BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/27・5日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

51.7% (31/60)

回収率

73.0%

賭け金合計

¥98,500

払戻合計

¥71,940

モーター予想成績v4_motor

的中率

53.3% (32/60)

回収率

71.3%

賭け金合計

¥103,200

払戻合計

¥73,560

スリット予想成績v5_slit

的中率

55.0% (33/60)

回収率

75.7%

賭け金合計

¥100,900

払戻合計

¥76,430

コース予想成績v6_course

的中率

53.3% (32/60)

回収率

73.5%

賭け金合計

¥96,800

払戻合計

¥71,190

統合予想成績v7_aggregate

的中率

53.3% (32/60)

回収率

67.2%

賭け金合計

¥92,400

払戻合計

¥62,090

AI予想成績v8_aionly

集計対象レースなし

桐生 9R DK特選

2026-07-27 第23回スカッとさわやか杯 最終日 締切 19:05

レース結果

逃 げ 確定 19:09

本命当日買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 松尾   祭 1'51"7
2 5 鈴木  賢一 1'52"9
3 2 桑原  将光 1'54"3
4 6 早川  颯太 1'55"2
5 3 井上  大輔 1'55"3
6 4 小倉  康典 1'56"0

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.26
2 2 0.23
3 3 0.20
4 4 0.22
5 5 0.22
6 6 0.19
風向 3
風速 3m
2cm
気温 24℃
水温 24℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 4
1 2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目

1
3 4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥5,090 回収率: 242.4% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.5
  • 2 42.2
  • 3 49.1
  • 4 46.9
  • 5 48.5
  • 6 42.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.16 展0.02 3コース 3 0.16 展-0.02 4コース 4 0.14 5コース 5 0.17 展0.08 6コース 6 0.22 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.08
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 4
1 2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

1
3 4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥5,090 回収率: 242.4% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.5
  • 2 43.0
  • 3 49.8
  • 4 46.7
  • 5 48.8
  • 6 43.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.16 展0.02 3コース 3 0.16 展-0.02 4コース 4 0.14 5コース 5 0.17 展0.08 6コース 6 0.22 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.10
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目

1
3 4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥5,090 回収率: 424.2% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.5
  • 2 42.2
  • 3 49.1
  • 4 46.9
  • 5 48.5
  • 6 42.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.03 2コース 2 0.17 展0.02 3コース 3 0.16 展-0.02 4コース 4 0.16 5コース 5 0.17 展0.08 6コース 6 0.20 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.07
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
3 4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥5,090 回収率: 318.1% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.8
  • 2 41.2
  • 3 48.2
  • 4 45.8
  • 5 48.0
  • 6 44.6

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.03 2コース 2 0.16 展0.02 3コース 3 0.16 展-0.02 4コース 4 0.14 5コース 5 0.17 展0.08 6コース 6 0.22 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.06
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
3 4 5
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥5,090 回収率: 254.5% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)
統合直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-2 (¥5,090)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.7
  • 2 42.0
  • 3 48.9
  • 4 45.5
  • 5 48.3
  • 6 45.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.03 2コース 2 0.17 展0.02 3コース 3 0.16 展-0.02 4コース 4 0.16 5コース 5 0.17 展0.08 6コース 6 0.20 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.07
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

8 AI予想

v8_aionly

統合予想と同じ5成分(AI評価は同値)ですが、買い目を1マーク予想の走行距離(予測ST込み)ではなく、AI総合評価の強さポイントのみ(±5.0pt)で選定する構成です。

AI当日買い目

当日の AI 評価が取得できていません。

AI直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

AI 総合評価の強さポイントを基準に、各着順の上位艇から ±5pt 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。予測STは買い目の選定に使いません。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

買い目データが揃っていません。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
松尾 祭
38歳 香川 / 愛媛
A2 5.02 / 31.9 / 44.2%
今節654162
2
桑原 将光 F1
41歳 東京
A2 5.22 / 26.5 / 56.1%
今節552353
3
井上 大輔
40歳 岡山
B1 4.43 / 21.7 / 39.6%
今節622342
4
小倉 康典
43歳 群馬
B1 4.19 / 22.2 / 35.8%
今節125653
5
鈴木 賢一
56歳 埼玉
B1 4.76 / 31.2 / 47.5%
今節513362
6
早川 颯太
23歳 東京 / 長野
B2 1.72 / 1.3 / 3.9%
今節66441
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