BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/26・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (12/24)

回収率

83.8%

賭け金合計

¥18,600

払戻合計

¥15,590

モーター予想成績v4_motor

的中率

50.0% (12/24)

回収率

87.1%

賭け金合計

¥17,900

払戻合計

¥15,590

スリット予想成績v5_slit

的中率

58.3% (14/24)

回収率

126.5%

賭け金合計

¥17,600

払戻合計

¥22,260

コース予想成績v6_course

的中率

58.3% (14/24)

回収率

99.5%

賭け金合計

¥19,300

払戻合計

¥19,210

統合予想成績v7_aggregate

的中率

58.3% (14/24)

回収率

104.4%

賭け金合計

¥18,400

払戻合計

¥19,210

若松 2R 予選

2026-07-26 中間市行橋市BR組合施行57周年記念競走 2日目 締切 16:03

レース結果

逃 げ 確定 16:06

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 池田  浩美 1'51"7
2 4 小野  生奈 1'53"2
3 2 吉川  勇作 1'54"8
4 5 浦野   海 1'55"0
5 6 前沢  丈史
6 3 日隈   茜

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.08
2 2 0.09
3 3 0.16
4 4 0.21
5 5 0.25
6 6 0.40
風向 1
風速 3m
3cm
気温 32℃
水温 32℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

本命直前買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 85.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)
本命直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 85.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.8
  • 2 47.6
  • 3 47.5
  • 4 48.1
  • 5 48.3
  • 6 42.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.24 2コース 2 0.15 展0.24 3コース 3 0.19 展0.38 4コース 4 0.15 展-0.01 5コース 5 0.18 6コース 6 0.14 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

モーター直前買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 85.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)
モーター直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 85.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.8
  • 2 47.6
  • 3 47.2
  • 4 48.1
  • 5 48.1
  • 6 43.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.24 2コース 2 0.15 展0.24 3コース 3 0.19 展0.38 4コース 4 0.15 展-0.01 5コース 5 0.18 6コース 6 0.14 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 142.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)
スリット直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 142.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.8
  • 2 47.6
  • 3 47.5
  • 4 48.1
  • 5 48.3
  • 6 42.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.24 2コース 2 0.13 展0.24 3コース 3 0.19 展0.38 4コース 4 0.15 展-0.01 5コース 5 0.18 6コース 6 0.16 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 106.9% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)
コース直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 85.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.1
  • 2 46.6
  • 3 46.6
  • 4 48.9
  • 5 48.4
  • 6 45.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.24 2コース 2 0.15 展0.24 3コース 3 0.19 展0.38 4コース 4 0.15 展-0.01 5コース 5 0.18 6コース 6 0.14 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 4 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 142.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)
統合直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,710 回収率: 85.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,710)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.1
  • 2 46.6
  • 3 46.4
  • 4 48.9
  • 5 48.2
  • 6 45.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.24 2コース 2 0.13 展0.24 3コース 3 0.19 展0.38 4コース 4 0.15 展-0.01 5コース 5 0.18 6コース 6 0.16 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
池田 浩美
50歳 静岡
B1 4.68 / 33.3 / 41.6%
今節2
2
吉川 勇作
37歳 長崎
B1 3.41 / 17.3 / 25.0%
今節42
3
日隈 茜
24歳 福岡 / 大分
B2 1.31 / 3.1 / 3.1%
今節6
4
小野 生奈
37歳 福岡
A1 7.25 / 56.4 / 70.3%
今節6
5
浦野 海
24歳 福岡
B2 4.02 / 27.2 / 39.3%
今節33
6
前沢 丈史 F1
40歳 東京 / 茨城
A1 6.77 / 48.4 / 73.4%
今節61
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