芦屋 10R - 予選特賞

今節成績 (7/23 〜 7/26・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

47.9% (23/48)

回収率

89.5%

賭け金合計

¥55,400

払戻合計

¥49,570

モーター予想成績v4_motor

的中率

47.9% (23/48)

回収率

88.4%

賭け金合計

¥56,000

払戻合計

¥49,500

スリット予想成績v5_slit

的中率

52.1% (25/48)

回収率

90.3%

賭け金合計

¥57,200

払戻合計

¥51,670

コース予想成績v6_course

的中率

43.8% (21/48)

回収率

58.3%

賭け金合計

¥57,300

払戻合計

¥33,420

統合予想成績v7_aggregate

的中率

50.0% (24/48)

回収率

60.8%

賭け金合計

¥60,500

払戻合計

¥36,790

着	艇	選手	レースタイム
1	1	樋口　由加里	1'50"0
2	5	本田　　　愛	1'50"8
3	3	寺田　　千恵	1'53"5
4	4	高田　　　綾	1'54"7
5	2	川原　　愛未	—
6	6	瀧川　　千依	—

コース	艇	ST
1	1	0.11
2	2	0.19
3	3	0.16
4	4	0.20
5	5	0.19
6	6	0.28

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1

3 4

2 3 4 5

本命直前買い目

1

3

2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

本命直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

30.8

11.7

58.3
2

23.1

11.2

48.8
3

22.7
7.4

10.1

51.2
4

22.4
6.7

7.3

45.8
5

20.8
6.7

10.5
5.9

47.1
6

16.8
6.2

10.2
6.0

44.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1

3 4

2 3 4 5

モーター直前買い目

1

3

2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

モーター直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

30.8

11.7

57.9
2

23.1

11.2

48.5
3

22.7
7.4

10.2

51.1
4

22.4
6.7

7.3

46.0
5

20.9
6.7

10.5
5.9

47.2
6

16.8
6.2

10.3
6.0

43.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1

2 3 4

2 3 4 5

スリット直前買い目

1

2 3

2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

30.8

11.7

58.3
2

23.1

11.2

48.8
3

22.7
7.4

10.1

51.2
4

22.4
6.7

7.3

45.8
5

20.8
6.7

10.5
5.9

47.1
6

16.8
6.2

10.2
6.0

44.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1

3

2 4 5 6

コース直前買い目

1

3

2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

30.5
7.4

12.9

59.9
2

20.0
6.1

12.4

47.1
3

20.1
8.2
6.3
11.2

50.1
4

19.5
7.4
5.3
8.1

44.0
5

19.3
7.4

11.6

46.5
6

18.4
6.9
5.6
11.3

46.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1

2 3 4

2 3 4 5 6

統合直前買い目

1

3

2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

統合直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥2,670)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

30.5
7.4

12.9

59.5
2

20.0
6.0

12.4

46.9
3

20.2
8.2
6.3
11.2

50.1
4

19.5
7.4
5.7
8.1

44.4
5

19.3
7.4

11.6

46.7
6

18.4
6.8

11.3

46.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

艇	選手	級別	平均ST	全国勝率/2連/3連	当地勝率/2連/3連	モーター 2連/3連	ボート 2連/3連
1	樋口由加里 38歳岡山	B1	0.15	5.22 / 33.0 / 45.8%	5.33 / 44.4 / 44.4%	#16 / 22.5 / 30.9%	#168 / 30.6 / 46.7%
今節5355
2	川原愛未 24歳福岡	B2	—	2.71 / 14.2 / 14.2%	0.00 / 0.0 / 0.0%	#8 / 44.2 / 62.3%	#116 / 34.8 / 53.0%
今節6536
3	寺田千恵 57歳岡山 / 福岡	A2	0.15	6.58 / 45.9 / 65.3%	6.72 / 53.4 / 67.4%	#26 / 22.2 / 34.9%	#115 / 33.8 / 45.0%
今節24414
4	高田綾 41歳福岡	B1	0.20	4.37 / 21.1 / 39.4%	5.44 / 27.7 / 61.1%	#15 / 33.3 / 48.0%	#143 / 38.1 / 52.6%
今節12244
5	本田愛 24歳静岡	B1	0.20	4.78 / 25.2 / 48.2%	4.38 / 37.5 / 37.5%	#53 / 30.6 / 38.7%	#125 / 33.3 / 56.1%
今節6664
6	瀧川千依 30歳広島 / 埼玉	B2	0.24	2.44 / 6.2 / 12.5%	2.67 / 6.6 / 6.6%	#42 / 27.7 / 50.0%	#128 / 11.2 / 32.3%
今節6564

今節成績 (7/23 〜 7/26・4日間 / 直前買い目)

本命予想成績v1_basic

モーター予想成績v4_motor

スリット予想成績v5_slit

コース予想成績v6_course

統合予想成績v7_aggregate

芦屋 10R 予選特賞

レース結果

1 本命予想

本命当日買い目

本命直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

4 モーター予想

モーター当日買い目

モーター直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

5 スリット予想

スリット当日買い目

スリット直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

6 コース予想

コース当日買い目

コース直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

7 統合予想

統合当日買い目

統合直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

出走表