BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/27・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

47.2% (17/36)

回収率

70.4%

賭け金合計

¥41,200

払戻合計

¥29,000

モーター予想成績v4_motor

的中率

44.4% (16/36)

回収率

69.5%

賭け金合計

¥39,100

払戻合計

¥27,160

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (15/36)

回収率

61.5%

賭け金合計

¥37,800

払戻合計

¥23,230

コース予想成績v6_course

的中率

38.9% (14/36)

回収率

55.8%

賭け金合計

¥45,100

払戻合計

¥25,170

統合予想成績v7_aggregate

的中率

36.1% (13/36)

回収率

61.0%

賭け金合計

¥38,100

払戻合計

¥23,250

AI予想成績v8_aionly

集計対象レースなし

平和島 7R 予選

2026-07-27 マクール杯 ヴィーナスシリーズ第9戦 3日目 締切 14:57

レース結果

逃 げ 確定 15:00

選手 レースタイム
1 1 中嶋  世奈 1'49"5
2 5 野田部 宏子 1'51"6
3 2 浜田 亜理沙 1'52"4
4 4 鈴木  成美 1'54"0
5 3 平田 さやか
6 6 前田  紗希

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.21
2 2 0.15
3 3 0.14
4 4 0.15
5 5 0.16
6 6 0.28
風向 4
風速 2m
3cm
気温 29℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

2 3
1 2 3 4
1 3 4 5 6

本命直前買い目

2 3
1 2 3
1 2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)
本命直前買い目15 点 × ¥100 = ¥1,500 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.5
  • 2 53.4
  • 3 56.5
  • 4 45.7
  • 5 46.1
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.22 展0.13 2コース 2 0.17 展0.40 3コース 3 0.15 展0.10 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.13 展-0.01 6コース 6 0.13 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.38 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.23 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

2 3
1 2 3
1 3 4 5 6

モーター直前買い目

2 3
1 2 3
1 2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目15 点 × ¥100 = ¥1,500 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)
モーター直前買い目15 点 × ¥100 = ¥1,500 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.6
  • 2 53.6
  • 3 56.8
  • 4 45.5
  • 5 46.3
  • 6 43.6

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.22 展0.13 2コース 2 0.17 展0.40 3コース 3 0.15 展0.10 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.13 展-0.01 6コース 6 0.13 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.39 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.23 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

2 3
1 2 3 4
1 3 4 5

スリット直前買い目

2 3
1 2 3
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)
スリット直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 52.5
  • 2 53.4
  • 3 56.5
  • 4 45.7
  • 5 46.1
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.22 展0.13 2コース 2 0.16 展0.40 3コース 3 0.14 展0.10 4コース 4 0.14 展0.10 5コース 5 0.14 展-0.01 6コース 6 0.19 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.39 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.23 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

2 3 5
2 3 5
1 2 3 4 5 6

コース直前買い目

2 3
1 2 3 5
1 2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)
コース直前買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.6
  • 2 52.8
  • 3 56.5
  • 4 44.9
  • 5 48.1
  • 6 45.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.22 展0.13 2コース 2 0.17 展0.40 3コース 3 0.15 展0.10 4コース 4 0.16 展0.10 5コース 5 0.13 展-0.01 6コース 6 0.13 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.38 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.19 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

2 3
2 3
1 4 5 6

統合直前買い目

2 3
2 3 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)
統合直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥37,540)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.8
  • 2 53.0
  • 3 56.8
  • 4 44.7
  • 5 48.4
  • 6 45.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.22 展0.13 2コース 2 0.16 展0.40 3コース 3 0.14 展0.10 4コース 4 0.14 展0.10 5コース 5 0.14 展-0.01 6コース 6 0.19 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.40 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.20 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目

当日の AI 評価が取得できていません。

AI直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

買い目データが揃っていません。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
中嶋 世奈 F1
19歳 静岡 / 北海道
B2 2.53 / 4.9 / 13.5%
今節446
2
浜田 亜理沙
38歳 埼玉 / 広島
B1 7.03 / 54.9 / 74.7%
今節254
3
平田 さやか
42歳 東京
A2 6.02 / 42.6 / 61.7%
今節325
4
鈴木 成美
39歳 静岡
B2 4.03 / 28.5 / 34.2%
今節123
5
野田部 宏子 F1
36歳 福岡
B1 4.50 / 24.3 / 40.5%
今節431
6
前田 紗希 F2 賞除
33歳 埼玉
A1 7.48 / 64.2 / 74.0%
今節52F3
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