 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分（AI評価は同値）ですが、買い目を1マーク予想の走行距離（予測ST込み）ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ（±5.0pt）で選定する構成です。

AI当日買い目

当日の AI 評価が取得できていません。

AI直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

買い目データが揃っていません。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
藤原 菜希
40歳 東京 / 大阪
A2 6.53 / 51.6 / 64.5%
今節612
2
門田 栞 F1
26歳 香川 / 愛媛
B1 5.11 / 29.2 / 49.0%
今節461
3
西岡 育未
31歳 徳島
B1 4.61 / 23.0 / 42.0%
今節165
4
神里 琴音
22歳 福岡 / 沖縄
B1 5.54 / 33.3 / 57.7%
今節423
5
西橋 奈未 F1
30歳 福井 / 石川
A1 6.37 / 41.5 / 55.7%
今節2211
6
三嶌 さらら
22歳 香川
B1 5.19 / 32.3 / 46.1%
今節426
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