若松 9R - 予選

今節成績 (7/25 〜 7/26・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (12/24)

回収率

83.8%

賭け金合計

¥18,600

払戻合計

¥15,590

モーター予想成績v4_motor

的中率

50.0% (12/24)

回収率

87.1%

賭け金合計

¥17,900

払戻合計

¥15,590

スリット予想成績v5_slit

的中率

58.3% (14/24)

回収率

126.5%

賭け金合計

¥17,600

払戻合計

¥22,260

コース予想成績v6_course

的中率

58.3% (14/24)

回収率

99.5%

賭け金合計

¥19,300

払戻合計

¥19,210

統合予想成績v7_aggregate

的中率

58.3% (14/24)

回収率

104.4%

賭け金合計

¥18,400

払戻合計

¥19,210

着	艇	選手	レースタイム
1	3	野中　　一平	1'52"1
2	4	板倉　　敦史	1'53"3
3	6	寺本　　昇平	1'55"0
4	1	石川　　　諒	1'55"2
5	2	山本　　幸也	—
6	5	吉川　　勇作	—

コース	艇	ST
1	1	0.26
2	2	0.22
3	3	0.22
4	4	0.19
5	5	0.16
6	6	0.21

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 3

2 4 5 6

本命直前買い目

1

3

2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

本命直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

27.2
10.7

12.9

59.2
2

20.2
9.4

9.2

46.5
3

20.2
12.0

11.6

52.0
4

18.7
9.8

13.7

49.7
5

18.0
9.4

6.8

42.2
6

15.2
9.8

10.9

43.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 3

2 4 5 6

モーター直前買い目

1

3

2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

モーター直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

27.2
10.8

12.9

59.1
2

20.2
9.4

9.1

46.4
3

20.2
12.1

11.6

52.0
4

18.7
9.9

13.7

49.7
5

18.0
9.4

6.7

42.2
6

15.2
9.9

10.9

43.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 3

2 4 5

スリット直前買い目

1

3

2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

スリット直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

27.2
10.7

12.9

59.2
2

20.2
9.4

9.2

46.5
3

20.2
12.0

11.6

52.0
4

18.7
9.8

13.7

49.7
5

18.0
9.4

6.8

42.2
6

15.2
9.8

10.9

43.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1

3

2 4 5 6

コース直前買い目

1

3 4

2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

27.9
10.6

12.9

60.9
2

17.9
9.3

9.2

45.2
3

17.3
11.9

11.6

50.1
4

17.5
9.7

13.7

49.5
5

16.8
9.3

6.8

42.0
6

16.5
9.7

10.9
5.6

45.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1

3

2 4 5 6

統合直前買い目

1

3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

統合直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-4-6 (¥5,320)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

27.8
10.6

12.9

60.8
2

17.9
9.3

9.2

45.1
3

17.3
11.8

11.6

50.0
4

17.4
9.7

13.7

49.5
5

16.8
9.3

6.8

42.0
6

16.4
9.7

10.9
5.5

45.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

艇	選手	級別	平均ST	全国勝率/2連/3連	当地勝率/2連/3連	モーター 2連/3連	ボート 2連/3連
1	石川諒 37歳山口	A2	0.14	6.00 / 39.8 / 64.2%	4.79 / 21.0 / 42.1%	#37 / 28.7 / 41.1%	#22 / 25.0 / 46.8%
今節62
2	山本幸也 25歳福岡	B1	0.20	4.08 / 21.7 / 30.7%	3.55 / 21.4 / 26.1%	#25 / 42.6 / 56.6%	#70 / 45.1 / 58.0%
今節55
3	野中一平 31歳愛知 / 岐阜	A2	0.11	6.06 / 38.4 / 54.6%	0.00 / 0.0 / 0.0%	#38 / 30.8 / 50.0%	#46 / 32.0 / 64.0%
今節12
4	板倉敦史 46歳東京 / 千葉	B1	0.19	4.35 / 23.0 / 36.2%	4.22 / 18.7 / 40.6%	#24 / 32.3 / 47.7%	#50 / 33.3 / 55.5%
今節4
5	吉川勇作 37歳長崎	B1	0.15	3.41 / 17.3 / 25.0%	4.20 / 30.0 / 30.0%	#3 / 36.0 / 53.7%	#42 / 10.3 / 24.1%
今節42
6	寺本昇平 50歳群馬 / 神奈川	B1	0.19	4.52 / 18.7 / 38.5%	3.33 / 16.6 / 33.3%	#36 / 32.0 / 47.3%	#64 / 16.6 / 20.0%
今節15

今節成績 (7/25 〜 7/26・2日間 / 直前買い目)

本命予想成績v1_basic

モーター予想成績v4_motor

スリット予想成績v5_slit

コース予想成績v6_course

統合予想成績v7_aggregate

若松 9R 予選

レース結果

1 本命予想

本命当日買い目

本命直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

4 モーター予想

モーター当日買い目

モーター直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

5 スリット予想

スリット当日買い目

スリット直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

6 コース予想

コース当日買い目

コース直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

7 統合予想

統合当日買い目

統合直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

出走表